公开(公告)号：CN118032686A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410113611.0

申请日：2024-01-26

Applicant: 中南大学

Inventor： 朱红求 ,  袁建强 ,  万奇龙 ,  周灿 ,  熊菲燕 ,  赵航民

IPC: G01N21/31

Abstract: 本发明涉及离子浓度检测技术领域，具体公开了一种基于离散小波变换和极端梯度提升的锌液钴离子浓度预测方法，包括以下步骤：S1：采用紫外‑可见光谱测定炼锌溶液中的钴离子吸光度曲线，选定光谱信号的信息区，并采用Savitzky‑Golay卷积平滑去除光谱信号信息区的噪声；S2：对去噪后的光谱信号采用离散小波变换提取小波系数作为光谱信号的特征信息，并对小波系数进行主成分分析从而降低维度，提取主成分；S3：将经过两次特征提取后的特征信息作为极端梯度提升模型的输入，构建锌液低钴和高钴离子的浓度‑吸光度集成模型；S4:验证本发明提出的DWT‑XGBoost模型的有效性,得到最优的模型参数以使模型获得最佳性能。

公开(公告)号：CN118155741A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410360074.X

申请日：2024-03-27

Applicant: 中南大学

Inventor： 朱红求 ,  夏斯博 ,  周灿 ,  张宁 ,  喻权 ,  王佳宁 ,  赵航民

IPC: G16C20/10 ,  G16C20/70 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及絮凝剂添加剂量预测技术领域，具体公开了一种基于双分支频率增强勒让德记忆模型的絮凝剂投加量确定方法，包括以下步骤：S1构建数据集：选择进水量、进水浊、PH值、温度和滤前浊度变量作为絮凝剂添加剂量精准确定预测模型的输入变量，絮凝剂剂量作为模型的输出变量；S2数据预处理：通过絮凝滞后时间公式将滤前浊度变量与其他变量进行时间维度上的对齐，并对数据中异常值筛选；S3模型训练，训练数据经过RevLIN模块进行归一化处理，归一化后的数据分别经过双分支计算处理，双分支计算处理后的数据分别经过FiLM通道和特征补偿通道并行计算，最终经过张量的Cat操作获得最终絮凝剂剂量预测结果。