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公开(公告)号：CN105972761B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201610351374.7
申请日：2016-05-25
Applicant: 华北电力大学(保定) , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: F24F11/30
Abstract: 本发明提供了一种非侵入式空调负荷监测方法，其包括步骤：采集用户待监测时间段内的总有功功率数据；根据采集到的总有功功率数据形成可能的开关事件序列集合X；对于X中的每一个可能的开关事件序列，确定并计算空调开关状态辨识参数指标集；建立支持向量机空调开关状态辨识模型；训练和验证支持向量机空调开关状态辨识模型；利用训练好的辨识模型，辨识空调的开关状态；根据辨识得到的空调开关状态与用户所安装空调的输入功率，计算该时间段内空调消耗的电能，完成对空调负荷的监测。本发明仅需利用用户低采样率(分钟级)下的总有功功率数据就能实现对空调负荷的非侵入式监测，降低了空调负荷的监测成本，为空调的优化运行提供了科学依据。
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公开(公告)号：CN105225252B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201510603236.9
申请日：2015-09-21
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网新疆电力公司
Abstract: 本发明公开了一种云团运动预测方法，通过先获取不同时刻的天空图像中云团边缘的像素点集合，基于预定的优化目标通过最优化算法来求解不同时刻的天空图像中云团边缘的像素点的对应关系，基于该对应关系以及对应的像素点的位置，对于云团图像边缘的后续运动位置进行预测。由此，可以对于云团运动进行较为精确的预测，为光伏发电功率分钟级预测提供数据支持。
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公开(公告)号：CN103604843B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201310636762.6
申请日：2013-11-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01N27/22
Abstract: 本发明公开了传感器设计领域的一种应用于液下环境的电容层析成像传感器。传感器包括两相流分布测量电极阵列、电极端环形屏蔽电极、电极间隔离电极、传感器绝水层和信号传输电缆；所述两相流分布测量电极阵列包括N个测量电极；所述信号传输电缆包括缆芯和屏蔽丝网。本发明摒弃传统电容层析成像传感器外屏蔽罩结构，通过采用绝缘导热材料将测量电极阵列密闭于测量管段外壁面，从而可将其置于液下环境，为对流换热区域的汽、液两相分布、液膜形成、发展、流型监测等提供了有效检测手段，有效地拓展了电容层析成像技术的应用领域。
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公开(公告)号：CN103390116B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310340133.9
申请日：2013-08-07
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 采用分步方式的光伏电站发电功率预测方法，用于降低预测模型输入变量之间关联耦合对预测性能的影响，改善预测效果。其技术方案是，所述方法首先基于光伏电站历史数据的统计规律选择对光伏发电功率有影响的气象参数作为发电功率气象影响因子，然后采用智能方法对这些气象影响因子进行预测，最后利用气象影响因子的预测结果和建立的光伏电站发电功率特性模型，映射得到光伏电站发电功率的预测值。本发明物理意义清晰，有利于预测算法和模型在工程实际中的实现，提高了光伏电站发电功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN103020487B
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201310019097.6
申请日：2013-01-20
Applicant: 华北电力大学(保定) , 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种光伏电站辐照度预测值修正方法，用于减小预测误差，改善预测效果。所述方法将预测时刻光伏电站地表辐照度的当前预测值与由辐照度历史数据生成的参考值进行联合加权，得到最终的预测修正值，具体步骤包括：a.确定预测时刻光伏电站地表辐照度参考值Eref；b.计算预测时刻光伏电站地表辐照度参考值权重系数Kr；c.归一化处理预测值和参考值权重系数；d.联合加权求出预测时刻光伏电站地表辐照度预测修正值Emod。本发明使光伏电站地表辐照度的最终预测值更接近未来实测值，提高了预测精度，为进一步准确预测光伏发电功率奠定了基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103390116A
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201310340133.9
申请日：2013-08-07
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F19/00
Abstract: 采用分步方式的光伏电站发电功率预测方法，用于降低预测模型输入变量之间关联耦合对预测性能的影响，改善预测效果。其技术方案是，所述方法首先基于光伏电站历史数据的统计规律选择对光伏发电功率有影响的气象参数作为发电功率气象影响因子，然后采用智能方法对这些气象影响因子进行预测，最后利用气象影响因子的预测结果和建立的光伏电站发电功率特性模型，映射得到光伏电站发电功率的预测值。本发明物理意义清晰，有利于预测算法和模型在工程实际中的实现，提高了光伏电站发电功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119721606A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411797571.2
