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公开(公告)号：CN110233724B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN201910400714.4
申请日：2019-05-15
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提出了雾计算环境下基于双重假名的车联网隐私数据保护方法，具体包括1）系统初始化和密钥生成，2）外假名的生成，3）车辆交互及验证，4）假名撤销。本发明在云层和用户层间增加了雾层，并将路边单元RSU融入雾层，使系统能够借助雾计算有效降低云层与用户层的交互时延和传输成本，提高决策效率。与此同时，通过对用户层和雾层设计双重假名算法，确保在路边单元RSU被攻破的情况下，仍能保障车辆隐私数据的安全性。
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公开(公告)号：CN109150968B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201810767888.X
申请日：2018-07-13
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于秘密共享的区块链分布式存储方法，包括：1）网络按照相同的概率将每个区块的数据分配给网络中的节点，并记录这些节点的位置信息；2）为了防止恶意节点的攻击，对这些节点的位置信息用密钥加密，网络将这些加密后的节点的位置信息向全网中的各个节点广播；为了防止敌手破译密钥，运用Shamir门限方法来保护密钥；3）网络中的节点根据POW共识机制获得记账权，从而将这些加密后的节点的位置信息记录在区块链中；4）恢复某一区块数据时，先收集网络中节点的子秘密，根据拉格朗日插值公式恢复出密钥；用密钥对加密的节点位置信息进行解密，获得存储了该区块数据的节点的位置信息，只要找出任意一个节点就能够下载区块数据。
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公开(公告)号：CN111462258A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010246242.4
申请日：2020-03-31
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种针对制作印刷菲林片的彩色纹理线条图像矢量化方法与系统：首先将图像色彩模式转换为CMYK模式，再将各个通道分离成为四幅单独的图像分别进行矢量化；与传统纹理线条矢量化操作不同，本发明利用图像中的面取代线条进行矢量化，将图像背景设为黑色，将非纹理线条区域进行边缘跟踪，并用白色填充覆盖在黑色背景上，以此规避了传统矢量化操作中的线条分离，线条走势预测等复杂计算过程，大大提升了图像矢量化的速度与质量；最后将图像数据保存为EPS格式的矢量图，保证了矢量化结果的通用性，即输出CMYK四个通道对应的四幅矢量图，供用户进行后续的修改创作，并制成菲林片进行印刷。
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公开(公告)号：CN111462023A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010247493.4
申请日：2020-03-31
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种图像纹理线条矢量化系统和方法：首先提取需要矢量化的纹理图像的单像素线条骨架；然后，把得到的线条骨架图输入预设神经网络模型，再通过神经网络后，线条骨架图将会被分解为多条光滑无相交路径；之后在根据这些路径，在原图中找到对应区域线条，若对应区域为等宽线条，则用Bezier曲线拟合，并直接根据线宽及色彩信息，扩充骨架，写入EPS格式文件；若对应区域为非等宽线条，则需将该区域的封闭轮廓路径进行提取，并用Bezier曲线拟合，再在封闭路径中填充相对应的颜色，写入EPS格式文件；最后，将所有区域的矢量化结果合并展示给用户，用户可以在这个矢量化结果上进行轮廓上的微调，并输出EPS格式矢量图。
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公开(公告)号：CN108600573B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201810205847.1
申请日：2018-03-13
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于树形BoW模型的密文JPEG图像检索方法。本方法为：首先，图像拥有者采用双层加密算法对数据库中所有图像加密，包括DCT系数流加密和置乱加密，再将密文图像库上传至云服务器。其次，云服务器计算密文图像的DCT系数统计特性作为局部特征，再根据树形BoW模型将图像的所有局部特征转化为全局特征。最后，服务器根据授权用户提交的密文查询图像，提取局部特征并转化为全局特征，计算其与数据库图像的全局特征间的距离来判断相似性，将结果返回给用户。本发明方法在实现图像检索的同时，保护了图像及特征的隐私；特征提取由服务器完成，降低了用户的计算负担；树形BoW模型对特征的转化保证了较高的检索效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110727927A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910902144.9
