公开(公告)号：CN115685924B

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202211332561.2

申请日：2022-10-28

Applicant: 中南大学

Inventor： 周灿 ,  李梦婷 ,  李勇刚 ,  刘志强 ,  刘敏 ,  鄢锋 ,  韩瑜 ,  王凯

IPC: G05B19/418

Abstract: 本公开实施例中提供了一种转炉吹炼终点预报方法，属于数据处理技术领域，具体包括：在造渣期和造铜期选取多个影响因素形成原始数据；对原始数据进行因子分析降维，得到公因子矩阵；利用人工蜂群算法进行迭代，确定正则化极限学习机结构；生成预报值；利用基于关联性的特征选择算法对原始数据进行特征选择，得到最优特征子集，以及，计算原始数据中所有特征的Gini系数；将Gini系数缩小k倍；根据缩小k倍后的Gini系数构造CART决策树并据此获得不同送风流量的不同终点预报时间的校准值；采用对应时间点的校准值对上一预报时刻的预报值进行动态校正。通过本公开的方案，提高了适应性和预测精准度。

公开(公告)号：CN115685924A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211332561.2

申请日：2022-10-28

Applicant: 中南大学

Inventor： 周灿 ,  李梦婷 ,  李勇刚 ,  刘志强 ,  刘敏 ,  鄢锋 ,  韩瑜 ,  王凯

IPC: G05B19/418

Abstract: 本公开实施例中提供了一种转炉吹炼终点预报方法，属于数据处理技术领域，具体包括：在造渣期和造铜期选取多个影响因素形成原始数据；对原始数据进行因子分析降维，得到公因子矩阵；利用人工蜂群算法进行迭代，确定正则化极限学习机结构；生成预报值；利用基于关联性的特征选择算法对原始数据进行特征选择，得到最优特征子集，以及，计算原始数据中所有特征的Gini系数；将Gini系数缩小k倍；根据缩小k倍后的Gini系数构造CART决策树并据此获得不同送风流量的不同终点预报时间的校准值；采用对应时间点的校准值对上一预报时刻的预报值进行动态校正。通过本公开的方案，提高了适应性和预测精准度。

公开(公告)号：CN101353729A

公开(公告)日：2009-01-28

申请号：CN200810031808.0

申请日：2008-07-18

Applicant: 中南大学

Inventor： 桂卫华 ,  阳春华 ,  李勇刚 ,  鄢锋 ,  宋海鹰 ,  彭晓波

IPC: C22B15/00 ,  G05B13/02

Abstract: 一种基于工况判断的智能集成建模方法，本发明建立了基于闪速熔炼过程工况判断的冰铜品位预测模型。本发明在分析了铜闪速熔炼生产工艺及影响冰铜品位的相关因素后，选取入炉物料的成分及风量、氧量作为模型的输入来预测冰铜品位。首先基于物料平衡建立了冰铜品位的机理模型，并利用历史数据建立了冰铜品位的模糊神经网络模型，在此基础上，基于对工况稳定情况的判断，采用智能协调策略，建立了冰铜品位的集成预测模型。利用该模型，有效地解决了冰铜品位难以在线检测的问题，并实现了冰铜品位的预报，对实现铜闪速熔炼过程的优化指导具有重要意义。