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公开(公告)号：CN105468546A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510791842.8
申请日：2015-11-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: G06F13/16 , G06F13/1673 , G06F13/1642 , G06F13/1657 , G06F13/4068 , G06F2213/3602
Abstract: 本发明提供一种互连电路的数据处理装置及方法，为互联电路中用于将一个或多个事务数据源连接到一个或多个事务数据目的地的互连节点，该数据处理装置包括：至少一个输入端和至少一个输出端，所述输入端包含多个输入端口、输出端口、至少两个复用器、和至少一个缓冲存储器；缓冲存储分配电路，控制所述复用器为输入的事务数据根据所述缓冲存储器的当前状态分配临时存储位置；路由选择电路，为缓冲队列的事务数据选择输出端；仲裁电路，裁决出具有优先传输权的所述缓冲队列，并使竞争同一输出端的多个事务数据传输按照预设的仲裁策略依次获得输出通路占用权；多路选择器电路，连接所述输出端口和所述输出端，中转所述互连电路中的数据传输。
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公开(公告)号：CN103336571B
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201310232749.4
申请日：2013-06-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F1/32
Abstract: 本发明公开一种降低多线程程序功耗的方法和系统，当到达第一个栅栏时，在栅栏间隔时间预测表中记录栅栏地址和最后一个线程离开栅栏的时间；当最后一个线程离开第i+1个栅栏时，用此刻的时间减去最后一个线程离开第i个栅栏的时间，得到第i个栅栏的间隔时间；将第i个栅栏的地址和间隔时间写入栅栏间隔时间预测表；当线程再次到达同一个栅栏，先到达栅栏同步点的线程使用从栅栏间隔时间预测表读出的间隔时间减去计算时间，预测该线程的忙等待时间，选择进入合适的低功耗模式；当该栅栏的预测间隔时间即将来临时，将之前先到达该栅栏同步点的线程恢复到正常的功耗模式，并更新栅栏间隔时间预测表，从而降低整个处理器的功耗。
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公开(公告)号：CN101441600B
公开(公告)日：2010-12-08
申请号：CN200810241076.8
申请日：2008-12-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种微处理器验证中快速换页的装置和方法。该装置包括：随机指令控制模块，用于读入验证微处理器的指令和数据，以及指令和数据的虚页号；为每个虚页号分配物理页号，生成页表；根据页表将指令和数据写入到内存模块中；接收微处理器输出的缺页例外信号；将虚页号、物理页号以及缺页例外信号组合成符合TLB格式的数据，随机写入被验证的微处理器；被验证的微处理器，用于从内存模块中取指令和数据执行，并将缺页例外信号输入到随机指令控制模块；内存模块，用于存储验证微处理器的指令和数据。本发明减少了验证中重复执行的无效指令，提高了效率。
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公开(公告)号：CN101477481A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200910077991.2
申请日：2009-02-06
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F11/10
Abstract: 本发明公开了一种自动纠错系统及方法。该方法包括下列步骤：根据输入数据进行错误检查修正码编码，并将所述根据输入数据进行编码得到的错误检查修正码和所述输入数据一并存储；根据读出的所述输入数据进行错误检查修正码编码，同时将所述根据输入数据进行编码得到的错误检查修正码与所述根据读出数据进行编码得到的错误检查修正码进行对比，查找错误数据位；根据所述错误数据位对读出数据进行纠正，并将纠正后的数据输入存储介质，同时将包括所述错误数据位的信息发送出去并发出重新读出数据请求。其能够实现自动纠正存储介质中的读写错误。
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公开(公告)号：CN101430664A
公开(公告)日：2009-05-13
申请号：CN200810119855.0
申请日：2008-09-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种符合AXI协议的多处理器系统，包括至少两个包含有一级缓存的处理器核，以及至少两个二级缓存，处理器核与二级缓存间通过总线连接；总线包括读地址通道、读数据通道、写地址通道、写数据通道以及写应答通道；通道中的线路根据所传送的内容分为域，通道包括根据所述AXI协议所规定的域；其中，在写地址通道中，还包括用于标识写地址请求的目标ID的AWDID域，以及用于在写操作中传输一级缓存中的缓存块的状态信息的AWSTATE域；在写数据通道中，还包括用于标识写数据请求的目标ID的WDID域；在读地址通道中，还包括用于标识写地址请求的目标ID的ARDID域，以及用于表示读命令的ARCMD域；在读数据通道中，还包括用于表示读状态应答的RSTATE域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119623377A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411790989.0
