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公开(公告)号：CN106600404A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201610980804.1
申请日：2016-11-08
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明实施例涉及一种预测方法及装置，所述方法包括：根据获取的历史技术指标，训练Cox比例风险模型，获取上涨模型和下降模型、协变量；根据所述协变量，确定风险函数；并根据风险函数，确定累积风险函数；根据累积风险函数，以及当前时间、上一次上涨的时间、上一次下降的时间所构成的当前技术指标，上涨模型，下降模型，计算未来上涨的概率以及下降的概率，并根据未来上涨的概率以及下降的概率进行交易。由上可见，本发明实施例的预测结果的精确度更高，有利于帮助投资者做出最合理的决策，提高利润、降低风险。
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公开(公告)号：CN106599029A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201610952122.X
申请日：2016-11-02
Applicant: 焦点科技股份有限公司 , 南京财经大学
CPC classification number: G06F17/30705 , G06F17/2785
Abstract: 本发明涉及一种中文短文本聚类方法，具体涉及一种基于词向量及其相似度计算的中文短文本聚类方法。具体步骤如下,利用Word2Vec词向量训练模型获得所需要的词向量；利用词权重计算算法获取短文本集中所有词的权重；根据词向量和所有词的权重通过短文本相似度算法计算短文本集中每两个文本之间的相似度值；根据短文本集中每两个文本之间的相似度值对短文本进行聚类。本发明提出一种“搬运优化”的短文本相似度计算方法，解决了短文本文法特征稀疏和语义缺失等问题；基于图模型不断迭代计算词的权重，提高句子相似度计算的准确度；选择基于密度峰值聚类方法应用到短文本的聚类中，有效地提高聚类方法的效率。
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公开(公告)号：CN105530089A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201511026516.4
申请日：2015-12-31
Applicant: 南京财经大学
IPC: H04L9/08
CPC classification number: H04L9/0866 , H04L9/083
Abstract: 本发明涉及一种属性基加密方法和装置，包括：中心机构建立属性基加密系统；接收中心机构发送的密钥，密钥是由中心机构通过属性基加密系统的公共参数、属性基加密系统的主密钥以及第一用户属性生成的，属性基加密系统的公共参数、属性基加密系统的主密钥是通过中心机构的安全参数生成的；接收第二用户发送的密文，密文是第二用户通过访问控制结构和公共参数生成的；当第一用户属性满足访问控制结构时，第一用户通过密钥解密所述密文，实现了加密、解密算法具有固定的计算成本、密文具有固定的长度、由中心机构生成的密钥的正确性可以被验证以及可实现单调的访问控制结构。
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公开(公告)号：CN103364781B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201210104291.X
申请日：2012-04-11
Applicant: 南京财经大学
CPC classification number: G06K9/0063
Abstract: 本发明是一种结合高分辨率多光谱扫描仪(Multispectral Scanner)影像和激光雷达(LiDAR)数据，结合多光谱的地物精细结构特征、色调特征和LiDAR高程数字模型，实现的一种粮田地面参照点进行筛选的方法。该方法属于遥感和数据挖掘领域，该方法为：通过机载多光谱扫描仪和LIDAR对农田进行扫描，分别提取粮田的粮田丰富的颜色信息影像和地面地物的空间结构细节信息高分辨率影像，通过影像的融合增强、影像分割和分类方法，快速构建区域农图，并且做出筛选。与现有的技术相比，通过多光谱扫描仪和激光雷达对绘制粮田农图，提高了农图的准确性和有用性。与通过单一方式进行遥感相比，基于遥感数据与地理信息系统的粮田地面参照点筛选方法为农田位置信息、气象信息、粮田土壤有机物构成信息、粮田地下土壤湿度信息、作物长势信息的监控集成提供了平台。
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公开(公告)号：CN103914825A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201310007033.4
申请日：2013-01-09
