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公开(公告)号：CN102935416B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201210495209.0
申请日：2012-11-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压电陶瓷驱动和柔性放大臂的点胶阀，包括胶液通道部分(14)、喷嘴部分(16)和喷针(9)，所述的喷嘴部分(16)、胶液通道部分(14)和喷针(9)安装在基座(1)的一端，柔性放大臂(8)的一端与至少一个压电陶瓷致动器对接并安装在所述的基座(1)的另一端，所述的柔性放大臂(8)的另一端与所述的喷针(9)连接。该点胶阀结构简单紧凑，拆装方便，喷针的响应速度快，可以实现高粘度、高频率和高精度的胶液喷射，适于工业化生产，可以代替现有的气动驱动喷胶系统，特别适用于微电子芯片的封装中的点胶技术。
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公开(公告)号：CN102941183A
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201210495316.3
申请日：2012-11-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种含柔性放大臂的电磁驱动点胶阀，包括胶液腔体(16)、喷嘴(18)和喷射针头(13)，所述的胶液腔体(16)、喷嘴(18)和喷射针头(13)安装在支架(1)的一端，柔性放大臂(3)的一端安装在所述的支架(1)的另一端，所述的柔性放大臂(3)的另一端与所述的喷射针头(13)传动连接，在所述的支架(1)上设有支撑横板(9)，所述的支撑横板(9)上设有调节螺杆(8)，在所述的喷射针头(13)与所述的调节螺杆(8)之间设有压缩弹簧(11)，在所述的柔性放大臂(3)上安装有衔铁(12)，在所述的支架(1)上安装有作用于所述的衔铁(12)的电磁铁。本发明是一种快速响应、结构简单、可喷射胶液粘度大、喷射速度及喷胶量可调的含柔性放大臂的电磁驱动点胶阀。
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公开(公告)号：CN115469540B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210895009.8
申请日：2022-07-28
Applicant: 中南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于终身字典学习的多模态工业过程监测方法和装置，方法为：收集工业过程第1个模态的数据集，使用第1个模态的数据集学习获得初始字典；收集工业过程第n个模态的数据集，使用第n个模态的数据集和已从之前n‑1个模态数据集学习得到的字典，学习获得对当前所有n个模态的字典，记为终身字典；使用终身字典计算第n个模态每个数据的重构误差，并拟合概率密度函数，再根据预设的置信度计算重构误差的控制限；当在线接收到工业过程任意模态的数据时，使用终身字典计算该数据的重构误差，将得到的重构误差与控制限对比以确定工业过程当前是否故障。本发明可以实现对有新模态不断出现的工业过程的监测。
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公开(公告)号：CN114739960B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210272881.7
申请日：2022-03-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于荧光光谱的总氮快速检测方法、装置、设备及介质，方法为：步骤1，采用微型荧光光谱仪获取N个水样各自在消解过程中的混叠荧光光谱，并进行去噪处理；步骤2，采用独立成分分析法，对每个水样去噪处理后的混叠荧光光谱进行解混，得到水样中各种物质的荧光光谱以及其浓度系数；步骤3，根据所有水样的各种物质浓度系数和水样已知的总氮浓度，训练基于支持向量机回归模型的总氮快速在线检测模型；步骤4，对于总氮待检测的水样，按步骤1‑2相同的方法获取内部各种物质的浓度系数，然后输入至步骤3训练得到的总氮快速在线检测模型，输出得到待检测水样的总氮浓度。本发明对总氮检测速度更快且精度更高。
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公开(公告)号：CN114777920B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210198367.3
申请日：2022-03-01
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请公开了一种光谱检测光源功率优化方法和系统，该方法包括：分析不同的光功率对光谱检测的影响，获取受光功率影响最大的至少一个光谱信号指标；以光功率百分比为决策变量，根据所述至少一个光谱信号指标的优化指标设置多目标优化模型；基于所述多目标优化模型，运用多目标粒子群优化方式得到多个帕累托最优解；根据最优解选择策略，从所述多个帕累托最优解中选择所述至少一个光谱信号指标作为一个整体最优时对应的光源功率为最优功率。通过本申请解决了现有技术中难以保证光源功率选择的有效性的问题，从而提高了光源功率选择的有效性，提高了检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118366565A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410394338.3
