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公开(公告)号：CN103365731A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310267669.2
申请日：2013-06-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F11/00
Abstract: 本发明公开了一种降低处理器软错误率的方法和系统。包括：预测模型构建步骤，使用机器学习的方法构建预测模型，来预测可以低开销地降低处理器软错误率的处理器最佳配置；识别程序片段步骤，在程序运行过程中，将程序分成若干连续的程序片段；统计特征获取步骤，在程序片段初始运行的一小段时间内，获取程序片段的统计特征；最佳配置预测步骤，将获取的统计特征输入预测模型，预测出程序片段相应的处理器最佳配置作为预测结果；调节步骤，根据预测结果，调节处理器部件配置，从而在保持或者提高性能功耗比的情况下，降低处理器的软错误率。本发明通过动态调节处理器部件配置，实现低开销地降低处理器软错误率的目的。
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公开(公告)号：CN103336571B
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201310232749.4
申请日：2013-06-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F1/32
Abstract: 本发明公开一种降低多线程程序功耗的方法和系统，当到达第一个栅栏时，在栅栏间隔时间预测表中记录栅栏地址和最后一个线程离开栅栏的时间；当最后一个线程离开第i+1个栅栏时，用此刻的时间减去最后一个线程离开第i个栅栏的时间，得到第i个栅栏的间隔时间；将第i个栅栏的地址和间隔时间写入栅栏间隔时间预测表；当线程再次到达同一个栅栏，先到达栅栏同步点的线程使用从栅栏间隔时间预测表读出的间隔时间减去计算时间，预测该线程的忙等待时间，选择进入合适的低功耗模式；当该栅栏的预测间隔时间即将来临时，将之前先到达该栅栏同步点的线程恢复到正常的功耗模式，并更新栅栏间隔时间预测表，从而降低整个处理器的功耗。
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公开(公告)号：CN103699458B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201310682554.X
申请日：2013-12-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明公开了一种提高低动态冗余多线程性能和降低功耗开销的方法，包括指令译码阶段，读取程序运行过程中指令操作码，识别NOP指令，NOP指令统计量加一；指令发射阶段，读取寄存器时，使用寄存器号索引记录表，将相应标志位置0；指令提交阶段，使用寄存器号索引记录表，查看相应标志位，如果内容为1，则表明之前写寄存器的指令为动态死指令，死指令统计量加一；无论标志位内容为0或1，在指令提交阶段，都将标志位置1。程序每运行一定数量的指令，将动态死指令和NOP指令统计信息以及其他关键统计量输入已构建线性回归预测模型，预测处理器部件的AVF；当处理器部件的AVF高时，则开启冗余线程以提高可靠性；当处理器部件的AVF低时，则关闭冗余线程以提高性能，降低功耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103324269B
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201310233401.7
申请日：2013-06-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F1/32
Abstract: 本发明涉及一种降低多线程程序功耗的方法及系统，在锁预测表中记录执行线程第一次访问锁的锁信息。对已经记录的锁和临界区进行访问时，执行线程一进入临界区就开始计时，而其他需要访问的线程先后进入锁队列。根据锁持有时间预测表中记录的锁持有时间，同时考虑线程的优先级，控制未进入临界区的线程相应处理器核进入合适的低功耗模式。当接近锁持有时间预测表中的记录时，及时恢复将要进入临界区的优先级最高线程相应处理器核的功耗模式，使得该线程在临界区正常执行。当执行线程离开临界区时，更新锁持有时间预测表中相应的锁持有时间。当被选中的线程进入临界区时，调节锁队列中优先级最高的线程相应处理器核的功耗模式。
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公开(公告)号：CN103336571A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310232749.4
申请日：2013-06-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F1/32
Abstract: 本发明公开一种降低多线程程序功耗的方法和系统，当到达第一个栅栏时，在栅栏间隔时间预测表中记录栅栏地址和最后一个线程离开栅栏的时间；当最后一个线程离开第i+1个栅栏时，用此刻的时间减去最后一个线程离开第i个栅栏的时间，得到第i个栅栏的间隔时间；将第i个栅栏的地址和间隔时间写入栅栏间隔时间预测表；当线程再次到达同一个栅栏，先到达栅栏同步点的线程使用从栅栏间隔时间预测表读出的间隔时间减去计算时间，预测该线程的忙等待时间，选择进入合适的低功耗模式；当该栅栏的预测间隔时间即将来临时，将之前先到达该栅栏同步点的线程恢复到正常的功耗模式，并更新栅栏间隔时间预测表，从而降低整个处理器的功耗。
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公开(公告)号：CN103365731B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201310267669.2
申请日：2013-06-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F11/00
Abstract: 本发明公开了一种降低处理器软错误率的方法和系统。包括：预测模型构建步骤，使用机器学习的方法构建预测模型，来预测可以低开销地降低处理器软错误率的处理器最佳配置；识别程序片段步骤，在程序运行过程中，将程序分成若干连续的程序片段；统计特征获取步骤，在程序片段初始运行的一小段时间内，获取程序片段的统计特征；最佳配置预测步骤，将获取的统计特征输入预测模型，预测出程序片段相应的处理器最佳配置作为预测结果；调节步骤，根据预测结果，调节处理器部件配置，从而在保持或者提高性能功耗比的情况下，降低处理器的软错误率。本发明通过动态调节处理器部件配置，实现低开销地降低处理器软错误率的目的。
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公开(公告)号：CN103699458A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310682554.X
申请日：2013-12-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明公开了一种降低动态冗余多线程性能和功耗开销的方法，包括指令译码阶段，读取程序运行过程中指令操作码，识别NOP指令，NOP指令统计量加一；指令发射阶段，读取寄存器时，使用寄存器号索引记录表，将相应标志位置0；指令提交阶段，使用寄存器号索引记录表，查看相应标志位，如果内容为1，则表明之前写寄存器的指令为动态死指令，死指令统计量加一；无论标志位内容为0或1，在指令提交阶段，都将标志位置1。程序每运行一定数量的指令，将动态死指令和NOP指令统计信息以及其他关键统计量输入已构建线性回归预测模型，预测处理器部件的AVF；当处理器部件的AVF高时，则开启冗余线程以提高可靠性；当处理器部件的AVF低时，则关闭冗余线程以提高性能，降低功耗。
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公开(公告)号：CN103324269A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310233401.7
申请日：2013-06-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F1/32
Abstract: 本发明涉及一种降低多线程程序功耗的方法及系统，在锁预测表中记录执行线程第一次访问锁的锁信息。对已经记录的锁和临界区进行访问时，执行线程一进入临界区就开始计时，而其他需要访问的线程先后进入锁队列。根据锁持有时间预测表中记录的锁持有时间，同时考虑线程的优先级，控制未进入临界区的线程相应处理器核进入合适的低功耗模式。当接近锁持有时间预测表中的记录时，及时恢复将要进入临界区的优先级最高线程相应处理器核的功耗模式，使得该线程在临界区正常执行。当执行线程离开临界区时，更新锁持有时间预测表中相应的锁持有时间。当被选中的线程进入临界区时，调节锁队列中优先级最高的线程相应处理器核的功耗模式。
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