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 纹理数据是三维模型的重要组成部分，对三维模型可视化效果有着重要的影响。但三维模型纹理数据量大，往往成为提高模型可视化速度的瓶颈，本文提出一种基于图像分割的三维模型纹理着色方法，该方通过对三维模型纹理数据的处理，将其三维模型的面分割为具有相似颜色的部分(同色区块)，从而省去图像纹理，并大幅降低数据量。此外，基于对相邻的同色区块进行合并操作，生成模型的纹理树，为不同应用场景提供具有不同细节层次的纹理着色方案。本发明将大幅降低了三维模型数据量，并提高三维模型可视化速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102497418B
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201110407867.5
申请日：2011-12-09
Applicant: 南京财经大学 , 江苏雨润肉类产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多射频无线Mesh网络快速数据分发方法，包括以下步骤：（1）MPP在公共信道使用广度优先遍历对MR-WMN分层，并对每层编号；（2）按编号自底向MPP逆序处理每一层MAP：a.当某Mesh接入点A的全部父接入点均不包含在分发树中，则从该Mesh接入点的父接入点中选择一个最大数量子接入点的父接入点B加入分发树；b.调整接入点B用于发送数据的射频数量，使缓存编码块的时延最小化；c.调整接入点B的所有子接入点用于接收数据的射频数量，使其与接入点B用于发送数据的射频数量相匹配；（3）当层次处理结束后，输出分发树。本发明数据分发方法能有效提高MPP向特定MAP组快速分发数据。
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公开(公告)号：CN103377189A
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201210105456.5
申请日：2012-04-12
Applicant: 南京财经大学 , 南京攀登信息技术有限公司
Abstract: 本发明基于现有通用智能手机终端，收集粮食生产中的地面参照信息，并用于遥感数据分析。利用数据挖掘技术，通过用户反馈结果的系统分析，评价获取结果的正确性，并建立相应的用户信息收集数据库，以描述用户所擅长的收集内容，从而实现相应的任务推荐，并提高所获取信息的准确度。
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公开(公告)号：CN103364792A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201210104289.2
申请日：2012-04-11
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明涉及网络服务与遥感监测领域，特别涉及一种遥感地面参照信息的收集方法。该方法利用现有的商业智能移动终端，通过对普通用户的指导，从而以低成本，高效率收集粮食遥感地面参照数据。具体流程如下：首先根据以往的遥感影像数据以及未来卫星飞行轨道，确定所需的地面参照信息收集时间与地点。然后将该数据集在通过移动平台应用程序(apps)进行发布，并对所需数据进行标价。用户下载相应移动应用程序，并根据其中的指示，在特定时间特定地点进行地面参考信息收集，并将信息上传至服务器。最后，服务器通过对用户上传数据的分析选出最佳参考信息，并支付所承诺费用给相关用户。本发明提出了一种全新的粮食遥感地面参照信息收集方法，具有成本低，反应快，收集面广等优势。
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公开(公告)号：CN102075582B
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201110027596.0
申请日：2011-01-26
Applicant: 南京财经大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种可信的云存储系统数据存储模型的存储方法，该方法根据结点在线时间与总时间的比值定义结点的可信度，使得该结点可信度最大、稳定性最好；根据用户与结点之间的可利用带宽以及是否有用户所请求的文件定义数据访问时间，使得数据访问时间最小，并保证各个结点存储的数据总量不超过其存储空间；该启发式求解策略降低了数据平均访问时间，而且平均可信度随着调度数据数量的增大，逐步趋于稳定。本发明成果提高了数据的可靠性和访问的高效性，并且确保了云存储系统的安全性和可信性，在云计算和可信计算领域具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN102663040A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210084723.5
申请日：2012-03-28
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于正负对约束数据的KL距离训练得到属性列权重的方法，该首先建立正对数据集和负对数据集的预处理数据结构，该数据结构包含了二元数据集，其中正对数据集为标记正对的相关实例数据集合，负对数据集为标记负对的相关实例数据集合，进而在数据集基础上分别计算加权KL距离；其次，根据二次规划优化算法，最终训练得到二元数据集矩阵中每一属性列的权值；该方法能高效、准确地得到属性列权重，实现数据挖掘。
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