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公开(公告)号：CN119386004A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411537443.4
申请日：2024-10-31
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: A61K31/352 , A61K31/5025 , A61K31/5377 , A61P35/00 , A61P1/00
Abstract: 本发明提供了银杏双黄酮增强VS4718或普纳替尼在抗食管鳞癌进展中的应用。本发明发现，银杏双黄酮能够增强VS4718或普纳替尼对食管鳞癌细胞的生长及侵袭抑制作用；银杏双黄酮增敏VS4718或普纳替尼对肿瘤细胞糖脂代谢的抑制作用，银杏双黄酮分别与VS4718或普纳替尼联用产生了协同的抗癌作用。
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公开(公告)号：CN117576384A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311385658.4
申请日：2023-10-23
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06V10/26 , G06V10/774
Abstract: 本申请公开了一种图像的半监督分割方法、装置、终端设备、介质以及产品，属于图像语义分割技术领域，该方法包括：包括：根据半监督分割模型对无标签图像的预测结果确定模糊正类和模糊负类；根据所述模糊正类和所述模糊负类对所述半监督分割模型的优化目标进行调整，以得到优化后的半监督分割模型；基于所述优化后的半监督分割模型对无标签图像进行语义分割。采用本申请技术方案能够令半监督分割模型具备对模型自身错误进行调整的能力，从而解决现有基于半监督学习思想的语义分割模型会在模型训练过程中引入错误的梯度信息,从而使得训练得到的语义分割模型难以对无标签数据做出准确的测预测结果的技术问题。
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公开(公告)号：CN117422107A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311281543.0
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06N3/0455
Abstract: 本申请提供一种层自适应位置编码设计方法、装置、设备及存储介质，涉及机器学习技术领域，层自适应位置编码设计方法包括：将token表征作为视觉模型的第零层编码器的输入，并基于第零层的自适应仿射变换系数对初始位置编码进行层归一化处理，得到中间位置编码，将中间位置编码添加至第零层编码器中得到输出；将第零层编码器的输出作为第零层的下一层编码器的输入，以执行下一层编码器基于自适应位置编码的编码操作，得到下一层编码器的输出；再将下一层编码器的输出作为新的输入以循环执行各层级编码器基于自适应位置编码的编码操作，直至循环至最后一层时，将最后一层级编码器的输出作为视觉模型的输出，以构建包含层自适应位置编码的视觉模型。
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公开(公告)号：CN117372692A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311287467.4
申请日：2023-09-27
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06V10/26 , G06V10/774
Abstract: 本申请公开了一种细胞核实例分割方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，属于图像处理技术领域，该方法通过将包含细胞核实例的原始图像输入至预设分割模型得到原始图像的预测图；基于预测图和原始图像的模型训练标签，计算预设分割模型的像素级损失和拓扑感知损失，其中，拓扑感知损失表征预测图中拓扑结构的正确性；基于像素级损失和拓扑感知损失对预设分割模型进行优化。本申请提供一种细胞核实例分割策略，提高了细胞核实例弱边界识别的准确性。
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公开(公告)号：CN114010349A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111374135.0
申请日：2021-11-19
Applicant: 北京大学口腔医学院
Abstract: 本发明涉及一种3D打印多孔表面氧化锆的牙种植体及设计和加工方法，包含一种3D打印多孔表面氧化锆牙种植体，包含骨内多孔种植体和骨上基台两个部分，利用3D打印生产加工多孔表面种植体；所述多孔表面种植体的多孔结构，其孔形态、直径、孔隙率可调控；所述3D打印采用立体光固化法或数字光处理法。本发明包括运用计算机辅助设计技术形成表层高孔隙度、核心高致密度的牙种植体结构，通过3D打印技术加工获得孔隙结构可控的多孔表面氧化锆种植体，可优化氧化锆种植体表面设计和加工、提升骨结合性能，并提高种植修复治疗的个性化程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107844129B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201711238255.1