申请日：2024-04-02
Applicant: 中南大学
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/27 , G06F18/211 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及金属离子检测技术领域，具体公开了一种适用于小样本、能抗干扰的锌液钴离子浓度检测模型。包括以下步骤：步骤S1、使用特征提取网络，排除光谱信号中的温度干扰，提取光谱中钴离子浓度特征；步骤S2、使用流行学习方法矫正特征的潜在高维畸变；步骤S3、使用特征选择算法筛选出强信息的特征；步骤S4、使用回归算法对特征进行回归，预测钴离子浓度。本发明的目的是提供适用于小样本、能抗干扰的锌液钴离子浓度检测模型。
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公开(公告)号：CN118337149A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410524315.X
申请日：2024-04-29
Applicant: 中南大学
IPC: H02S50/15
Abstract: 本发明公开了一种太阳能电池的光谱响应度曲线检测方法及装置，装置包括光线生成模块、光谱仪和检测算法模块；光线生成模块包括控制器、LED安装座、LED灯、聚光筒、准直镜和均匀分光器，通过控制不同LED灯生成对应波长段的两束相同光线，分别传入太阳能电池和光谱仪，太阳能电池将光转换成电压得到观测值，光谱仪采集获得光谱曲线；太阳能电池将传入的光转换成电压得到观测值；检测算法模块联立所有波长段的最终整合观测方程，使用最小二乘法求解其中的待定系数，并代入波长‑电压响应曲线的建模表达式中，得到太阳能电池的波长‑电压响应曲线。本发明利用易得的元器件，通过算法来减轻硬件负担，提高检测稳定性。
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公开(公告)号：CN115685924B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202211332561.2
申请日：2022-10-28
Applicant: 中南大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本公开实施例中提供了一种转炉吹炼终点预报方法，属于数据处理技术领域，具体包括：在造渣期和造铜期选取多个影响因素形成原始数据；对原始数据进行因子分析降维，得到公因子矩阵；利用人工蜂群算法进行迭代，确定正则化极限学习机结构；生成预报值；利用基于关联性的特征选择算法对原始数据进行特征选择，得到最优特征子集，以及，计算原始数据中所有特征的Gini系数；将Gini系数缩小k倍；根据缩小k倍后的Gini系数构造CART决策树并据此获得不同送风流量的不同终点预报时间的校准值；采用对应时间点的校准值对上一预报时刻的预报值进行动态校正。通过本公开的方案，提高了适应性和预测精准度。
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公开(公告)号：CN118032686A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410113611.0
申请日：2024-01-26
Applicant: 中南大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明涉及离子浓度检测技术领域，具体公开了一种基于离散小波变换和极端梯度提升的锌液钴离子浓度预测方法，包括以下步骤：S1：采用紫外‑可见光谱测定炼锌溶液中的钴离子吸光度曲线，选定光谱信号的信息区，并采用Savitzky‑Golay卷积平滑去除光谱信号信息区的噪声；S2：对去噪后的光谱信号采用离散小波变换提取小波系数作为光谱信号的特征信息，并对小波系数进行主成分分析从而降低维度，提取主成分；S3：将经过两次特征提取后的特征信息作为极端梯度提升模型的输入，构建锌液低钴和高钴离子的浓度‑吸光度集成模型；S4:验证本发明提出的DWT‑XGBoost模型的有效性,得到最优的模型参数以使模型获得最佳性能。
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公开(公告)号：CN115202190B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210846935.6
申请日：2022-07-06
Applicant: 中南大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明提供一种基于工艺指标调节潜质的工况划分和识别方法，涉及工业过程控制方法领域。该一种基于工艺指标调节潜质的工况划分和识别方法，包括以下步骤：S1：变量预处理；S2：获取动态波动系数；S3：构建模糊评估模型；S4：获取评估值并划分类别；S5：控制框架设计。通过提出控制方法可以有效区别出不同控制效果的工况类别，从而从中提取出控制规则，对控制方案进行指导。相比于人工控制，其控制方式更加合理和智能，避免了被控变量的长时间波动。相比于PID控制来说，不用频繁调节PID参数，适用性大大增加同时控制效果与PID控制相当，同时实施例的实验结果表明所提出的控制方法效果优于PID控制和模糊控制。
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