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公开(公告)号：CN114903510A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210589565.2
申请日：2022-05-26
Applicant: 北京朗视仪器股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种双能CT成像方法、装置及计算机设备，该方法包括，获取目标对象在每一个预设投影角度下的初始投影数据；对初始投影数据、每一个预设投影角度和预设投影参数进行数据重建后，获取与目标对象中每一个体素对应的线性衰减系数；根据预设操作指令，对目标对象进行前向投影操作，获取目标对象在第二预设投影角度下的径迹矩阵；根据径迹矩阵和每一个体素对应的线性衰减系数，获取目标对象在第二预设投影角度下的补充后的投影数据；基于初始投影数据和补充后的投影数据，得到目标对象的全部投影数据；根据预设的基物质分解算法以及全部投影数据，得到双能成像数据。
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公开(公告)号：CN114596289A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210242218.2
申请日：2022-03-11
Applicant: 北京朗视仪器股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于软组织轮廓线采样点的口点检测方法，包括如下步骤：步骤一、获取软组织轮廓采样点，判断是否存在口点；步骤二、如果口点存在，则继续检测鼻尖点；否则直接退出；步骤三、在指定范围内检测凹点和凸点；步骤四、基于检测的凹点和凸点，判断口点的位置。本发明提出的一种基于软组织轮廓线采样点的口点检测方法，根据侧位图轮廓线的凹凸特性，能够准确地检测出口点位置，大大降低了算法的复杂度，减少了对数据集的依赖。
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公开(公告)号：CN114343697A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111653500.1
申请日：2021-12-30
Applicant: 北京朗视仪器股份有限公司
Abstract: 本发明提供的一种口腔CT用手动旋转颌托，属于口腔CT技术领域，包括：颌托本体，具有用于支撑人体的支撑面；转动轴，上端与颌托本体连接；颌托座，套设在转动轴上，且与所述转动轴转动连接；所述颌托座适于与CT设备固定连接；锁定结构，设置在所述转动轴和所述颌托座之间；所述锁定结构适于将所述转动轴与所述颌托座锁定在沿所述转动轴的轴向方向的不同位置；本发明的口腔CT用手动旋转颌托，通过锁定结构将转动轴和颌托座锁定在不同的位置，使得转动轴上端的颌托本体具有不同的高度，不需要更换颌托，即可实现颌托本体在不同高度的支撑，操作简单，可以减少颌托的数量，节省成本。
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公开(公告)号：CN114298920A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111479370.4
申请日：2021-12-06
Applicant: 北京朗视仪器股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种超视野CT图像重建模型训练和超视野CT图像重建方法，利用预设重建算法对获取的多组CBCT投影数据进行重建处理得到正常视野图像；对正常视野图像进行视野缩小处理；对缩小后的正常视野图像对应的投影数据进行补全操作；对补全操作后得到的投影数据进行重建得到超视野重建图像；根据正常视野图像数据与超视野重建图像数据构建数据集，并根据数据集训练U－Net网络模型得到超视野CT图像重建模型。减弱了因数据截断导致的重建图像超视野边界的亮环问题；有效增强了超视野区域的图像的亮度与组织结构，解决了视觉效果不好的问题；根据该模型进行超视野CT图像重建可以直接得到与正常视野重建图像的视觉效果相近的图像，满足临床诊断需求。
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公开(公告)号：CN113643446A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110920756.8
申请日：2021-08-11
Applicant: 北京朗视仪器股份有限公司
Abstract: 本申请的实施例公开了一种下颌神经管自动标记方法、装置和电子设备，用以实现较高精准度标记下颌神经管数据。所述方法，包括：获取牙周的曲面体的第一三维全景图数据；将所述第一三维全景图数据展开为长方体的第二三维全景图数据；使用训练完成的3D神经网络模型对所述第二三维全景图数据进行标记，得到下颌神经管；其中，所述3D神经网络模型是基于标记有下颌神经管的长方体的三维全景图数据，训练得到；将标记的下颌神经管映射到所述第一三维全景图数据上。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113344950A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110853725.5
