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公开(公告)号:CN113824548A
公开(公告)日:2021-12-21
申请号:CN202110896330.3
申请日:2021-08-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于边缘物联代理的非线性白盒SM4实现方法。本发明将SM4的加解密计算转化为查找表的形式,使用随机的非线性双射对查找表进行置乱编码,相较于现有的白盒SM4实现方案,非线性混淆的设计使本发明的多样性与含混度大幅度提升,同时使其能够有效抵御现有的针对白盒实现的攻击,极大地增强了安全性。本发明通过对置乱编码的进一步设计,并辅以仿射变换,使得在保证信息安全性的前提下,部分查找表能够重复利用,从而大幅度缩减了查找表在边缘物联代理上的储存空间占用。通过对编码函数的精细设计,本发明在正确实现加解密功能的前提下,可以有效抵御现有的针对白盒实现的攻击,同时适用于在存储空间有限的边缘物联代理上的实现。
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公开(公告)号:CN113364626A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110639353.6
申请日:2021-06-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了面向边缘环境的视频分析应用的服务放置与带宽分配方法,其包括如下步骤:B1)收集当前时隙的边缘环境系统状态信息;B2)基于当前的边缘环境系统状态信息,利用两层迭代算法计算服务放置决策和带宽分配决策;B3)执行服务放置决策和带宽分配决策;B4)根据决策结果计算各用户的服务迁移代价,并计算并更新队列长度,以作为下一时隙的其中一个边缘环境系统状态信息。本发明针对边缘计算系统中的视频分析应用,提出了在线两层迭代的服务放置和带宽分配方法,高效使用边缘节点有限的计算资源和带宽资源,有效权衡了服务迁移代价和用户体验。
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公开(公告)号:CN112671934A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202110273935.7
申请日:2021-03-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Inventor: 缪巍巍 , 曾锃 , 李世豪 , 崔恒志 , 黄进 , 韦磊 , 蒋承伶 , 滕昌志 , 张瑞 , 张震 , 王传君 , 张厦千 , 张明轩 , 杨维永 , 候继鑫 , 周斌 , 延毓 , 魏兴慎 , 邱文元
Abstract: 本发明提供了一种电力物联网系统,包括:自上而下依次设置的云层、管层、边层和端层。通过本发明实施例提供的电力物联网系统,预先为每类端设备设置设备映射集,边缘物联代理基于该设备映射集将电力原始数据转换为符合该设备映射集的源格式的电力中间数据,物联管理平台将电力中间数据发送到多个业务平台后,业务平台基于该设备映射集也可以正确读取理解电力中间数据,并形成本身所需的业务数据,从而实现端设备一次采集电力数据,多方业务平台共享。多方业务平台可以按需从物联管理平台拿到所需的数据,业务平台之间不需要直接共享数据,能够消除冗余数据传输带来的资源占用和数据不可靠的问题。
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公开(公告)号:CN112113606A
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN202010772117.7
申请日:2020-08-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01D21/02 , G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种用于架空输电线路综合监测装置,包括两个半圆柱结构的外壳和远程通讯装置,所述半圆柱结构的外壳两端具有固定端子,在固定端子上安装固定插销,使两个半圆柱结构的外壳相连接,外壳内部具有通孔,其中通孔的两端的内侧安装了多个金属弹片,金属弹片的内侧具有绝缘防滑垫片,外壳的上端具有多个安装孔,用于安装电流检测传感器、温度检测传感器和湿度检测传感器,该控制装置与电流检测传感器、温度检测传感器、湿度检测传感器和风力检测装置相连接,所述远程通讯装置安装在监控室内,与控制装置建立远程通讯。能够检测输电线路上多种参数,避免在输电线路上安装多个传感器,从而增加架空作业量。
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公开(公告)号:CN119862951A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202411925532.6
申请日:2024-12-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种电力物联终端智能运维方法、装置、存储介质和程序产品,涉及电网技术领域,该方法为:获取终端设备的状态检测数据以及中心服务器下发的知识图谱生成模型;基于状态检测数据对知识图谱生成模型进行训练,并获取知识图谱生成模型在训练过程的损失函数梯度数据;将损失函数梯度数据上传到中心服务器,以使中心服务器基于损失函数梯度数据训练全局知识图谱生成模型;获取终端设备的实时运行数据,并上传到中心服务器,以通过全局知识图谱生成模型确定实时运行数据对应的异常状态检测结果以及电力物联终端状态运维知识图谱。本发明提高了电力物联终端异常状态检测的准确性,提升了电力物联终端智能运维的效率。
