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公开(公告)号：CN113296953B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202110622828.0
申请日：2021-06-04
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及云边端异构边缘计算网络的分布式计算架构、方法与装置，所述方法包括：确定能耗模型；所述能耗模型包括：边缘设备模型、边缘服务器模型以及云计算中心模型；基于所述能耗模型构建目标函数；确定限制条件；将所述目标函数和所述限制条件规范化；将所述规范化后的目标函数进行分组，直至每个组内只包含一个目标函数和一个对应变量；对每个变量进行更新，直至收敛，得到最优计算卸载比例。本发明中的上述方法能够得到最优的网络计算卸载比例，最小化网络能耗。
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公开(公告)号：CN112492512B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202011038462.4
申请日：2020-09-28
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种超表面通信系统、超表面相位调整方法及调整系统。该超表面通信系统包括：透反射超表面以及基站；所述透反射超表面、所述基站以及用户之间具有通信链路；所述透反射超表面包括多个超表面单元，每一个所述超表面单元包括多个二极管，通过调节所述二极管的通断，以调整每个所述超表面单元的相位，使得所述用户通过所述通信链路接收到的多路信号的相位相同。能够360度同时服务各个方向的用户，提升小区边缘用户通信质量以及拓展基站服务范围。
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公开(公告)号：CN112468207B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202011134238.5
申请日：2020-10-21
Applicant: 北京大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明涉及一种多层低地球轨道卫星星座部署方法及系统。该方法包括：计算TST到单个卫星链路的链路数据速率；根据链路数据速率以及总回程容量要求确定每个TST均被覆盖的至少所需卫星数目；根据至少所需卫星数目确定初始化后的多层低地球轨道卫星星座部署；获取初始化后的多层低地球轨道卫星星座部署内所有卫星覆盖区域边界的交点，并确定每个交点被覆盖的卫星数目；基于不同纬度的卫星层，根据每个交点被覆盖的卫星数目对初始化后的多层低地球轨道卫星星座部署进行优化，确定优化后的多层低地球轨道卫星星座部署；根据优化后的多层低地球轨道卫星星座部署确定最优多层低地球轨道卫星星座部署。本发明能够避免卫星冗余覆盖情况以及降低卫星部署成本。
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公开(公告)号：CN113312847A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110631907.8
申请日：2021-06-07
Applicant: 北京大学
IPC: G06F30/27 , G06F9/50 , G06N20/20 , G06F21/62 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习的云‑边‑端边缘计算系统的隐私保护方法及系统，包括：基于用户设备的隐私预算建立收敛性模型和隐私泄露模型；基于收敛性模型和隐私泄露模型，建立云服务器效用函数、边缘服务器效用函数和用户设备效用函数；基于最优控制理论的算法优化边缘服务器效用函数和用户设备的效用函数，得到边缘服务器激励策略和用户设备隐私策略；基于梯度上升的算法优化云服务器效用函数，得到云服务器激励策略；基于用户设备隐私策略、边缘服务器激励策略和云服务器激励策略进行图像分类模型的联邦学习，实现联邦学习过程中用户设备隐私数据的保护，同时也能够提高图像分类模型的分类精度。
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公开(公告)号：CN113296953A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110622828.0
申请日：2021-06-04
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及云边端异构边缘计算网络的分布式计算架构、方法与装置，所述方法包括：确定能耗模型；所述能耗模型包括：边缘设备模型、边缘服务器模型以及云计算中心模型；基于所述能耗模型构建目标函数；确定限制条件；将所述目标函数和所述限制条件规范化；将所述规范化后的目标函数进行分组，直至每个组内只包含一个目标函数和一个对应变量；对每个变量进行更新，直至收敛，得到最优计算卸载比例。本发明中的上述方法能够得到最优的网络计算卸载比例，最小化网络能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111416646B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202010097813.2
申请日：2020-02-17
