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公开(公告)号：CN106228498A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610587294.1
申请日：2016-07-22
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开一种产品挤压监测设备以及系统。其中，所述设备包括：挤压感知装置，设置于外壳上，用于感知外壳的不同位置所承受的产品挤压的压力数据；方位感知装置，设置于外壳内，用于感知外壳当前所处位置的方位信息；信息处理装置，与挤压感知装置和方位感知装置连接，用于接收压力数据和方位信息，并结合预设方位信息对压力数据和方位信息进行处理，得到外壳当前所处位置的不同方位所承受的产品挤压的压力数据。本发明监测产品所处不同方位的压力数据，并通过无线传输技术将压力数据实时传输至挤压反馈系统，对产品所处挤压情况进行实时监测和报警，提高对产品堆码的智能管理能力，以及物流运输过程中产品受挤压损伤的监控能力和管理能力。
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公开(公告)号：CN105900954A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610245423.9
申请日：2016-04-19
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种害虫监测系统及方法，所述害虫监测系统包括：诱捕单元、升降单元、控制单元、获取单元和传输单元；诱捕单元，设置在目标区域的预设位置处，用于诱捕所述预设位置周围的害虫；升降单元与所述诱捕单元连接，用于调节所述诱捕单元的高度；控制单元与所述升降单元连接，用于根据预设控制信号或所述预设位置处的作物的生长状况控制所述升降单元对所述诱捕单元进行高度调节；获取单元，用于获取所述诱捕单元诱捕的害虫的害虫数量信息；传输单元，用于将所述获取单元获取的害虫数量信息发送给预设服务器。本发明提供的害虫监测系统，解决了现有技术中由于依赖人工进行诱捕单元高度调节而导致的操作不方便，效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN105844534A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610217864.8
申请日：2016-04-08
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: G06Q50/02 , G06Q10/06393
Abstract: 本发明提供了一种奶牛体况自动评分方法，该方法包括：奶牛经过时，读写设备读取该奶牛耳部的射频标签的信息，射频标签的信息包括该奶牛的标识信息；读写设备将读取到的射频标签的信息发送给处理平台；处理平台在接收到读写设备发送的射频标签的信息后，发送控制指令给扫描仪；扫描仪在接收到控制指令后，采集该奶牛后部的3D图像，并将3D图像发送至处理平台；处理平台根据3D图像，通过预设的算法对该奶牛体况进行评分，实现了完全自动化的奶牛体况准确评分，解决了人工现场观察触摸评分方法的费时费力、主观性强问题，适合用于高吞吐量的养殖企业奶牛体况自动评分。
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公开(公告)号：CN103444613A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310385274.2
申请日：2013-08-29
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明揭示了一种用于鱼类养殖的投喂控制系统及方法。该系统包括：分裂波束换能器，完成声波和电信号的转换，在水中实现声波的发射及接收；投喂单元，接收控制指令，对养殖的鱼类进行投喂；信号采集处理及控制单元，接收分裂波束换能器采集的回波信号，经过相差检测、检波之后将其转化为回波图像，并经过目标识别、声波图像处理后，计算出投喂水域内单条鱼重量及鱼群总重量并以此为根据对投喂量进行调整。本发明的系统及方法可以对投喂水域内鱼类的生长发育变化进行监测并实时调整投喂量，减少养殖饵料的浪费。
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公开(公告)号：CN101162512A
公开(公告)日：2008-04-16
申请号：CN200610113644.7
申请日：2006-10-11
Applicant: 北京农业信息技术研究中心 , 中国水产科学研究院
CPC classification number: Y02A40/81
Abstract: 本发明属于水产健康养殖的数字化范畴。它提供一种水产养殖产品质量安全管理与追溯方法及系统，它通过固化无公害水产养殖标准生产数据库，采用危害分析与关键控制点HACCP体系，通过对水产养殖产品(鱼、虾、蟹)与从育苗到放养，从饲料投喂到药物使用养殖生产全过程管理，提供了与全球统一编码(EAN/UCC)相接轨的以条码自动识别技术为支撑的水产养殖管理与追溯解决方案，实现了养殖产品生产流程编码与个体标识的有机结合，达到了生产信息与条码标识信息的无缝集成。采用本发明技术方案，建立“从池塘到餐桌”的水产养殖产品全程管理追溯体系，能有效提高提高企业管理水平，增强政府的监管力度，提高水产品安全和质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113640258B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202110725956.8
申请日：2021-06-29