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 宁文元 , 张靖宇 , 闵睿 , 朱天博 , 郭静蓉 , 王歌 , 梁继清 , 罗婧 , 宋佳桐 , 孙荣富 , 何鹏飞 , 郭俊宏 , 王飞 , 宁卜 , 卢诗华 , 刘迪 , 汤庆峰 , 薛晓强 , 李玲 , 林宇龙
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 一种考虑多因素的可再生能源消纳责任权重分配优化方法，涉及电力市场技术领域，包括：步骤S1：考虑多种因素，利用熵权法求取各市场主体的客观可再生能源电力消纳责任权重；步骤S2：建立上层优化目标函数；步骤S3：建立下层目标函数；步骤S4：基于步骤S2和S3建立的双层优化模型迭代求解各市场主体的最优可再生能源消纳责任量和消纳量。本发明以省为单位，通过综合考虑各区域资源禀赋、电源结构、经济水平，以及各市场主体的绿电消费占比、盈利能力，合理分配可再生能源消纳责任权重，实现资源的优化配置，进一步提高了可再生能源的利用效率，减少能源浪费，且可提高政策的公平性和可操作性。
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公开(公告)号：CN119648090A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411811400.0
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 华北电力大学
Inventor： 赵彦涛 , 姚圣平 , 黄从智 , 崔凌潇 , 刘晓泽 , 张凯 , 王飞 , 赵金勇 , 范富岭 , 赵长华 , 徐宁 , 刘邓 , 韩立群 , 张海涛 , 刘娜 , 范明阳 , 张志建
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/047 , G06N3/006 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种集约仓储网络电力物资智能优化调度方法及系统，属于人工智能技术领域，包括S1、建立数据库；S2、接收物流信息，包括物品信息或定制组合信息以及对应地址信息；S3、利用基于改进头脑风暴算法的蚁群优化算法对运送路径进行初步筛选优化；S4、对应配送车辆，对各种车辆进行分类，根据配送要求制定适合车辆种类接收订单；S5、路径综合优化，根据车辆油耗与车辆路径，基于模拟退火算法提供参考成本的路径选择，最终结合S3中的初步筛选路径获得最优路径推荐；本发明提供的一种集约仓储网络电力物资智能优化调度方法及系统，为建立现代化、多元化的物流配送路径优化提供了全面的参考样本，能满足不同类型电力物资物流配送的条件。
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公开(公告)号：CN119579207A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411621781.6
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 宁文元 , 何鹏飞 , 闵睿 , 朱天博 , 辛光明 , 王歌 , 梁继清 , 罗婧 , 宋佳桐 , 孙荣富 , 张靖宇 , 郭俊宏 , 王飞 , 宁卜 , 卢诗华 , 刘迪 , 汤庆峰 , 薛晓强 , 李玲 , 林宇龙
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 基于系统动力学的绿证‑碳‑电力市场耦合建模分析方法，涉及电力市场领域，包括：确定系统边界，将绿证‑碳‑电力三市场耦合系统划分为若干子模块，并提出合理假设；提取各子模块中的关键要素，分析关键要素之间的因果关系，构建耦合系统的因果回路图；根据因果回路图构建存量流量图，建立方程式，描述各变量之间的函数关系；利用系统动力学仿真软件Vensim建模，调整参数，设置不同场景进行仿真分析。本发明全面考虑了绿证市场、碳市场及电力市场间的相互作用，并关注了可再生能源消纳责任权重指标，通过建立仿真案例，深入探讨了碳配额收紧系数、碳配额拍卖比例以及可再生能源消纳责任权重变化对整个系统动态的影响。
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公开(公告)号：CN119152231A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410967453.5
申请日：2024-07-18
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06V10/56 , G01J1/42 , G06T7/73 , G06T7/246 , G06T7/66 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及光伏发电技术领域，公开了辐照度预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：对地基云图进行云位移矢量计算得到云团的位移矢量；确定太阳中心点以及太阳中心点周边的多个第一像素点；根据各第一像素点与太阳中心点的相对位置以及云团的位移方向建立邻接矩阵；根据位移矢量确定各第一像素点的RGB值；根据各第一像素点的RGB值建立节点特征矩阵；将邻接矩阵和节点特征矩阵输入图卷积网络预测模型中得到将位于太阳中心点的第二像素点的RGB值；将第二像素点的RGB值输入辐照度预测模型中得到目标时刻的辐照度预测结果。通过图结构数据描述云图特征，通过RGB值反映云层的丰富特征信息，从而能够提高辐照度的预测精度。
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