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公开(公告)号:CN108597710B
公开(公告)日:2019-08-30
申请号:CN201810329637.3
申请日:2018-04-13
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明涉及一种钐铁氮磁纳米阵列的制备方法,该发明以多孔氧化铝为模板,在磁场下采用方波脉冲电沉积法制备钐铁纳米线阵列;将钐铁纳米线阵列置于热处理炉中,以恒定的速率通入高纯氩气,在500~700℃下退火1~5h;再以恒定的速率通入含50%氢气的氩氢混合气,在300~400℃下氢化10~24h;然后以恒定的速率通入高纯氮气,在400~500℃下氮化2~20h,降至室温,取出样品即得到钐铁氮磁纳米阵列。该方法获得的钐铁氮磁纳米阵列为高度有序纳米线阵列,纳米线的直径与多孔氧化铝模板的孔径一致,纳米线的长度为1~50μm;钐铁氮磁纳米阵列具有较高的磁能积和优异的磁各向异性。
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公开(公告)号:CN110138390A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910505532.3
申请日:2019-06-12
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提供了一种与深度学习结合的低时延极化码译码器,特别是相比于简化的连续取消列表(Simplified Successive Cancellation List,SSCL)译码器具有更少的计算次数。该装置包含5个模块,分别是正常SCL计算模块、Rate-0计算模块、Rep计算模块、Rate-1计算模块和普通节点的DNN计算模块。这种与深度神经网络结合的SSCL译码器除了保留原有的Rate-0、Rate-1和Rep节点的低译码延迟特性外,还用深度神经网络对普通节点译码来降低译码时延,最后达到降低整体译码延时的目的。实验计算得出,当码长为64、码率为1/2时,本发明的译码延迟比SSCL的译码延迟降低约27%。
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公开(公告)号:CN109731550A
公开(公告)日:2019-05-10
申请号:CN201910216442.2
申请日:2019-03-21
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 一种可磁分离活性炭复合材料及其制备方法,它涉及一种带有磁性活性炭的制备方法。一种可磁分离活性炭由活性炭颗粒与磁性颗粒材料复合而成,可依靠外磁场实现活性炭的分离与提取。步骤:一、活性炭的提纯及表面改性;二、以活性炭为载体,按一定比例的配制两种或两种以上金属盐溶液;三、添加一定量的柠檬酸,充分混合后滴加氨水调节pH值,充分搅拌;四、在一定的温度下形成凝胶;五、在氮气保护下烧结;六、磁分离并洗涤干燥。本发明优点在于少量磁性材料的负载不会影响竹炭的吸附性能,同时使活性炭颗粒具有磁性,在活性炭吸附有害污水中杂质后可以通过外磁场进行分离并回收。
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公开(公告)号:CN109525251A
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201910042205.9
申请日:2019-01-17
Applicant: 中国计量大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明提供了两类改进的具有针对不同L值选择结构的极化码连续消除列表(SCL)算法度量值排序器。基于现有的修剪双调提取器(PBE),我们进一步提出了两类改进的度量值排序器,分别是高效的修剪双调提取器(EPBE)和基于OES的修剪双调提取器(OPBE),其具有针对不同L值的选择结构,还可以与SCL译码并行实现。我们提出的两类改进的排序器在比较-交换单元数和阶段数方面优于任何现有的排序器,而且显著降低了总体延迟和资源消耗。与PBE相比,当L=128时,本发明的排序器可以减少约1/2左右的阶段数和比较-交换单元数;当L=8时,可以减少约1/3的阶段数和比较-交换单元数。
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公开(公告)号:CN106082146B
公开(公告)日:2018-08-17
申请号:CN201610469968.8
申请日:2016-06-26
Applicant: 中国计量大学
IPC: C01B21/06
Abstract: 本发明涉及一种氮化铁磁性材料的制备方法。该发明采用物理法或化学法在Al板表面包覆一层α‑Fe,α‑Fe厚度为0.1~10μm;在氨气气氛中加热Al板至100~200℃;对Al板进行热变形加工,变形量控制在30~200%;在氮气气氛中保温渗氮2‑30h;渗氮结束后,冷却至室温,取出样品;在氢氧化钠溶液中浸泡,除去Al基板,经洗涤、过滤、烘干,获得氮化铁磁性材料。该方法在渗氮过程中通过热加工变形,在材料内部造成大量位错等缺陷,使体系处于高能态,加速渗氮过程。
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公开(公告)号:CN106486297B
公开(公告)日:2018-08-03
