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公开(公告)号：CN119078074A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411372714.5
申请日：2024-09-29
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种具有抗氧化性的聚乳酸/壳聚糖双层膜的制备方法及应用。其特征在于：通过溶液浇铸法制备聚乳酸/壳聚糖双层膜，内层为壳聚糖膜，外层为聚乳酸膜；以甘油为增塑剂，以茶多酚、竹叶抗氧化物、植酸、迷迭香提取物和抗坏血酸中的一种为抗氧化剂添加至壳聚糖溶液中制备壳聚糖基膜液；聚乳酸溶解在二氯甲烷中制备聚乳酸膜液；将壳聚糖基膜液干燥成型后倒入聚乳酸膜液，去除溶剂即得到聚乳酸/壳聚糖双层膜。本发明以聚乳酸、壳聚糖作为双层膜基料，引入天然抗氧化剂，有效地提高了双层膜的机械性能与抗氧化性。
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公开(公告)号：CN119071116A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411065038.7
申请日：2024-08-05
Applicant: 北京林业大学
IPC: H04L25/03 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本说明书实施例公开了一种信道均衡模型训练方法、衰落信号的均衡处理方法及装置，该方法包括：对原始信号仿真生成样本数据集；选取基于混合注意力机制的初始模型；将样本数据集中训练样本数据输入初始模型，利用双支路编码器对衰落信号进行全方面特征信息的提取，以及利用解码器对特征信息进行升维，输出重构信号；基于重构信号与训练样本数据中无噪声信号的SmoothL1Loss损失值，对初始模型进行反复迭代、调整学习率确定模型参数，得到训练好的信道均衡模型。从而，高效实现信号重建，达成信道均衡的目的，且提升模型训练速度，提高后续信号传输效率。
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公开(公告)号：CN119060791A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411130747.9
申请日：2024-08-16
Applicant: 北京林业大学
IPC: C11B9/02 , A61K31/22 , A61P25/22 , A61K8/34 , A61K8/31 , A61K8/37 , A61K8/35 , A23L33/10 , A61L9/01 , A23L33/105 , A61K31/015 , A61K31/045 , A61K31/12 , A61K31/122 , A61K31/01
Abstract: 本发明涉及调理精油技术领域，尤其涉及一种可以缓解焦虑的植物复方精油。植物复方精油包括反式‑石竹烯、右旋大根香叶烯、(+)‑δ‑荜澄茄烯、乙酸香叶酯、芳樟醇、乙酸芳樟酯、乙酸薰衣草酯、反式‑β‑金合欢烯、香茅醇、香叶醇、异薄荷酮、7‑表‑γ‑桉叶醇、萜品醇、(‑)‑香芹酮、柠檬烯、二氢香芹酮、β‑波旁烯、胡椒酮、α‑水芹烯、对伞花烃、4‑萜品醇和3‑侧柏烯。本发明的植物复方精油具有缓解精神焦虑、促进大脑健康的功效。
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公开(公告)号：CN119056433A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411193326.0
申请日：2024-08-28
Applicant: 北京林业大学
IPC: B01J23/00 , B01J23/847 , B01D53/90 , B01D53/56 , B01D53/62
Abstract: 本发明公开了一种用于中温条件下氮氧化物与一氧化碳同时脱除的铜基催化剂及其制备方法，所述催化剂以偏钒酸根插层铜铝类水滑石为前驱体，通过高温煅烧制备得到。其化学组成为CuwAlxVyOz，且钒原子掺杂在CuO中，其中w、x、y、z分别为Cu、Al、V、O在催化剂中的摩尔分数，y/x为1～5，w/x为1～4。该催化剂能够在中温条件下高效催化还原氮氧化物，同时催化氧化烟气中的一氧化碳，适用于生物质等烟气中NOx和CO的同时脱除。
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公开(公告)号：CN119054588A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411157470.9
申请日：2024-08-22
