一种基于特征预训练的深度学习分类的声音数据分类方法

    公开(公告)号:CN113823321A

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202111010607.4

    申请日:2021-08-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于特征预训练的深度学习分类的声音数据分类方法,包括:获取P通道的声音数据,按帧长L将所述P通道的声音数据截取为若干段声音样本,每段所述声音样本包括帧长为L的P通道声音样本数据和截取数据的分类类别;对所述帧长为L的P通道声音样本数据进行K倍降采样,得到L/K个点的P通道声音样本;按帧长L提取所述P通道的声音数据的MFCC特征;构建卷积神经网络,通过所述若干段声音样本和P通道的声音数据的MFCC特征来对所述卷积神经网络进行两次训练,得到训练好的卷积神经网络;通过训练好的卷积神经网络来识别输入声音信号的类别。本发明的卷积神经网络能够对输入的声音信号类别进行有效分类。

    一种抗倾斜被动红外探测光路设计方法

    公开(公告)号:CN113703065A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110973470.6

    申请日:2021-08-24

    Abstract: 本发明涉及一种抗倾斜被动红外探测光路设计方法,包括以下步骤:选取四元PIR被动红外敏感元作为感光器件;根据目标高度确定垂直视场角;确定采用镜头的光圈数,并根据镜头的光圈数和镜头孔径得到镜头焦距;根据所述被动红外敏感元的尺寸和镜头焦距确定水平视场角;根据所述垂直视场角和水平视场角的大小确定镜头视场角的大小。本发明设计的探测光路在不进行人为手动对焦的情况下也能有效探测。

    一种基于多专家决策的多模态视觉目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN113487654A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110768710.9

    申请日:2021-07-07

    Abstract: 本发明涉及一种基于多专家决策的多模态视觉目标跟踪方法,包括:步骤(1):分别从当前帧的可见光图像和热红外图像中获取多个尺度的搜索窗口,并根据所述多个尺度的搜索窗口提取可见光图像和热红外图像的外观特征;步骤(2):采用若干判别相关滤波器分别作为专家,将提取的可见光图像和热红外图像的外观特征输入所述若干判别相关滤波器,根据每个专家输出的相关响应得分分别预测当前帧的目标位置;步骤(3):将每个专家预测的当前帧的目标位置乘以每个专家的权重,得到最终目标的位置。本发明能够实现对目标的有效跟踪。

    面向高可靠低时延无线传感器网络的优化方法

    公开(公告)号:CN109890040B

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN201910182049.6

    申请日:2019-03-11

    Abstract: 本发明涉及一种面向高可靠低时延无线传感器网络的优化方法,包括建立关于无线传感器网络节点的染色体及其种群;构建对应的数据矩阵并获取改进数据矩阵;利用主成分分析法分解该改进数据矩阵并转化为映射数据矩阵;利用遗传算法对映射数据矩阵对应的染色体种群进行优化计算,并产生更新的染色体种群;最后构建该更新染色体种群的最小模式集合,并将其作为该染色体种群的优化收敛条件,直到所述更新染色体种群的最小模式集合满足优化收敛条件。本发明考虑传感器节点的能量特性、连通特性和可靠特性,综合运用主成分分析法和遗传算法的优点降低优化迭代次数和提高算法计算效率,有助于降低高可靠低时延无线传感器网络中优化调度的计算复杂度。

    一种雨量在线监测系统和监测方法

    公开(公告)号:CN111538110B

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202010301273.5

    申请日:2020-04-16

    Abstract: 本发明公开了一种雨量在线监测系统和监测方法,涉及降水监测技术领域。本发明的雨量在线监测系统,包括接水单元、雨水盛接单元、自排水冲洗单元、液面高度传感器、控制单元和通信单元;接水单元的底部与雨水盛接单元的顶部相导通;自排水冲洗单元连接于雨水盛接单元的侧部,用于排出雨水盛接单元中的雨水;液面高度传感器设于雨水盛接单元的底部;液面高度传感器、自排水冲洗单元和通信单元均与控制单元连接,通信单元用于与外部进行数据交互。本发明在防止系统阻塞的同时,也解决了大降雨强度下降雨量以及降雨强度的连续、准确测量问题,从而解决了从小雨到特大暴雨的长期在线、稳定可靠、高精度雨量监测问题。

    一种面向复合式探测节点的分布式融合系统

    公开(公告)号:CN112257750A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202010997010.2

    申请日:2020-09-21

    Abstract: 本发明涉及一种面向复合式探测节点的分布式融合系统,包括节点级融合处理中心和系统级融合处理中心,所述节点级融合处理中心用于接收复合式探测节点探测到目标信息,并对异类传感信息进行协同与融合,产生局部目标探测信息,并生成节点级目标报告;所述系统级融合处理中心根据各节点级目标报告中的探测数据完成数据关联、批次分离、类型融合、数量融合和目标运动状态融合,生成完整的系统级目标探测信息。本发明在稳定可靠地实现目标识别的同时,尽量降低网络的资源消耗,使其功能更强大,适用范围更广泛。

    一种基于拉普拉斯对数脸及卷积神经网络的人脸识别方法

    公开(公告)号:CN107315995B

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN201710354814.9

    申请日:2017-05-18

    Abstract: 本发明提供一种基于拉普拉斯对数脸及卷积神经网络的人脸识别方法,包括:S1,获取待识别人脸图像并预处理;S2,判断数据库中人脸图像数量是否达到预定值,若未达到则执行S3,否则执行S4;S3,利用拉普拉斯对数脸算法从待识别人脸图像中提取人脸特征,而后计算提取的人脸特征与数据库中各人脸图像对应的人脸特征之间的卡方距离,并输出卡方距离最小的人脸图像;S4,利用预先训练的卷积神经网络从预处理后的待识别人脸图像中提取人脸特征;而后计算提取的人脸特征与数据库中各人脸图像对应的人脸特征之间的余弦距离,并输出余弦距离最小的人脸图像。本发明可以实现快速的人脸识别,识别准确率高,对于监控、反恐等都有重要的意义。

    一种面向无线自组织网的节点分层路由调度方法及系统

    公开(公告)号:CN106792745B

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN201611099755.7

    申请日:2016-12-02

    Abstract: 本发明公开了一种面向无线自组织网的节点分层路由调度方法,其用于规划任一发送节点到任一接收节点的路由,所述调度方法包括以下步骤:(1)基于节点邻居关系获取节点分层关系;(2)基于所述节点邻居关系和所述节点分层关系规划所述发送节点到所述接收节点的路由。相应地,本发明还公开了一种面向无线自组织网的节点分层路由调度系统。本发明可用于无线自组织网的节点分层路由调度,可以实现网络负载均衡,增大网络生命周期,还可以避免路由回路,减少路由的节点跳数;利用启发式算法,对大规模的网络更适用,能取得更好的性能,并降低计算复杂度,更具实用性;对节点的部署没有特定要求,鲁棒性强;避免无线自网的连通性受到破坏。

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