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公开(公告)号：CN115508356A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211301573.9
申请日：2022-10-24
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明提出一种基于氮分配理论的稻麦叶片氮含量高光谱估算方法，包括以下步骤：构建叶片氮分配模型，利用稻麦叶片尺度数据集标定模型系数，基于冠层反射光谱估算叶片叶绿素含量和干物质含量，利用标定的叶片氮分配模型估算叶片氮含量。本发明的方法在叶片尺度构建叶片氮分配模型，然后用遥感技术更容易估算的生化参数来估算叶片氮含量，该方法操作步骤简单，模型具有跨尺度可拓展性，适用于冠层水平不同稻麦品种、不同栽培处理、不同生育时期，可广泛用于稻麦冠层水平的叶片氮含量监测。
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公开(公告)号：CN113192117A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110172049.5
申请日：2021-02-08
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06T7/62 , G06F30/20 , G01N21/3563 , G01N21/55
Abstract: 本发明公开了一种基于Sentinel‑2卫星影像红边波段改进小麦生长早期叶面积指数估算的方法，通过Sentinel‑2获取田间背景光谱与小麦冠层光谱信息，分别获取“秸秆‑土壤”光谱与“小麦‑秸秆‑土壤”光谱，并计算两者红边区域的斜率，计算由背景调节系数α修正后的正切函数SATF，基于光谱变量SATFNIR‑RE2构建小麦LAI估算模型，采用交叉验证对LAI估算模型进行初步筛选，而后用独立数据对筛选模型进行测试。本发明构建的SATFNIR‑RE2能够减少秸秆还田后小麦田间复杂背景的影响，并改善小麦生长前期LAI估算，可基于卫星平台应用于区域范围内小麦生长前期LAI的实时、无损和准确的估算。
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公开(公告)号：CN109459392B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201811312158.7
申请日：2018-11-06
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提出一种基于无人机多光谱影像的水稻地上部生物量估测方法，步骤如下：规范采集水稻冠层无人机多光谱影像数据和地面实测生物量数据；获取后进行影像预处理，提取反射率和纹理特征参数，计算植被指数，并构建新的纹理指数；利用逐步多元回归分析法，综合植被指数和纹理指数估测水稻生物量，并以此建立估测生物量的多元线性模型。采用交叉验证方法对该新估测模型进行精度验证。本发明的方法估测精度高、对输入数据要求少，适用于水稻全生育期，同时也是目前第一次提出综合无人机光谱和纹理信息估测水稻生物量的方法，可广泛用于无人机遥感监测作物长势。
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公开(公告)号：CN106872383B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201710205193.8
申请日：2017-03-31
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明提出一种基于连续小波分析的水稻反射光谱红边位置提取方法，包括以下步骤：分别测量水稻的叶片单叶和冠层的反射光谱及相对应的叶绿素含量；对反射光谱进行预处理，获得小波系数；在680nm～750nm光谱区间提取出小波系数光谱的零点，定义该零点对应的光谱位置为红边位置。本发明的方法通过对水稻叶片和冠层的反射光谱进行连续小波变换，基于获得的小波系数提取出红边位置，该方法操作步骤简单，运算速度快，适用于不同水稻品种、不同栽培处理、不同生育时期的叶片和冠层水平，可广泛用于监测水稻叶片和冠层叶绿素含量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107796764A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201610803703.7
申请日：2016-09-05
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于小麦叶面积指数估算的新型三波段植被指数的构建方法，步骤如下：规范采集小麦的冠层反射率和叶面积指数；基于归一化植被指数构建新型的三波段植被指数形式，利用建模数据，采用比较任意组合形式确定三个波段最佳波长和系数k，得到一种适用于小麦叶面积估算的最优三波段植被指数并以此建立小麦叶面积指数估算模型。采用独立实验数据对该新型植被指数及其估算模型进行验证和测试。发现，本发明构建的新型植被指数结构简单，所建立的估算模型对小麦叶面积指数进行估算表现出较高的精度，在作物叶面积指数较高时，有效避免了饱和现象的发生。可以广泛应用于精确农业小麦生产中叶面积指数的实时、无损和准确估算。
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公开(公告)号：CN103528965B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201310382064.8
申请日：2013-08-28
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种小麦叶片等效水厚度高光谱监测方法，基于不同生态点、不同施氮水平、不同水分处理、不同生育期和不同年份小麦品种的田间试验，构建了基于两波段指数而新建的三波段光谱指数，建立了基于新型三波段光谱指数的小麦等效水厚度高光谱监测模型。本发明通过不同氮素、水分、年份和生育期的田间试验，确定监测小麦LEWT的敏感波段范围和最佳光谱指数，构建定量监测模型，模型具有较高的普适性、机理性和准确性，且对水分敏感对氮素钝感。本发明方法简单，操作方便，快速、准确并无损，为不同氮素条件下的小麦水分监测和精确灌溉提供理论基础和技术支撑。
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公开(公告)号：CN103024758B
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201210495900.9
申请日：2012-11-28
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于农田电子地图的无线传感器网络节点智能部署方法，属于数字化农业领域。该方法通过电子地图读取每个田块最大、最小经纬度的边界信息，根据边界信息构建遗传算法的染色体（个体）。遗传算法的优化目标为每田块有且仅有一个节点，每个节点附近应至少有两个处于通信范围内的邻居节点以实现两连通，两连通中应至少有一个网关方向的连通。根据优化目标，通过遗传算法的进化最终实现农田无线传感器网络节点的智能部署。本发明方法可快速高效的实现大范围农田无线传感器网络节点的智能化部署。
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公开(公告)号：CN103391644A
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201310368881.8
申请日：2013-08-22
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于大田作物生长信息监测的无线传感网网关装置，包括协调器模块、远程接入模块、管理控制模块和电源模块，其中，协调器模块用于运行无线ZigBee模块驱动、Zigbee协议、管理作物生长信息无线采集网络；远程接入模块用于运行GPRS模块驱动、TCP协议、管理远程接入。管理控制模块配备了风扇自动开启降温功能，扩宽了网关的适用环境，提高了网关的工作稳定性，满足了农田开放、高温环境下，作物生长信息连续、实时、快速、可靠、稳定地收集与传输。本发明还公开了一种用于大田作物生长信息监测的无线传感网网关传输方法，实现了野外大田供电设施不足环境下对作物生长信息长期收集与传输。
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公开(公告)号：CN102435564B
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201110278513.5
申请日：2011-09-19
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明公开了一种基于三波段光谱指数估测植物氮含量的方法，属于植物遥感监测领域，本发明在近红外光波段、可见光红光波段的基础上，增加了蓝绿光波段及其修正系数，建立了三波段光谱指数及氮含量的监测模型，同时提供该模型的检验模型。本发明克服了现有二波段光谱指数法趋向饱和时灵敏度下降的缺陷，尤其对不同品种、不同水分处理、不同氮素水平下的水稻、小麦叶片氮含量监测具有较高的精度和准确性，实现了作物氮素信息的实时获取，促进了基于光谱技术的作物无损监测技术的广泛应用。
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