申请日：2024-12-06
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F30/3308
Abstract: 本发明提出一种大模型推理芯片的验证方法、装置、存储介质，该方法包含：根据大模型推理芯片的设计文档搭建模拟器核心状态机，并基于状态机搭建大模型推理芯片的模拟器；抓取大模型推理芯片的模型推理算法各步骤的数据流踪迹，获取踪迹文件；利用模拟器模拟推理过程，利用权重类型文件提供模型参数，利用激活类型文件比对模型推理算法执行过程中在相同输入下运算得到的激活数据，验证数据流踪迹的正确性；若数据流踪迹比对成功，抓取符合硬件行为仿真验证格式要求的踪迹文件，得到筛选后的跟踪文件；利用筛选后的跟踪文件作为金标准，对大模型推理芯片进行验证。该方法提高了对大模型推理芯片行为的模拟效果，提高了验证效率。
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公开(公告)号：CN118259889A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410479500.1
申请日：2024-04-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种算子库生成方法、装置，该方法包含：获取给定加速器目标平台体系结构的约束条件；基于所述约束条件，利用预设规则构造约束满足问题；给定一待优化的程序，利用所述约束满足问题生成程序优化的一搜索空间；依据所述约束满足问题，生成一程序表示，利用所述程序表示训练程序代价模型，所述程序代价模型用于预测程序性能。该方法能够在给定的搜索时间内生成高性能的库程序，适用于多种不同加速器目标平台上，提升了编译速度。
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公开(公告)号：CN117688983A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202211014964.2
申请日：2022-08-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T9/00
Abstract: 本发明提出一种捕捉环境中可控因素的表示学习方法和系统，包括：智能体采集在当前所处环境的观测图像，通过卷积神经网络对该观测图像进行编码，得到当前时刻t该观测图像的表示；统计该当前时刻t该观测图像的表示、t时刻到t+k‑1时刻策略所采取的动作序列和第t+k时刻该观测图像的表示，三者之间的互信息作为可控因素的度量；基于该度量构建损失函数，以最大化该度量，基于该度量最大时对应的时刻t该观测图像的表示，执行学习策略，得到目标动作，该智能体执行该目标动作与该环境产生交互。本发明通过捕捉环境中的可控因素，能有效过滤其他可预测的噪声，因此在复杂环境上具备更好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108647781B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201810486528.2
申请日：2018-05-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 一种智能领航系统，包括：影像摄录装置，用于在航行时拍摄航行前方的图像；目标识别装置，用于对航行时拍摄的图像进行处理，并且与样本库进行比对，识别图像中的障碍物类型；信息处理装置，用于接收处理后的图像和识别的障碍物类型，并通过神经网络运算，输出航行选择数据；显示装置，用于将所述信息处理装置输出的航行选择数据展示给用户。本公开的系统可以应用于智能领航，能够节约人力成本，同时降低了交通工具航行过程中的风险。
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公开(公告)号：CN108597582B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201810352111.7
申请日：2018-04-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 一种用于执行Faster R‑CNN神经网络运算的方法和装置，所述方法包括：获取同一份食物的不同角度的多个图像；利用RPN确定样本检测的推荐区域；利用Fast R‑CNN预测推荐区域中食物对象的类别和边框；根据预测的食物的边框，利用Volume R‑CNN预测每个食物对象所占的体积比例；根据食物对象类别以及食物对象体积比例，计算出不同类别食物的体积比例；将计算出的各类食物的体积比例与各类食物的密度分别相乘，得到各类食物的质量比例；将各类食物的质量比例与食物的总质量相乘，求得各类食物的质量；将各类食物的质量与相对应的营养含量相乘，得到食品营养元素含量。本发明可以测量复杂、多种类的食物，通过采用人工神经网络技术和芯片，对食物的识别更加精确和快速。
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