申请号:CN201710009453.4
申请日:2017-01-06
Applicant: 中国计量大学
CPC classification number: Y02E60/13
Abstract: 一种超级电容器电极材料NiCo2O4/活性炭的制备方法,它涉及一种NiCo2O4纳米颗粒负载活性炭的制备方法,包括步骤:一、将Ni(NO3)2·6H2O和Co(NO3)2·6H2O溶于蒸馏水中,配制成含Ni2+/Co2+摩尔比为1:2的金属溶液;二、加入一定量的活性炭和柠檬酸络合剂,搅拌均匀后逐滴加入氨水调节pH至7~11,并搅拌形成溶胶;三、将溶胶在置于干燥箱中100~200℃干燥形成凝胶;四、将凝胶在300~500℃煅烧2~5 h得到NiCo2O4/活性炭复合材料。本发明方法具有操作简单、环境友好、耗能低等优点;所获得的NiCo2O4/活性炭复合材料用于超级电容器电极在大电流密度时具有较高的比电容值和良好的电化学性能稳定性。
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公开(公告)号:CN105161313B
公开(公告)日:2017-12-12
申请号:CN201510411067.9
申请日:2015-07-14
Applicant: 中国计量大学
CPC classification number: Y02E60/13
Abstract: 一种钴酸镍/碳纳米管复合材料的制备方法,它涉及一种碳纳米管负载纳米颗粒钴酸镍的制备方法,包括步骤:将Ni(NO3)2·6H2O和Co(NO3)2·6H2O溶于二甘醇中,配制成含Ni2+/Co2+摩尔比为1:2的混合金属溶液A;将NaOH和碳纳米管溶于二甘醇中,超声分散形成溶液B;将所述溶液B逐滴加入到溶液A中得到混合溶液;将所述混合溶液在80℃下充分搅拌均匀,移入反应釜,置换CO2,置换之后将CO2的压强调到10MPa;将反应釜放进油浴锅中,设置搅拌速率为400r/min,温度为140~220℃,反应时间为4~10h;所得产物用乙醇和蒸馏水清洗至中性,离心分离,80℃烘干得到钴酸镍/碳纳米管复合材料。本发明方法对碳纳米管的结构几乎没有破坏、操作简单、环境友好、不需煅烧可在溶液中直接得到产物;所获得的钴酸镍/碳纳米管复合材料用于超级电容器电极时具有较高的比电容值和良好的电化学性能稳定性。
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公开(公告)号:CN105861908B
公开(公告)日:2017-10-17
申请号:CN201610469973.9
申请日:2016-06-26
Applicant: 中国计量大学
IPC: H01F41/02
Abstract: 本发明涉及一种取向氮化铁永磁材料的磁场热处理制备方法。该方法将表面清洁的α‑Fe薄片置于热处理炉中,通入氮气,在650~800℃保温0.5~20h,以形成氮的奥氏体γ相;待完全氮化后将合金从炉中取出,在温度低于0℃时淬火;淬火后的样品在磁场热处理炉中100~180℃回火4~100h,磁场强度为0.1~2T。该方法既可以大批量制备氮化铁材料,又可以通过磁场回火,使低温马氏体回火析出α"‑Fe16N2相时产生晶体学取向,进而获得沿磁场方向的高取向度。
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公开(公告)号:CN105023769B
公开(公告)日:2017-08-25
申请号:CN201510473332.6
申请日:2015-08-05
Applicant: 中国计量大学
CPC classification number: Y02E60/13
Abstract: 一种NiCo2S4/碳纳米管复合电极材料的制备方法,它涉及一种NiCo2S4纳米晶包覆碳纳米管的电化学沉积复合的制备方法。首先制备碳纳米管/泡沫镍基体:将碳纳米管、60wt%的聚四氟乙烯、乙醇按一定的比例搅拌均匀后涂覆在泡沫镍的表面,80℃真空烘干后得到碳纳米管/泡沫镍基体;然后配制电沉积液:将Ni(NO3)2·6H2O、Co(NO3)2·6H2O和硫代乙酰胺按比例溶于蒸馏水中搅拌均匀得到电沉积液;最后以碳纳米管/泡沫镍基体为工作电极,铂电极为对电极,饱和甘汞电极为参比电极,利用循环伏安法在电沉积液中电化学沉积得到NiCo2S4纳米晶包覆碳纳米管复合电极材料。本发明方法得到复合电极材料NiCo2S4与碳纳米管的结合力大,作为超级电容器电极时具有较高的比电容值和良好的电化学性能稳定性。
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公开(公告)号:CN118702480A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410889180.7
申请日:2024-07-04
Applicant: 杭州星宇炭素环保科技有限公司 , 中国计量大学
IPC: C04B35/10 , C04B35/622
Abstract: 本发明提供一种高性能活性炭陶瓷及其制备方法,所述活性炭陶瓷的制备原料包括:废弃粉末活性炭30~50份,异丙醇铝50~70份,微晶玻璃25~35份,粘结剂聚乙烯醇1~5份。原料经过凝胶、混料、成型、低温烧结可得到活性炭陶瓷。本发明得到的活性炭陶瓷在应用于流动性印染废水处理时,表现出强度高、吸附效果优异的特点。本发明的原料广泛易得、配方简单、工艺操作简变、环境友好、耗能低,可实现大规模应用,实现“以废治废”。
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