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公开(公告)号：CN110379483A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910508076.8
申请日：2019-06-12
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明属于人工智能应用领域，具体涉及一种针对疾病人群的饮食监督与推荐方法。包括识别购买的商品，以及基于购买的商品，针对用户的饮食偏好与该用户的具体日营养需求，生成用户定制化的饮食方案。本发明同时考虑了用户喜好、可用食材、营养摄入，具有集成性和简略性，具有显著的使用性。
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公开(公告)号：CN105989001B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201510041221.8
申请日：2015-01-27
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/51 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种图像搜索方法及装置、图像搜索系统，所述方法包括：获取待查询图像的视觉单词；根据所述视觉单词，在预设索引表中获取包括二值码的第一集合；获取所述待查询图像的第一二值码；获取所述第一二值码与所述第一集合中每一二值码的第一距离；选择符合第一预设范围的第一距离，将符合第一预设范围的第一距离对应的二值码组成第二集合；获取所述第二集合中所有二值码所属的图像，并采用所述第二集合中所有二值码对该些图像进行评分，在所有评分结果中选取符合第二预设范围的评分结果，将选取得评分结果对应的图像作为与所述待查询图像相似的图像。上述方法能够提高图像搜索的检索速度，提高检索效率，同时提高图像搜索的检索精度。
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公开(公告)号：CN104615612B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201410182891.7
申请日：2014-04-30
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种获取紧凑全局特征描述子的码流的方法，其中，所述方法包括：获取待处理图像的紧凑全局特征描述子；构造所述紧凑全局特征描述子的码流，所述码流包括：所述码流头部和所述码流主体；所述码流头部用于标识构成所述码流的所述紧凑全局特征描述子的构成方式，所述码流主体用于标识所述紧凑全局特征描述子中所有比特的值。上述获取紧凑全局特征描述子的码流的方法能够提高紧凑全局特征描述子的表达能力，进而提高图像检索的准确率和检索效率。
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公开(公告)号：CN106033613A
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201510114321.9
申请日：2015-03-16
Applicant: 北京大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种目标跟踪方法及装置，其中方法包括：确定从具有预设大小及预设形状的图像区域中若干个数值特征的提取方式；从已知目标区域的一帧图像中获取与每一数值特征对应的第一直方图和第二直方图；对于任一数值特征，将第一直方图与第二直方图中任一单元的值按照预设运算方式进行运算，并根据运算结果计算出代表该数值特征所体现出的目标区域与非目标区域差异程度的区分度的数值；根据区分度的数值选取至少一个数值特征；在此后任一帧图像中，通过提取任一图像区域的至少一个数值特征并与对应的直方图进行比较，来获取该图像区域与目标区域的匹配程度。本发明可以解决跟踪算法性能依赖图像块的数值特征的预先设置方式的技术问题。
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公开(公告)号：CN106033549A
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201510115124.9
申请日：2015-03-16
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种车辆检索中的重排序方法及装置，所述方法包括：获取待查询图像基于预先建立的模板库中所有样例图像的第一统计分布特征向量，以及获取目标图像库中每一图像基于模板库中所有样例图像的第二统计分布特征向量；获取所述目标图像库中部分图像排序的初始检索结果序列，根据第一统计分布特征向量和第二统计分布特征向量、和初始检索结果序列确定初始检索结果序列中每一图像与待查询图像的第三相似度；将初始检索结果序列中的所有图像按照第三相似度的大小重新排序，获得重排序的目标检索结果序列。上述方法能够实现在车辆检索中的重排序，以便提高车辆检索的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105824858A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201510013258.X
申请日：2015-01-09
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种高维向量的哈希方法及装置，所述方法包括：采用标量量化方式对压缩后的高维向量进行量化处理，获取每个元素的量化信息，其中，所述每个元素为压缩后的高维向量中每个维度的元素；将所述每个元素的量化信息编码成二值码；按照预设规则将所有二值码进行组合，获得二值向量。上述方法能够对降低现有技术中近邻查询过程中的存储复杂度，以及提升检索效率。
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公开(公告)号：CN103226589B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201310127331.7
申请日：2013-04-12
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种获取图像的紧凑全局特征描述子的方法及图像检索方法，其中，该方法包括：获取图像的至少一个局部特征描述子，从所有的局部特征描述子中选取一个或多个局部特征描述子，将所选取的局部特征描述子进行降维，获得降维后的局部特征描述子；根据第一规则，将降维后的局部特征描述子转换为用于表达图像视觉特征的全局特征描述子；将全局特征描述子进行数据压缩，得到图像的紧凑全局特征描述子；其中，全局特征描述子的字节大小可根据第一规则中的参数值的变化而变化。上述方法获取的全局视觉特征更加紧凑并具有可伸缩性，解决了现有技术中内存较低的移动终端上空间不足的缺陷。
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公开(公告)号：CN105320705A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201410381664.7
申请日：2014-08-05
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种相似车辆的检索方法及装置，方法包括：根据视频监控装置中采集的样例图像，建立不同区域的车型模板库；根据包括车辆的待查询图像以及待查询图像的区域信息，确定待查询图像的车型信息；根据车型信息、和目标数据库的图像信息，建立待查询图像对应的查询图像集合；获取查询图像集合中的每一个样例图像与目标数据库中所有图像的检索结果；根据查询图像集合中所有样例图像的检索结果，确定目标数据库中与待查询图像中的车辆的相似车辆；每一区域的车型模板库包括：多种车型信息及其对应的车型模板库，每种车型信息对应的车型模板库包括：该车型信息对应的车辆实例的多个样例图像的集合。由上述方法可提高相似车辆检索性能的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN105320703A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201410381577.1
申请日：2014-08-05
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种相似车辆检索中的查询扩展方法及装置，其中所述方法包括：根据包括车辆的待查询图像，确定所述待查询图像的车型信息；从所述待查询图像的车型信息对应的车型模板库中选取符合预设条件的多个样例图像；将所述样例图像组成查询扩展图像集合，以使所述查询扩展图像集合中的样例图像代替所述待查询图像在目标数据库中进行查询；其中，所述车型模板库包括：多个不同光照条件下的车辆样例图像、不同拍摄角度的车辆样例图像和不同场景的车辆样例图像，由上述方法可提高车辆图像检索的召回率和准确率。
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