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公开(公告)号:CN114565018B
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202210083463.3
申请日:2022-01-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06Q50/22 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征的非侵入式负荷辨识方法,其包括:获取目标时间段内的总电器数据并进行预处理;将预处理后的数据输入预构建的非侵入式负荷辨识模型中进行负荷辨识获取辨识结果;由于分钟级电表数据采集频率较低,增加了捕捉居民用电负荷特征的难度,严重影响了最终的负荷辨识结果。通过引入家用电器物理特征和居民用户社会特征,结合门控机制和注意力机制,增强从分钟级电表数据中分析和挖掘居民用电负荷特征的能力,提升非侵入式负荷辨识方法在分钟级数据上的辨识精准度。
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公开(公告)号:CN119048989A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411525189.6
申请日:2024-10-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于监控图像的输电线路绝缘子自爆故障检测方法,该方法包括:获取实时输电线路绝缘子图像;将获取的实时输电线路绝缘子图像输入预先构建好的绝缘子自爆故障检测模型进行故障识别,得到检测结果;其中,所述绝缘子自爆故障检测模型的构建方法为:将UNet++模型作为绝缘子自爆故障检测模型的基础架构,对网络结构进行重构;嵌入ResBlock残差单元作为UNet++模型的基础卷积层;在解码路径上,引入空间和通道挤压激励单元SCSE作为ResBlock残差单元的后续处理单元,用于校正特征图。本发明能够实现绝缘子自爆故障的准确识别和定位。
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公开(公告)号:CN115080213B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202210798458.0
申请日:2022-07-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种面向电力数据处理的任务调度方法及应用,应用于云边协同系统中,云边协同系统包括云计算中心以及多个边缘节点,该方法包括:获取多个待调度任务的延迟上限,以确定多个待调度任务的任务类型,其中,任务类型包括延迟容忍型任务、延迟高敏感型任务以及延迟低敏感型任务;依据预设卸载顺序将多个待调度任务卸载至云计算中心或边缘节点,其中,预设卸载顺序为依次卸载延迟容忍型任务、延迟高敏感型任务以及延迟低敏感型任务。该方法根据任务延迟敏感度的不同对任务类型进行划分,并针对不同类型任务的卸载和资源分配机制进行优化,降低了任务响应时间,并提高了系统性能。
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公开(公告)号:CN116366727B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202310300866.3
申请日:2023-03-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种业务请求与服务质量驱动的边缘资源调度方法及应用,应用于无服务器计算集群,该无服务器计算集群包含多个边缘节点,每个边缘节点包含多个服务实例,该方法具体包括:查询边缘节点上所有服务实例的服务状态,以确定是否发出告警信息;若是,基于边缘节点上所有服务实例的服务状态和时延敏感程度,确定优先级队列,其中,优先级队列中包括资源使用量大于申请量、且实时并发请求数量大于0的服务实例,优先级队列中的服务实例具有优先级信息;基于优先级信息,调整优先级队列中服务实例的并发请求数量上限。该方法能够适应不同服务实例需要不同的资源量上限的情况,同时也能够适应不同服务的请求对于时延的要求。
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公开(公告)号:CN114090238B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202111276213.3
申请日:2021-10-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F9/50 , G06N3/042 , G06N3/084 , H04L41/14 , H04L41/147
Abstract: 本发明公开了一种边缘节点负载预测方法及装置,所述方法包括:根据边缘节点拓扑关系图确定当前边缘节点的邻近边缘节点,并采集当前边缘节点的特征及邻近边缘节点的特征;采用已训练好的图神经网络模型对当前边缘节点的特征及邻近边缘节点的特征进行加权求和,以计算获取当前边缘节点在未来预定时间段内的预测负载值。根据本发明提供的边缘节点负载预测方法及装置,综合考虑了边缘节点的特征及邻近边缘节点的特征,即便对于具有多边缘节点的复杂拓扑结构,依然能够给出更加准确的负载预测结果。
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