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公开(公告)号:CN117014087A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202311123111.7
申请日:2023-09-01
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC: H04B17/382 , H04B17/391 , H04B7/06 , H04B7/08 , G06N3/092 , G06N3/098
Abstract: 一种基于无线携能通信的空中联邦学习智能资源分配方法,属于无线通信领域,本发明中基站获取每个用户的能源总量信息,确定资源分配方案,基站采用无线携能通信技术广播全局模型,同时发送射频能量为用户充电;用户接收全局模型后利用所采集的环境数据进行多轮迭代的本地学习,利用随机梯度下降方法得到更新后的本地模型;利用空中计算技术所有用户同时同频上传更新后的本地模型,在空中实现模型传输与聚合。本发明支持在用户电池容量不足、分布位置不可达的情况下为用户充能,能在确保联邦学习收敛性的条件下得到近似最优的资源分配和波束赋形方案,实现系统能量效率的最大化;本发明能有效减小通信时延,提高频谱效率。
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公开(公告)号:CN117014087B
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202311123111.7
申请日:2023-09-01
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC: H04B17/382 , H04B17/391 , H04B7/06 , H04B7/08 , G06N3/092 , G06N3/098
Abstract: 一种基于无线携能通信的空中联邦学习智能资源分配方法,属于无线通信领域,本发明中基站获取每个用户的能源总量信息,确定资源分配方案,基站采用无线携能通信技术广播全局模型,同时发送射频能量为用户充电;用户接收全局模型后利用所采集的环境数据进行多轮迭代的本地学习,利用随机梯度下降方法得到更新后的本地模型;利用空中计算技术所有用户同时同频上传更新后的本地模型,在空中实现模型传输与聚合。本发明支持在用户电池容量不足、分布位置不可达的情况下为用户充能,能在确保联邦学习收敛性的条件下得到近似最优的资源分配和波束赋形方案,实现系统能量效率的最大化;本发明能有效减小通信时延,提高频谱效率。
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