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供了一种传播环境可调控方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及无线通信技术领域。方法包括：在多天线基站和用户终端之间部署RIS，以将基站发射出的信号反射到用户，具体地，多天线基站根据预设数字波束成形矩阵，对发射信号进行数字波束成形处理，得到指向RIS的发射信号，RIS根据预设相移，对入射信号进行模拟波束成形处理，将入射信号反射到多个单天线用户终端，本申请实施例通过在基站和用户之间部署RIS，利用RIS将基站发来的信号反射给用户，改变了基站信号的传播环境，使得基站产生的信号可以避开障碍物传输，将信号的传播环境重塑成一个理想状态，有效解决信号衰落、障碍物遮挡等问题，提高数据传输速率。
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公开(公告)号：CN112468207A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011134238.5
申请日：2020-10-21
Applicant: 北京大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明涉及一种多层低地球轨道卫星星座部署方法及系统。该方法包括：计算TST到单个卫星链路的链路数据速率；根据链路数据速率以及总回程容量要求确定每个TST均被覆盖的至少所需卫星数目；根据至少所需卫星数目确定初始化后的多层低地球轨道卫星星座部署；获取初始化后的多层低地球轨道卫星星座部署内所有卫星覆盖区域边界的交点，并确定每个交点被覆盖的卫星数目；基于不同纬度的卫星层，根据每个交点被覆盖的卫星数目对初始化后的多层低地球轨道卫星星座部署进行优化，确定优化后的多层低地球轨道卫星星座部署；根据优化后的多层低地球轨道卫星星座部署确定最优多层低地球轨道卫星星座部署。本发明能够避免卫星冗余覆盖情况以及降低卫星部署成本。
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公开(公告)号：CN112100572A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010821442.8
申请日：2020-08-14
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请实施例涉及射频感知技术领域，具体而言，涉及一种人机物的无线边缘感知点云提取与识别方法与系统。所述方法包括：基于可重构智能超材料表面建立测量矩阵；对点云识别模块进行训练；对所述待测量目标空间中的人和/或物体进行测量，得到测量向量，通过经过训练后的所述点云识别模块识别所述从测量向量中提取的点云，实现对待测的人和/或物体进行识别。本申请使用射频信号进行感知，不需要借助可穿戴传感器,以及摄像头等视频采集设备进行训练数据采集，具有较高的隐私保护性；通过改变空间中的射频环境，射频信号在多种环境中传播得到的目标空间的信息，相比环境不可变的情况下得到的信息要更丰富，从而提高了点云提取和识别的准确性。
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公开(公告)号：CN111770473A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010591485.1
申请日：2020-06-24
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供了一种蜂窝车联网的非授权频谱接入与载波聚合方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：检测当前小区内的非授权信道，接收多个第一车联网终端发送的检测结果，并筛选得到多个目标非授权信道，并确定每个目标非授权信道的用户群，将每个目标非授权信道分别聚合到其对应的用户群中的每个第一车联网终端的原始信道上，根据每个目标非授权信道的用户子群中的每个第一车联网终端在对应的时频资源上的效用大小，得到每个目标非授权信道的时频资源分配策略。通过本发明提供的方法，能够将非授权信道聚合到蜂窝控制的车辆用户的原始信道上，从而增大网络可承载的蜂窝控制的车辆用户数量，减小对VANET用户的干扰。
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公开(公告)号：CN111277320A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010072545.9
申请日：2020-01-21
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请实施例涉及无人机区域监视技术领域，具体而言，涉及一种蜂窝网联无人机轨迹设计和干扰管理的方法及装置。所述方法应用于两个或多个无人机，每个无人机以周期的形式同步地执行任务，每个周期包含若干帧，所述方法包括：每个无人机对自身的轨迹算法进行强化训练；基站将所有初始信息广播给每个无人机；每一帧时，每个无人机通过基站获得所有无人机的当前状态；每一个周期开始时，无人机根据所有其他无人机的最新状态通过轨迹算法计算出自身所在周期内的感知点和传输点；无人机径直飞向感知点进行数据采集，然后径直飞向传输点进行数据传输。本发明允许多个无人机同步进行工作，整体性更强，时效性更高；而且减缓了彼此之间的干扰。
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