一种抵御拜占庭攻击的分割学习优化方法及系统

    公开(公告)号:CN117290877A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311053548.8

    申请日:2023-08-21

    Abstract: 本发明提出了一种抵御拜占庭攻击的分割学习优化方法及系统,旨在解决分割学习中拜占庭攻击带来的数据隐私和安全问题以及分割点选择困难和优化效率低下的问题。本发明首先引入了拜占庭攻击的检测和容错处理机制,保障了分布式系统中的数据隐私和安全;然后剔除受到拜占庭攻击的设备,降低了攻击风险,确保了模型训练和更新的可靠性;再通过采用粒子群优化算法,自动搜索并优化分割点的位置,该算法考虑通信开销、模型性能和系统鲁棒性因素,以达到在拜占庭攻击环境下最优化分割学习的模型分割点,有效提高了分割学习的安全性和效率,确保在拜占庭攻击环境下分布式系统中的数据隐私和安全问题得到更好的保护。

    一种基于预测反馈的卫星切换方法

    公开(公告)号:CN117042073A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311127781.6

    申请日:2023-09-04

    Abstract: 本发明涉及一种基于预测反馈的卫星切换方法,属于卫星通信技术领域,包括步骤:卫星侧建立星地连接二元组;用户侧对移动轨迹进行预测,将包括未来一段预测时间内用户节点的移动行为和通信需求的预切换信息上报给卫星;卫星侧搭建包括卫星负载均衡指标和用户满意度指标的切换效用函数;采用多目标优化算法对切换效用函数进行优化,各个用户侧根据得到的最优的方案切换卫星;根据误差反馈动态调整预测时间长度,调整后重新进行预测。本发明通过对移动轨迹和通信需求预测,优化卫星切换决策,减少不必要的切换,提高通信质量和稳定性,解决由于低轨卫星的高速移动导致地面接入终端频繁切换甚至断连的问题,提升地面终端接入卫星网络的服务质量。

    一种顺序公平的室内多用户场景下的RIS部署方法

    公开(公告)号:CN116939628A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310997137.8

    申请日:2023-08-08

    Abstract: 本发明涉及一种顺序公平的室内多用户场景下的RIS部署方法,属于通信技术领域,解决了最大化系统中所有用户中的最小信噪比的同时,保持位于不同优先级区域的用户之间信噪比的大小关系不变的问题,实现了顺序公平性的目的,该方法采用一种联合优化RIS部署位置与相位的算法,其中RIS部署位置使用粒子群算法求解,相位采用流行上的共轭梯度法与模拟退火算法结合的方式求解,通过分别求解固定RIS相位的情况下的最优RIS部署位置与固定RIS部署位置下的最优相位,再通过交替迭代的方式求得联合最优解,不仅求解方式速度快,收敛效果较好,而且既保证了不破坏区域设置的通信优先级顺序,同时还能尽可能提升质量较差用户的通信体验。

    一种无驾驶室纯电动宽体自卸车
    89.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116834554A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310600345.X

    申请日:2023-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种无驾驶室纯电动宽体自卸车,包括线路过热保护单元,设置于车体上,用于控制设备的开关工作;线路过热保护单元包括防尘二次调口组件、设置于防尘二次调口组件内部的解封过热自锁组件,以及与防尘二次调口组件连接的线路接线组件。本发明的有益效果为结构紧凑,占用空间小;在存放时密封防尘,在使用时快速通电并开启散热口,可根据接线盒处的发热状况断电降温并且在接通时适应调大散热空间,在出现过热状况后只要断电便可自动锁定,避免误触再次通电;在需要远程控制时只需添加一组远程控制的电缸,通过控制电缸的伸缩便可实现上述效果,无需复杂的冗余装置,适用于电动卸车的紧凑空间。

    跳波卫星业务预测与多维链路动态资源分配方法及装置

    公开(公告)号:CN116546624A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310590503.8

    申请日:2023-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种跳波卫星业务预测与多维链路动态资源分配方法及装置,以最大化卫星通信系统能效、谱效、用户QoS的加权和为原则,确定卫星波束和波束功率的联合分配方案,考虑了系统内历史时刻对当前时刻波束与功率分配的影响,在卫星资源稀缺的场景中能够在保障用户服务质量、节约系统能耗的同时有效地提高系统的频谱效率,提高系统的整体性能;同时在资源分配中加入了业务预测算法,以最小化预测值与实际值之间的误差为原则,确定未来业务需求量的预测方案,将预测的结果作为分配方案中的下一时隙新到达流量,以便进行资源预分配,降低了分配算法的时间开销。

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