-
公开(公告)号：CN106780475A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611235221.2
申请日：2016-12-27
Applicant: 北京市计算中心
Abstract: 本发明提供一种基于病理组织切片图像组织区域的图像处理方法及装置，该方法包括：步骤1，对病理组织切片图像进行预处理，得到子图像块；步骤2，基于深度卷积神经网络模型提取子图像块特征，整合得到病理组织切片图像特征并预分类，获取异常的病理组织切片图像；步骤3，量化临床就诊信息；步骤4，根据异常的病理组织切片图像特征和所述临床就诊信息，采用多源数据融合技术得到融合特征；步骤5，采用分类器对所述融合特征进行分类。该装置包括：预处理模块，特征提取模块，分类模块，量化模块，数据融合模块。该方法及装置克服了现有技术中病理组织切片图像的组织区域检测效果不佳的问题。
-
公开(公告)号：CN103617044B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201310671000.X
申请日：2013-12-10
Applicant: 北京市计算中心
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明公开了一种面向流体仿真二次开发程序执行的控制方法，包括：S1、根据流体仿真二次开发程序执行的中间过程作业的状态特点，将运行中的作业解析为10个作业状态；S2、根据流体仿真二次开发程序执行的标准流程，对所述10个作业状态配置其转换逻辑；S3、通过在数据库中添加1个state字段和4个step字段，对作业执行状态的全流程进行记录；S4、基于状态机模式和数据库记录，调度系统根据作用当前状态，按照预先定义的作业执行状态间转换逻辑执行作业，以对作业的流程控制。该方法使得开发人员只需要关注作业流程逻辑和脚本，无需开发服务层程序，从而大大缩短开发周期。
-
公开(公告)号：CN108958947B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN201811083903.5
申请日：2018-09-17
Applicant: 北京市计算中心有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种大数据一体机及其使用方法，其中大数据一体机包括数据处理单元和存储单元，数据处理单元与存储单元连接；存储单元内存储有数据集和大数据实验模板，数据处理单元通过虚拟机将数据集提供给学习终端，数据处理单元通过虚拟机内的Docker容器将大数据实验模板提供给学习终端。本发明实施例提供的大数据一体机及其使用方法，通过设计虚拟机+Docker容器的结构，基于大数据一体机实现了虚拟机管理与Docker容器管理的高度统一，为大数据教学和培训提供了友好、便捷、真实可操作的实践环境，减轻了大数据教学的工作量，降低了教学成本，提高了教学灵活性。
-
公开(公告)号：CN115170371A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210927355.X
申请日：2022-08-03
Applicant: 北京市计算中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于jupyter‑lab开发局域网的人工智能教育培训一体机系统，其特征在于，包括：课程端和管理端，还包括jupyter‑lab管理平台实现模块，基于后端功能实现jupyter‑lab管理平台；用户端通过电脑端的浏览器中访问教育培训一体机系统的IP、端口号、用户端账号密码即可与教育培训一体机系统信号连接、以实现上机操作。能够为用户省去安装软件、搭建环境的繁琐步骤，节约时间成本；能够为用户省去下载数据集和模型的过程，能够保证在教学时，学员的使用的环境、代码、数据都是相同的，提高教学质量，具有重要的研究意义和使用价值。
-
公开(公告)号：CN109388770B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201811083918.1
申请日：2018-09-17
Applicant: 北京市计算中心
IPC: G06F16/958
Abstract: 本发明实施例提供一种Web页面生成方法及装置，对于待生成的目标Web页面中的任意一个预生成模块，若预设封装对象中存在与该预生成模块功能相近的通用模块，则将与该预生成模块功能相近的通用模块作为内置模块；根据该预生成模块和内置模块之间的逻辑处理差异生成钩子函数，将钩子函数作为配置项添加至get方法中，并利用get方法从预设封装对象中调用内置模块，以使得将逻辑处理差异注入内置模块中，获得实例化模块；根据所有实例化模块生成运行的目标Web页面。该方法及装置不但有效提高了代码的复用率，还能够适用于各种需求场景，有效提高了项目的整体开发效率与质量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109343777B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201811058690.0
