公开(公告)号：CN108600573B

公开(公告)日：2020-05-19

申请号：CN201810205847.1

申请日：2018-03-13

Applicant: 上海大学

Inventor： 韦秋含 ,  梁海华 ,  张新鹏 ,  王子驰

IPC: H04N1/32 ,  H04L29/06 ,  H04L9/18 ,  H04L9/14 ,  H04L29/08 ,  G06F16/51 ,  G06F16/583

Abstract: 本发明公开了一种基于树形BoW模型的密文JPEG图像检索方法。本方法为：首先，图像拥有者采用双层加密算法对数据库中所有图像加密，包括DCT系数流加密和置乱加密，再将密文图像库上传至云服务器。其次，云服务器计算密文图像的DCT系数统计特性作为局部特征，再根据树形BoW模型将图像的所有局部特征转化为全局特征。最后，服务器根据授权用户提交的密文查询图像，提取局部特征并转化为全局特征，计算其与数据库图像的全局特征间的距离来判断相似性，将结果返回给用户。本发明方法在实现图像检索的同时，保护了图像及特征的隐私；特征提取由服务器完成，降低了用户的计算负担；树形BoW模型对特征的转化保证了较高的检索效率。

公开(公告)号：CN108600573A

公开(公告)日：2018-09-28

申请号：CN201810205847.1

申请日：2018-03-13

Applicant: 上海大学

Inventor： 韦秋含 ,  梁海华 ,  张新鹏 ,  王子驰

IPC: H04N1/32 ,  H04L29/06 ,  H04L9/18 ,  H04L9/14 ,  H04L29/08 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于树形BoW模型的密文JPEG图像检索方法。本方法为：首先，图像拥有者采用双层加密算法对数据库中所有图像加密，包括DCT系数流加密和置乱加密，再将密文图像库上传至云服务器。其次，云服务器计算密文图像的DCT系数统计特性作为局部特征，再根据树形BoW模型将图像的所有局部特征转化为全局特征。最后，服务器根据授权用户提交的密文查询图像，提取局部特征并转化为全局特征，计算其与数据库图像的全局特征间的距离来判断相似性，将结果返回给用户。本发明方法在实现图像检索的同时，保护了图像及特征的隐私；特征提取由服务器完成，降低了用户的计算负担；树形BoW模型对特征的转化保证了较高的检索效率。