申请日：2019-09-24
Applicant: 上海大学
IPC: G06F21/16
Abstract: 本发明专利涉及一种基于区块链技术的数字产品保护系统及方法。本系统包括水印操作系统，模拟智能合约模块及模拟仲裁机构模块。本方法为：用户在系统提供的API进行注册并得到一对公私钥，用户将想要保护的数字产品上传到系统，系统对其进行嵌入水印并将联合时间戳生成的摘要信息返还给用户，用户用其私钥对摘要信息进行加密生成签名，系统将水印，数字作品，摘要信息以及用户公钥上传至区块链进行保存，后期发生纠纷时只需提取数字作品的检索水印，并验证摘要信息与鲁棒水印是否与区块链上所存是否匹配。
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公开(公告)号：CN109117646A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810767887.5
申请日：2018-07-13
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提供了一种保护指纹细节点模板数据库隐私的方法，注册时，用于注册的指纹图像首先进行预处理，然后进行细节点特征提取，得到原始指纹图像的指纹细节点模板；利用基于细节点模板的信息隐藏方法，将用户的隐私数据转换成二进制流并加密，在指纹细节点模板中嵌入加密后的隐私数据；最后将带有隐藏数据的指纹细节点模板存储在数据库中用于后续认证校验；认证时：需要查询的指纹图像首先经过预处理，然后提取指纹细节点特征得到查询指纹图像的指纹细节点模板；与数据库中存储的带有隐藏数据的指纹细节点模板进行匹配，若认证成功找到最佳匹配模板，并从中提取出用户隐私数据，否则认证失败。
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公开(公告)号：CN108600573A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810205847.1
申请日：2018-03-13
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于树形BoW模型的密文JPEG图像检索方法。本方法为：首先，图像拥有者采用双层加密算法对数据库中所有图像加密，包括DCT系数流加密和置乱加密，再将密文图像库上传至云服务器。其次，云服务器计算密文图像的DCT系数统计特性作为局部特征，再根据树形BoW模型将图像的所有局部特征转化为全局特征。最后，服务器根据授权用户提交的密文查询图像，提取局部特征并转化为全局特征，计算其与数据库图像的全局特征间的距离来判断相似性，将结果返回给用户。本发明方法在实现图像检索的同时，保护了图像及特征的隐私；特征提取由服务器完成，降低了用户的计算负担；树形BoW模型对特征的转化保证了较高的检索效率。
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公开(公告)号：CN107862211A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711126045.3
申请日：2017-11-15
Applicant: 上海大学
IPC: G06F21/60
CPC classification number: G06F21/602 , G06F2221/2107
Abstract: 本发明涉及一种规避社交网络平台图像增强滤波的JPEG图像加密方法。该方法主要由四步构成：置乱DC系数，置乱非零AC系数，异或加密AC系数和上传社交网络，下载并解密。该方法针对JPEG图像，在保证加密图像安全性的同时，增强了密文图像的起伏程度，规避了社交网络平台的增强滤波，能够在社交网络中以密文的形式无失真存储以及传输图像。
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公开(公告)号：CN107578362A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710370855.7
申请日：2017-05-24
Applicant: 上海大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理合成在图像中嵌入秘密信息的方法。本方法是通过设置不同尺寸来分割图像，产生多个大小相同的图像块，记录不同尺寸所对应的相同块的数量。对合成纹理图像首次嵌入秘密信息时，选择相同块数量最多时块的尺寸大小，定为合成纹理图像分块大小。隐写算法为在图像块边界区域采用LSB隐写嵌入秘密信息，相同的块嵌入相同的信息。再将图像块的尺寸逐级递减重新分割其余不同块的区域，再次按照相同块嵌入相同信息的方法来嵌入秘密信息，直至完成秘密信息的嵌入。本发明提出的方法可抵抗LSB隐写分析，因此该发明能提高隐写图像的鲁棒性；秘密信息的嵌入率可根据纹理图像块的嵌入深度进行调整，从而保证较高的嵌入率。
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