公开(公告)号：CN116049158A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310010892.2

申请日：2023-01-04

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 程小辉 ,  吴喜凯 ,  康燕萍

IPC: G06F16/215

Abstract: 针对林地土壤数据采集时由于环境恶劣、背景噪声大和信号干扰等因素会导致采集数据不精准的问题，为提升采集的林地土壤数据精准度，本发明提供了一种基于多传感器数据融合算法的土壤信息采集方法。本方法利用多传感器进行土壤环境采集，对传感器采集的数据进行异常检测，根据置信距离计算出的支持度将异常数据进行处理，以此解决采集数据误差过大的问题。通过传感器本身的固定精度方差和采集时的测量值方差，构建出一种优化的自适应加权融合算法，将各传感器所测数据进行融合，可以有效解决多传感器数据融合存在的精准性和鲁棒性不高的问题。

公开(公告)号：CN115843085A

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202211264294.X

申请日：2022-10-14

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 程小辉 ,  吴喜凯 ,  王新政

IPC: H04W40/32 ,  H04W40/20 ,  H04W40/10 ,  G06F18/2337 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明提供了一种基于改进模糊C均值聚类的WSN分簇路由方法。包括：网络分簇、动态选举簇首、数据传输。通过节点分布情况，采用麻雀搜索改进的模糊C均值聚类算法对网络进行分簇；根据每个簇内节点的剩余能量和节点间距离两种因素进行适应度值计算，动态选取出最优的簇首，簇内的其他普通节点将采集的数据发送至簇首进行数据融合；簇首与基站通信时，计算簇间通信代价，采用Dijkstra算法构建最小通信代价的簇间路由路径，均衡各簇首节点的负载。本发明采用麻雀搜索优化FCM的初始聚类中心，使得网络节点分簇更加均匀合理，能够有效均衡网络的能量消耗，优化了簇首路由，使得节点能耗降低，从而改善无线传感器网络生命周期过短的问题。