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公开(公告)号：CN112261656A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011026063.6
申请日：2020-09-25
Applicant: 桂林理工大学
IPC: H04W12/121 , H04W24/06 , H04W84/18
Abstract: 针对无线传感网面临的网络以及节点的安全问题，提出了一种基于序列模型的无线传感网入侵检测系统。针对无线传感网的特点，入侵检测系统共划分为基于主机以及基于网络两部分。在网络方面，采用最新的WSN‑DS数据集作为训练数据集，并使用深度学习中的LSTM序列模型作为检测的核心技术，在预处理后的数据集上进行模型的训练调试后，达到良好的攻击识别率以及误报率。在主机方面，采用系统调用数据集ADFA_LD作为训练数据集，考虑到节点的计算能力，使用深度学习中的RNN模型作为识别模块，在保障节点正常工作的前提下，提升了入侵系统的识别性能。
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