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种薄膜型荧光传感器及其制备方法和应用，所述薄膜型荧光传感器由包括N，S共掺杂碳量子点、基质和共混改性剂的原料制备，所述基质为明胶，所述共混改性剂为nafion溶液。本发明提供的薄膜型荧光传感器通过在贮藏期间的荧光强度变化，判断鱼肉的新鲜度，实现快速无损检测，具有高灵敏度与准确度。
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公开(公告)号：CN113791055B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110943390.6
申请日：2021-08-17
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种鱼肉新鲜度检测方法及系统，包括：获取目标鱼的鱼眼液荧光光谱信息、贮藏时长和贮藏温度；获取鱼眼液荧光光谱信息的特征组分数据组；将特征组分数据组、贮藏时长和贮藏温度输入至训练好的鱼肉新鲜度检测模型，获取目标鱼的新鲜度参数；鱼肉新鲜度检测模型，是根据带有新鲜度参数标签的特征组分数据组样本进行训练后获得的。本发明提供的鱼肉新鲜度检测方法及系统，使用三维荧光光谱技术来分析鱼眼液在鱼贮藏过程中荧光物质的变化，进而结合神经网络模型对鱼肉不同温度条件下新鲜度的进行检测，检测过程快速无损、操作简便，且适用于多种场合，能够满足现代产业冷链物流快速检测的需求。
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公开(公告)号：CN112528782B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202011373485.0
申请日：2020-11-30
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06V20/05 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 准确率。本发明提供一种水下鱼类目标检测方法及装置，该方法包括：获取水下相机拍摄的待检测图像和无检测目标时的背景图像；将含有目标对象的待检图像和不含有目标对象的背景图片，分别输入预设的目标识别网络模型的主干网络和辅助网络，分别提取特征并进行主干网络和辅助网络的特征相减融合，根据相减融合后特征，输出标有鱼类定位信息的图片检测结果；其中，所述目标识别网络模型，根据已知目标对象作为标签的待检图像和背景图像作为样本训练后得到。(56)对比文件刘有用等“.不平衡数据集下的水下目标快速识别方法”《.计算机工程与应用》.2019,第1-8页.魏文钰等“.基于深度学习的行人再识别技术研究综述”《.计算机应用》.2020,第40卷(第9期),第2479-2492页.郭守向等“.Yolo-C：基于单阶段网络的X光图像违禁品检测”《.激光与光电子学进展》.2020,第1-12页.Yudong Liu等“.CBNet: A NovelComposite Backbone Network Architecturefor Object Detection”《.arxiv》.2019,第1-8页.Liu S等“.Path Aggregation Network forInstance Segmentation”《.Salt Lake City》.2018,第1-13页.Jiaqi Wang等“.CARAFE：Content-AwareReAssembly of FEatures”《.Seoul,Korea》.2019,第3007-3016页.
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公开(公告)号：CN112766040B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202011545764.0
申请日：2020-12-23
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种残余饵料的探测方法、设备、装置及可读存储介质，该方法通过对接收的视频取帧操作生成残饵图像，进行预处理后生成训练数据集和验证数据集。根据残余饵料特征对初始神经网络模型的算法网络结构进行修改，生成中间神经网络模型；设置中间神经网络模型的初始参数，将训练数据集和验证数据集输入至中间神经网络模型，对中间神经网络模型进行训练，生成目标神经网络模型；将测试图片输入至目标神经网络模型，输出残饵识别结果。本发明通过对根据残余饵料特征对初始神经网络模型的算法网络结构进行修改，使得初始神经网络模
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公开(公告)号：CN113791055A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110943390.6
申请日：2021-08-17
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种鱼肉新鲜度检测方法及系统，包括：获取目标鱼的鱼眼液荧光光谱信息、贮藏时长和贮藏温度；获取鱼眼液荧光光谱信息的特征组分数据组；将特征组分数据组、贮藏时长和贮藏温度输入至训练好的鱼肉新鲜度检测模型，获取目标鱼的新鲜度参数；鱼肉新鲜度检测模型，是根据带有新鲜度参数标签的特征组分数据组样本进行训练后获得的。本发明提供的鱼肉新鲜度检测方法及系统，使用三维荧光光谱技术来分析鱼眼液在鱼贮藏过程中荧光物质的变化，进而结合神经网络模型对鱼肉不同温度条件下新鲜度的进行检测，检测过程快速无损、操作简便，且适用于多种场合，能够满足现代产业冷链物流快速检测的需求。
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