申请日：2021-07-28
Applicant: 北京朗视仪器股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习结合点云语义的CBCT图像牙齿分割方法，包括如下步骤：步骤1、基于深度学习分割模型，比如3D分割网络或2D分割网络进行牙齿区域分割提取牙齿区域；步骤2、采用面绘制方法将提取的牙齿区域三维重建为牙列网格数据；步骤3、提取网格数据的点云特征数据，采用点云实例分割深度学习网络进行基于点云语义的实例分割，得到网格数据的牙齿实例；步骤4、按照坐标对应信息，将网格数据的牙齿对应区域映射到CBCT获得CBCT牙齿实例。本发明的一种基于深度学习结合点云语义的CBCT图像牙齿分割方法，由于基于点云语义进行实例分割，相对于RPN类方法而言，不需要处理检测框区域内除目标牙齿外的其他牙齿标签，能够实现智能分割。
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公开(公告)号：CN113222994A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110769841.9
申请日：2021-07-08
Applicant: 北京朗视仪器股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多视角卷积神经网络的三维口腔模型安氏分类方法，包括如下步骤：步骤一、采集安氏分类数据，对于每个数字化三维口腔模型，提取多个预定位置牙齿的三维网格数据，通过组合得到两组安氏分类三角网格数据，并获取其对应的咬合错位类别；步骤二、基于安氏分类三角网格数据，生成多视角二维图；步骤三、对生成的多视角二维图进行预处理，得到预处理后的多视角二维图；步骤四、基于预处理后的多视角二维图，构建口腔数字化模型的安氏分类网络ANNET模型；步骤五、基于多视角二维图对安氏分类网络ANNET模型进行训练，训练完成后，利用所述安氏分类网络ANNET模型对输入的三维口腔模型进行安氏分类预测。
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公开(公告)号：CN112842379A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011632993.6
申请日：2020-12-31
Applicant: 北京朗视仪器股份有限公司
Abstract: 一种口腔骨密度测量方法及其设备，口腔骨密度测量方法包括以下步骤：S1，朝向被扫描体发送高能量X射线和低能量X射线；S2，通过探测器分别接收穿过被扫描体的所述高能量X射线和所述低能量X射线；S3，处理单元分别获取穿过所述被扫描体的高能量X射线和低能量X射线，采用图像重建算法得到骨骼组织的密度图像。通过上述方法可以获得骨骼组织的密度图像，从而解决现有技术中需要依靠口腔临床医师通过肉眼观察患者牙片，依靠重建图像中骨小梁的空间排布的稀疏程度来进行口腔颌骨骨密度评估，导致骨密度准确性评估准确性差的问题。
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公开(公告)号：CN221963615U
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202322359231.9
申请日：2023-08-31
Applicant: 北京朗视仪器股份有限公司
Abstract: 本实用新型提供的一种CT成像装置，属于成像技术领域，包括：旋转装置、升降装置、成像装置，旋转装置设置在地面上；所述旋转装置沿中心旋转设置；升降装置，相对于地面进行升降移动；所述升降装置具有两组，两组所述升降装置相对设置在所述旋转装置上；成像装置，包括接收器和发射器，所述接收器和发射器分别设置两组所述升降装置上。本装置通过将旋转装置设置在地面上，再将升降装置设置在旋转装置上，减轻了升降装置上的负重，使得升降装置在竖直移动过程中稳定性增加，使成像更加清晰。
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公开(公告)号：CN219265277U
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202320053919.1
申请日：2023-01-09
Applicant: 北京朗视仪器股份有限公司
IPC: G01B21/20
Abstract: 本实用新型提供一种三维扫描仪标定装置，属于三维扫描技术领域，包括底座；底座的一端设有转接头，另一端设有主控板，其中，所述转接头通过转接头安装座固定在底座上，主控板安装在第一安装座上，第一安装座固定在底座上；所述底座上可滑动的设有标定组件；所述主控板连接有驱动所述标定组件在所述底座上滑动的第一驱动机构，所述主控板连接有驱动所述标定组件的标定板转动的第二驱动机构。本实用新型结构紧凑，体积小；多轴运动控制，精度高；无外接供电线缆，即插即用，更加高效。
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