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公开(公告)号：CN103823206A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410088255.8
申请日：2014-03-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/02
CPC classification number: G01S7/02 , G01S13/9035
Abstract: 本发明涉及一种基于导航卫星的星地双基地SAR时频同步方法，属于雷达信号处理技术领域；本发明不依赖事后星历实现星地双基地SAR系统的时频同步，提出一种利用直达波提取导航电文信息，解码获取时间和卫星轨道信息，从而计算接收数据对应的理论时间延迟历史和理论多普勒相位历史，并与其视在时间延迟历史和视在多普勒相位历史做差，得到时间和相位的同步误差估计的参数估计方法；该方法能够提高成像处理的实时性，且时间信息的获取更加准确，降低了时间偏差引入的误差影响，且适用于所有导航卫星，适用性广。
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公开(公告)号：CN102608576B
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201210074075.5
申请日：2012-03-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于大前斜合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)几何校正的二维Sinc插值方法，属于SAR成像技术领域。本发明根据点扩展函数旁瓣的非对称特性，构造了一种新的二维Sinc插值函数，用于大前斜SAR图像的几何校正。本发明还对插值函数引入了两个参数，可以在插值的同时实现低通滤波，可以消除图像分辨率的空变性，并且能够在地距图像像素间隔较大时避免欠采样。
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公开(公告)号：CN102778672B
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201210251570.9
申请日：2012-07-19
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及了一种应用于多极化SAR（合成孔径雷达）的基于相位梯度自聚焦算法的相位误差估计方法，属于SAR成像技术领域。利用相位梯度自聚焦算法估计各极化图像的相位误差，并利用相位误差估计值对各极化图像进行相位误差补偿，得到补偿后的各极化SAR图像；计算相位误差补偿前后各极化图像的对比度及对比度改善因子，将最大的对比度改善因子对应的相位误差估计值作为各极化SAR图像的相位误差的估计值。利用相位梯度自聚焦算法对极化图像进行相位误差补偿时，图像的对比度越大，误差补偿后图像的聚焦效果越好，因此，用本发明方法获得的相位误差估计值对各极化图像进行相位误差补偿后，各极化图像取得了较好的一致聚焦效果。
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公开(公告)号：CN116381663A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310649187.7
申请日：2023-06-02
Applicant: 北京中建建筑科学研究院有限公司 , 北京理工大学重庆创新中心 , 中国建筑一局(集团)有限公司
Abstract: 本申请涉及雷达成像的技术领域，尤其是涉及一种MIMO雷达图像的栅瓣抑制方法、系统、设备及介质。其中，MIMO雷达图像的栅瓣抑制方法包括：获取MIMO雷达的阵列图像信息，其中，所述阵列图像信息包括全阵列雷达图像和多幅子阵列雷达图像；根据所述多幅子阵列雷达图像计算相位加权因子PF；根据所述多幅子阵列雷达图像计算幅度加权因子AF；将所述全阵列雷达图像、所述相位加权因子PF和所述幅度加权因子AF相乘，生成栅瓣抑制后的雷达图像。本申请将全阵列雷达图像、相位加权因子PF和幅度加权因子AF相乘，生成栅瓣抑制后的雷达图像，有效抑制MIMO雷达成像时存在的栅瓣。
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公开(公告)号：CN114325698A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111456469.2
申请日：2021-12-02
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S13/90 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于幅相差异性分析的地基SAR高质量像素点选择方法，使用本发明可以从地基SAR图像中准确的选择出幅相单点性和区域性稳定的像素点，有利于提高差分干涉形变测量精度，为滑坡灾害的预测预警提供准确的一维形变数据。首先采用幅度离差法，对像素点进行幅度分类；其次基于聚类相位分析，选择出幅度和相位均高度稳定的像素点；然后基于时序相位分析，选择出幅度高稳定、相位高稳定的像素点；最后基于区域幅相分析，选择出幅相区域性稳定像素点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110609273B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201910735487.0
申请日：2019-08-09
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了基于多特显点目标的宽带MIMO成像雷达阵列误差补偿方法，能够实现宽带MIMO成像雷达系统的良好聚焦，从而获得良好的成像性能。在MIMO成像雷达的远场区域设置特显点目标，获取含有阵列误差的MIMO成像雷达系统回波与阵列误差的一阶近似表达式。根据各通道目标距离向脉压结果峰值延时信息，利用最小二乘法估计特显点目标的位置。利用特显点目标距离向脉压结果峰值相位间的差分相位建立阵元位置误差的超定线性方程组，估计阵元位置误差。利用单个特显点目标的距离向脉压结果峰值幅度及相位信息估计通道幅相、延时误差，并对MIMO成像雷达通道相位误差进行补偿。
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公开(公告)号：CN112034454A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010768301.4
申请日：2020-08-03
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MIMO雷达的桥梁自振振型获取方法，通过对连续多帧的场景成像结果进行静止杂波抑制处理得到每个像素点对应的一组时间相位序列，之后经过振动检测获得场景振动区域分布图，并分别采用MUSIC算法和最小二乘估计算法得到振动区域的振动频率和振动幅度的估计值；之后在振动幅度图基础上进行连通域分析以获得图像中桥体标记；最后对桥体进行旋转，统计桥体延伸方向的振幅并拟合得到桥体振型曲线；本发明能在不接触待检测建筑或桥体的前提下得到整个场景的振动分布图，并通过提取桥体各个位置的振幅信息得到更精确的振型曲线，从而为桥体振动信息获取与自振振型检测提供了一种简洁、高效、精确的测量方法。
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公开(公告)号：CN105866776B
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201610184495.7
申请日：2016-03-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种地基SAR的高质量动态PS点选择方法，分为两个阶段，在第一阶段，考虑到PS点需要更新，在处理过程中对SAR图像进行分组；每M幅SAR图像为一组，每组执行一次候选PS点选择；候选PS点是由本组第一幅图像之前最新的N幅图像选出；在第二阶段，选出候选PS点后，我们先在每幅干涉图的处理过程中提取所有候选PS点的干涉复数据，然后利用所有候选PS点的相关系数信息和相位信息，对候选PS点进行分类和二次筛选，最终选出PS点集合；该方法在GBSAR实时监测过程中，即使受到非理想因素的影响或其他条件的限制，也能够很好地在图像中选出高质量PS点，为高精度形变反演奠定良好的基础。
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公开(公告)号：CN105954749A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610268932.3
申请日：2016-04-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9023
Abstract: 本发明公开一种基于MAI方法的地基SAR二维形变反演方法，包括：一、将地基SAR的全孔径分解为两个子孔径，分别为前视子孔径和后视子孔径；二、获取地基SAR工作条件下的前视子孔径、后视子孔径以及全孔径的干涉相位信息；三、将所述前视子孔径和后视子孔径的干涉相位信息作差获得MAI相位信息；四、利用获取的MAI相位信息以及地基SAR全孔径的干涉相位信息实现二维形变反演；本发明能够实现更高精度的地基SAR二维形变反演。
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