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公开(公告)号：CN114523862A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210148163.9
申请日：2022-02-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京邮电大学
Inventor： 马勇 , 孙磊 , 李晓涵 , 刘建 , 高辉 , 郭东亮 , 杨景刚 , 陈璐 , 孙蓉 , 肖鹏 , 刘建军 , 吴鹏 , 蔚超 , 潘建亚 , 单光瑞 , 王同磊 , 王胜权 , 李建生 , 陆云才 , 吴益明 , 石琦 , 姚廷利
Abstract: 本申请涉及汽车充电站技术领域，公开了一种基于V2G的电动汽车充电站，包括防滑地板和充电装置，充电装置包括充电桩、充电枪和电线，充电桩包括桩体和防潮机构，防潮机构包括卷放机构、密封圈、固定环、滚珠和擦拭环，卷放机构包括滚轴、钢簧和卷线盘。在充电完成后，通过滚轴外侧的钢簧产生扭力复位，这时卷线盘反转，对电线进行卷回，防止电线产生缠绕打结，电线在卷回的过程中，通过滚珠对电线外侧进行辅助滑动，提高电线在固定环内部收回的顺畅度，擦拭环将电线外侧表面的水分进行擦拭吸收，减少电线将水分带入桩体内部。
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公开(公告)号：CN114511156A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210167446.8
申请日：2022-02-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京邮电大学
Inventor： 杨景刚 , 李晓涵 , 刘建 , 孙磊 , 马勇 , 高辉 , 陈璐 , 郭东亮 , 孙蓉 , 刘建军 , 肖鹏 , 吴鹏 , 蔚超 , 潘建亚 , 单光瑞 , 王同磊 , 王胜权 , 李建生 , 陆云才 , 吴益明 , 石琦 , 姚廷利
Abstract: 本发明公开了一种含部分无序充电的有序充电优化方法及装置，本发明根据配网中电动汽车的渗透率和有序充电用户响应度，确定配网中接入的有序充电电动汽车和无序充电电动汽车，将无序充电的电动汽车作为新的常规负荷，构建以配网总网损最小为目标的电动汽车有序充电优化模型，基于模型进行电动汽车有序充电优化，可以对规模化电动汽车接入电网进行有序控制，引导用户科学合理进行充电，从而降低电动汽车车主充电费用、减小负荷峰谷差、平抑负荷波动、提高电网运行经济性、可靠性及安全性、改善配电网电能质量等，以实现电动汽车充电负荷与电网良性安全互动。
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公开(公告)号：CN109064484B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201810236397.2
申请日：2018-03-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于子群组划分与动量特征融合的人群运动行为识别方法，该方法首先利用角点跟踪和背景建模的方法，获取视频图像帧中运动目标的时空信息，利用前景中群体分布的空间区域信息，将空间上相邻近的人群划分为若干子群体，子群体通过一段时间内的运动相关性进行进一步的分割，得到具有运动一致性的子群体；其次在子群体分割的基础上，提取出人群运动三个动量特征进行融合；最后将融合的特征以及视频帧的像素特征作为微分循环卷积神经网络的输入进行训练，采用人工标记的方法将训练视频片段标记成不同的描述词汇，用带标记的数据调整微分循环卷积神经网络的结果，得到了良好的训练成果，能够有效识别人群的运动行为，达到较好的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113962438A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111112956.7
申请日：2021-09-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于综合能源技术领域，公开了本发明提出了一种冷热电混合能源联合优化系统及方法，包括调峰调蓄优化模块和环境调度优化模块，所述调峰调蓄优化模块用于实现分布式冷热电多类型源荷储的多目标联合优化调节；所述环境调度优化模块用于针对冷热电混合能源的微网系统的环境调度优化问题，提出以冷热电混合能源联合系统运行费用最小且二氧化碳量排放最少为目标的调度优化模型。本发明的有益效果为通过建立多目标调度优化模型，求解得到满足用户混合能源需求下的能源全局优化调度策略，对提高能源利用效率、减少环境污染、发展智能电网、加强能源安全、优化能源结构起到积极作用。
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公开(公告)号：CN111563447A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010363512.X
申请日：2020-04-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于密度图的人群密度分析与检测定位方法，将用于训练的数据集中的人群图像进行预处理，利用高斯滤波器转化为二维的人群密度图像，其次设计一种深度分离空洞卷积网络模型学习输入图像与人群密度图像之间的特征映射函数，实现端到端的预测模型，并对预测密度图像素值积分求和实现人群计数，最后将预测得到的人群密度图输入至RetinaNet目标检测网络实现人头检测与定位。本发明实现在人群高度密集场景下人头与非人头的分类，能够解决高度密集场景下的人群密度分析无法提供具体定位以及人群检测中的漏检问题。
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公开(公告)号：CN110163156A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910437384.6
申请日：2019-05-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于卷积自编码模型的唇部特征提取方法，该发明首先通过对用户输入的视频逐帧提取唇部区域；然后对每帧唇部区域图像进行处理；处理完成后利用卷积自编码模型来提取唇部区域图像特征，最后将特征输入到LSTM进行训练，LSTM根据输入的特征对单词进行分类，从而完成对唇部的读取。本发明通过对唇部图像的压缩与重构，有助于帮助我们从唇部图像中提取视觉特征，从而得到更准确的潜在表示空间，能够有效提升唇读的准确性与可靠性。
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公开(公告)号：CN108399435A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810237226.1
申请日：2018-03-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于动静特征的视频分类方法，解决视频分类准确度不够高的问题。本发明首先对视频中的动态特征和静态特征进行处理，利用Cholesky变换对这些信息融合后，使用GRU神经网络完成视频的分类；接着通过DT算法捕获每个视频帧的动态特征，再通过DBSCAN聚类算法将每个视频帧隔离，在每个视频片段的每个帧里构建运动框并连接每个视频片段相邻帧之间的运动框，完成动态特征的捕获和跟踪；然后通过HoG和BoW方法将动态特征生成动态信息直方图与通过CNN神经网络生成的静态信息直方图利用Cholesky变换相融合；最后利用GRU神经网络实现视频的分类。本发明通过对动态和静态信息的分开处理，能够提升视频分类的准确性，具有良好的实施性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN221263451U
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202323074606.3
申请日：2023-11-15
Applicant: 南京大全自动化科技有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本实用新型属于信息采集装置领域，尤其是涉及一种集成式小型分布式光伏并网接入信息采集装置。技术包括控制电路和双电源自动转换开关，所述控制电路包括处理器，处理器电连接有驱动芯片，双电源自动转换开关通过导线与处理器连接，导线上串联有保护电路，保护电路设置有第一电路和第二电路，第一电路和第二电路并联，第一电路上串联有第一继电器，第二电路上串联有第二继电器和降压变压器，驱动芯片分别与第一继电器和第二继电器电连接，双电源自动转换开关分别电连接有蓄电池和取电模块，双电源自动转换开关电连接有电压传感器，电压传感器与处理器通信连接，处理器分别电连接有接口和无线通信模块。
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