申请日：2017-11-30
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G05D1/12
Abstract: 本发明提供一种基于路径规划和信息融合的多无人机协同搜索方法及系统，所述多无人机协同搜索方法包括以下步骤：实时路径规划步骤，无人机根据当前的地图信息，根据算法决定下一时刻的运动以及观察对象；搜索地图更新步骤，根据观察结果更新概率地图和确定度地图；信息融合步骤，每架无人机广播自己的地图信息并接受其他无人机的地图信息，计算实时的搜索地图信息；决策制定步骤，利用更新后的地图信息判断目标是否存在无人机当前位置，进而根据所述确定度地图辅助决策的制定。本发明能够显著改善搜索时间，减小任务执行的飞行代价，提高搜索准确性，并且还创新性地融合了实时路径规划和信息融合机制，使得搜索机制更完善、更高效且更可靠。
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公开(公告)号：CN104615612B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201410182891.7
申请日：2014-04-30
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种获取紧凑全局特征描述子的码流的方法，其中，所述方法包括：获取待处理图像的紧凑全局特征描述子；构造所述紧凑全局特征描述子的码流，所述码流包括：所述码流头部和所述码流主体；所述码流头部用于标识构成所述码流的所述紧凑全局特征描述子的构成方式，所述码流主体用于标识所述紧凑全局特征描述子中所有比特的值。上述获取紧凑全局特征描述子的码流的方法能够提高紧凑全局特征描述子的表达能力，进而提高图像检索的准确率和检索效率。
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公开(公告)号：CN106033613A
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201510114321.9
申请日：2015-03-16
Applicant: 北京大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种目标跟踪方法及装置，其中方法包括：确定从具有预设大小及预设形状的图像区域中若干个数值特征的提取方式；从已知目标区域的一帧图像中获取与每一数值特征对应的第一直方图和第二直方图；对于任一数值特征，将第一直方图与第二直方图中任一单元的值按照预设运算方式进行运算，并根据运算结果计算出代表该数值特征所体现出的目标区域与非目标区域差异程度的区分度的数值；根据区分度的数值选取至少一个数值特征；在此后任一帧图像中，通过提取任一图像区域的至少一个数值特征并与对应的直方图进行比较，来获取该图像区域与目标区域的匹配程度。本发明可以解决跟踪算法性能依赖图像块的数值特征的预先设置方式的技术问题。
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公开(公告)号：CN106033549A
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201510115124.9
申请日：2015-03-16
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种车辆检索中的重排序方法及装置，所述方法包括：获取待查询图像基于预先建立的模板库中所有样例图像的第一统计分布特征向量，以及获取目标图像库中每一图像基于模板库中所有样例图像的第二统计分布特征向量；获取所述目标图像库中部分图像排序的初始检索结果序列，根据第一统计分布特征向量和第二统计分布特征向量、和初始检索结果序列确定初始检索结果序列中每一图像与待查询图像的第三相似度；将初始检索结果序列中的所有图像按照第三相似度的大小重新排序，获得重排序的目标检索结果序列。上述方法能够实现在车辆检索中的重排序，以便提高车辆检索的准确率。
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公开(公告)号：CN103226589B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201310127331.7
申请日：2013-04-12
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种获取图像的紧凑全局特征描述子的方法及图像检索方法，其中，该方法包括：获取图像的至少一个局部特征描述子，从所有的局部特征描述子中选取一个或多个局部特征描述子，将所选取的局部特征描述子进行降维，获得降维后的局部特征描述子；根据第一规则，将降维后的局部特征描述子转换为用于表达图像视觉特征的全局特征描述子；将全局特征描述子进行数据压缩，得到图像的紧凑全局特征描述子；其中，全局特征描述子的字节大小可根据第一规则中的参数值的变化而变化。上述方法获取的全局视觉特征更加紧凑并具有可伸缩性，解决了现有技术中内存较低的移动终端上空间不足的缺陷。
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