申请日：2018-09-11
Applicant: 北京市劳动保护科学研究所 , 北京市计算中心
IPC: G06F3/0486 , G06F16/58
Abstract: 本发明实施例提供一种标注方法及系统。方法包括：根据接收到的调取指令，从数据库中调取平面图和安全要素标记集合，并分别显示在各自对应的预设区域中；根据获取到的拖曳操作，将安全要素标记集合中的安全要素标记沿拖曳轨迹移动至平面图中，以对平面图中的相应区域进行覆盖；根据接收到的保存指令，将位于平面图中的所有安全要素标记保存在平面图中，以实现对平面图的标注。本发明实施例提供的方法及系统，摒弃了传统方式在图纸上进行标注的方法，并简化了安全要素标注的操作，使得用户能够在网页上快速对平面图进行标注，并且，通过鼠标拖曳进行标注操作，使得标注操作更加灵活，提高了用户体验。
-
公开(公告)号：CN106420052B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201610798926.9
申请日：2016-08-31
Applicant: 北京市计算中心
Abstract: 本发明实施例提供一种靶点位置的导航方法及系统，该方法包括：基于待手术器官的三维模型，获取所述三维模型中待手术器官的靶点所在度数以及所述三维模型在每一角度的二维图像；获取待手术器官当前的二维图像，将当前的二维图像与所述三维模型在每一角度的二维图像进行匹配，确定所述当前的二维图像的度数；根据所述当前的二维图像的度数以及所述靶点所在度数，进行靶点位置的导航。该方法能够利用预先设置的靶点度数，对靶点位置进行导航，解决了临床医生依靠个人经验来定位搭桥靶点的不确定性问题。
-
公开(公告)号：CN108595915A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810336881.2
申请日：2018-04-16
Abstract: 本发明提供了属于生物信息技术领域的一种基于DNA变异检测的三代数据校正方法，首先将三代测序数据处理后作为参考序列数据，然后将二代测序数据处理后与其进行比对，得到比对文件。对比对文件进行变异分析检测，可以得到二代测序数据相对于三代测序数据的变异信息，利用变异信息完成对三代测序数据的校正。将DNA变异检测方法应用到三代测序数据纠错中，联合使用二代测序数据与三代测序数据，降低三代数据校正的成本，程序采用多线程的思想，加快三代数据的校正速度。本发明通过联合校正技术解决三代测序技术中存在的高错误率和高成本问题，为后续的三代测序数据变异检测方面奠定基础。
-
公开(公告)号：CN107280697A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710340309.9
申请日：2017-05-15
Applicant: 北京市计算中心
IPC: A61B6/00
CPC classification number: A61B6/52
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习和数据融合的肺结节分级判定方法和系统，方法包括：对获取的多个电子计算机断层扫描CT肺部图像进行预处理，得到预处理后的各CT肺结节图像；提取各CT肺结节图像的图像特征，并根据图像特征对各CT肺结节图像进行预分类；对预分类后的各CT肺结节图像的图像特征和对应的综合临床就诊数据进行反复训练和迭代，得到诊断模型；基于诊断模型对CT肺部图像进行CT影像肺结节的分级判定。本发明采用深度学习中的卷积神经网络模型，并结合多源数据整合技术，通过验证与测试得出专门针对CT肺结节进行分级判定的方法，且判定过程全面且可靠，有效提高了判定结果的准确性，进而能够有效地辅助医生进行疾病诊断工作。
-
公开(公告)号：CN106970740A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710177647.5
申请日：2017-03-23
Applicant: 北京市计算中心
IPC: G06F3/0481 , G06F9/44 , G06Q30/06 , G06Q50/10
CPC classification number: G06F3/04815 , G06Q30/0643 , G06Q50/10
Abstract: 本发明提供一种面向智慧互联网的三维模拟展示系统，包括：三维模型上传单元、三维模型展示单元和移动客户端。所述三维模型展示单元用于当接收到三维模型上传单元上传的三维模型图后，利用三维渲染、多图拼接以及三维展示插件，生成在线展示的三维模型。优点为：通过为用户提供专业工具，实现对实物的快速建模，并且用户无需安装任何浏览器插件，便可360度全方位查看模型作品，具有三维模拟展示效率高的优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
102
records
(took 0.036 seconds)
