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公开(公告)号：CN105989001A
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201510041221.8
申请日：2015-01-27
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种图像搜索方法及装置、图像搜索系统，所述方法包括：获取待查询图像的视觉单词；根据所述视觉单词，在预设索引表中获取包括二值码的第一集合；获取所述待查询图像的第一二值码；获取所述第一二值码与所述第一集合中每一二值码的第一距离；选择符合第一预设范围的第一距离，将符合第一预设范围的第一距离对应的二值码组成第二集合；获取所述第二集合中所有二值码所属的图像，并采用所述第二集合中所有二值码对该些图像进行评分，在所有评分结果中选取符合第二预设范围的评分结果，将选取得评分结果对应的图像作为与所述待查询图像相似的图像。上述方法能够提高图像搜索的检索速度，提高检索效率，同时提高图像搜索的检索精度。
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公开(公告)号：CN105989001B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201510041221.8
申请日：2015-01-27
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/51 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种图像搜索方法及装置、图像搜索系统，所述方法包括：获取待查询图像的视觉单词；根据所述视觉单词，在预设索引表中获取包括二值码的第一集合；获取所述待查询图像的第一二值码；获取所述第一二值码与所述第一集合中每一二值码的第一距离；选择符合第一预设范围的第一距离，将符合第一预设范围的第一距离对应的二值码组成第二集合；获取所述第二集合中所有二值码所属的图像，并采用所述第二集合中所有二值码对该些图像进行评分，在所有评分结果中选取符合第二预设范围的评分结果，将选取得评分结果对应的图像作为与所述待查询图像相似的图像。上述方法能够提高图像搜索的检索速度，提高检索效率，同时提高图像搜索的检索精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104918046B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201410093089.0
申请日：2014-03-13
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 北京大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/60 , H04N19/91 , H04N19/94 , G06T9/00 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06F16/51
Abstract: 本发明实施例提供了一种局部描述子压缩方法，所述方法包括：选取目标图像的一个或多个局部描述子；根据预先设定的码本，对选取的局部描述子进行多级矢量量化，将局部描述子量化为码本内与所述选取的局部描述子距离最近的码字。本发明实施例还提供了一种局部描述子压缩装置。
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公开(公告)号：CN104918046A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201410093089.0
申请日：2014-03-13
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 北京大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/60 , G06T9/00 , G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提供了一种局部描述子压缩方法，所述方法包括：选取目标图像的一个或多个局部描述子；根据预先设定的码本，对选取的局部描述子进行多级矢量量化，将局部描述子量化为码本内与所述选取的局部描述子距离最近的码字。本发明实施例还提供了一种局部描述子压缩装置。
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公开(公告)号：CN104581158A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201310486293.4
申请日：2013-10-16
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 北京大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/625
Abstract: 本发明提供了一种量化表、图像压缩处理方法、装置、终端及图像搜索系统，该方法包括：根据预设公式确定初始JPEG标准量化表中的量化值；依据优化目标函数确定所述预设量化表；输出预设量化表，其中，所述输出预设量化表中的量化值使得优化目标函数值最小，所述优化目标函数值依据所述目标图像与压缩后的压缩图像的失真率确定；依据采用预设量化表进行量化后的DCT系数对目标图像进行压缩编码处理。通过本发明，解决了相关技术中采用JPEG标准量化表压缩的查询图片的比特数无法满足低性能移动设备的传输性能的问题，达到了大大提高了图片压缩的操作性，提高用户体验的效果。
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公开(公告)号：CN104581158B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201310486293.4
申请日：2013-10-16
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 北京大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/625
Abstract: 本发明提供了一种量化表、图像压缩处理方法、装置、终端及图像搜索系统，该方法包括：根据预设公式确定初始JPEG标准量化表中的量化值；依据优化目标函数确定所述预设量化表；输出预设量化表，其中，所述输出预设量化表中的量化值使得优化目标函数值最小，所述优化目标函数值依据所述目标图像与压缩后的压缩图像的失真率确定；依据采用预设量化表进行量化后的DCT系数对目标图像进行压缩编码处理。通过本发明，解决了相关技术中采用JPEG标准量化表压缩的查询图片的比特数无法满足低性能移动设备的传输性能的问题，达到了大大提高了图片压缩的操作性，提高用户体验的效果。
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公开(公告)号：CN107688816A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201610633087.5
申请日：2016-08-04
Applicant: 北京大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6232
Abstract: 本发明提供了一种图像特征的池化方法及装置，所述方法包括：获取图像的若干个维度相同的局部特征；对所述若干个维度相同的局部特征分别在各维度上从大到小进行排序，以得到排序后的第一特征序列；在各维度上分别选取所述排序后的第一特征序列中排序在前的预设数量的局部特征，以得到筛选后的第一特征序列；在各维度上分别对所述筛选后的第一特征序列求平均值，得到所述图像的与局部特征维度相同的全局特征。本发明使得池化后的特征具有紧凑性、抗异常值、抗背景干扰能力及较强的区分力，解决了现有技术中特征维度高或特征区分力低等问题。
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