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明涉及农林生态修复技术领域，尤其涉及一种利用纤维植被毯覆盖建植区域进行建植的方法，其中，所述纤维植被毯自上至下依次包括：上网、纤维植被层、木浆纸层和下网；所述纤维植被层由40‑60%椰丝和40‑60%秸秆组成；所述纤维植被毯的产品规格为300±50g/m2。本发明研究表明，不带种子的纤维植被毯覆盖裸露边坡进行建植的方案相较带种纤维植被毯覆盖裸露边坡进行建植的方案具有更好的植被盖度及生物量，其中尤其以混合类型的纤维植被毯的样地植被多样性最高，丰富度、物种均匀度优于其他两种单一植被毯，优势度物种为撒播种子中的紫花苜蓿和披碱草，更适应于优势物种的充分发育。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119032856A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411456376.3
申请日：2024-10-18
Applicant: 北京林业大学
IPC: A01H4/00
Abstract: 本发明公开了一种杂交枫香磺肽素依赖性营养器官起源体胚的发生方法，包括将成熟营养器官作为外植体，在含有磺肽素的培养基上进行愈伤组织诱导、愈伤组织增殖、胚性愈伤组织成熟、体胚诱导、体胚发育，以及在不含磺肽素的培养基上进行体胚萌发，共六个部分。本发明利用新型植物小肽磺肽素在高胚性基因型和低胚性基因型都实现了杂交枫香叶片起源子叶胚的诱导，并且证明磺肽素可以显著提高叶片愈伤组织诱导率、子叶胚形成率和萌发率，不仅对于后续的理论探究提供了稳定高效的体系，且对于杂交枫香无性系林业的发展奠定了坚实的基础。
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公开(公告)号：CN118325118B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410490368.4
申请日：2024-04-23
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明是一种植物秸秆全组分利用方法，ENF级环保型木材胶粘剂、本色浆及其制备方法和应用。包括：将植物秸秆碱法解构得到富纤维素固形残渣和含有半纤维素和木质素的黑液；将富纤维素固形残渣加工为本色浆、聚乳酸或聚羟基脂肪酸酯前驱体；将黑液与苯酚、尿素和甲醛反应，制备成ENF级环保型木材胶粘剂。所解决的技术问题是如何提供一种植物秸秆全组分利用方法，以黑液为原料制备成ENF级环保型木材胶粘剂，无需将黑液中的半纤维素脱除，工艺步骤简单；且胶粘剂固含量低至25％时仍然具有良好的胶合性能；同时使用该胶粘剂制备多层板的开口期长达1.5～2h；以富纤维素固形残渣制备的本色浆加工的本色纸综合性能良好。
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公开(公告)号：CN116252372B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202310117966.2
申请日：2023-02-15
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明是关于一种再生纤维板及利用废弃纤维板制备再生纤维板的方法。所述制备方法包括以下步骤：1)拆除废弃纤维板的贴面、封边和金属件；2)将废弃纤维板整体浸入亚氯酸钠溶液中蒸煮；3)清洗废弃纤维板表面的悬浮液，晾干，热压，冷却，得毛坯版；4)将毛坯板锯边，砂光，得到再生纤维板。本发明所要解决的技术问题是如何利用回收的废弃纤维板制造再生纤维板，使其既不需要粉碎废弃纤维板而消耗能源，又不需要二次施胶造成浪费，还能最大程度地利用废弃纤维板，提高废弃纤维板的利用率，同时本发明所制备的再生纤维板的综合性能好，能达到GB/T 11718《中密度纤维板》要求的静曲强度≧27Mpa，弹性模量≧2700Mpa，内结合强度≧0.6Mpa，吸水厚度膨胀率≦45％。
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公开(公告)号：CN115557556B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202211371111.4
申请日：2022-11-03
Applicant: 北京林业大学
IPC: C02F1/00 , C02F1/463 , C02F1/78 , C02F101/30 , C02F101/16
Abstract: 本发明公开了一种面向初期雨水和城市溢流污染的电絮凝耦合臭氧催化氧化快速净化水处理装置及运行方法，该一体化装置内部多对片状电极平行放置，电极下方为催化剂层，在催化剂顶部设置格网固定催化剂，底部用承托架支撑，承托架下端配有曝气装置。基于本发明，电絮凝产生的絮体可以高效去除雨水中的悬浮物及其表面的非溶解态污染物，同时其阳极产物能够协同固相催化剂催化臭氧分解产生·OH，提高对溶解性COD和氨氮的催化臭氧氧化去除效果，具有占地面积小、设备构造简单、易于维护等优势，能够实现初期雨水中悬浮物、有机物和氨氮的同步快速去除，提供了面向初期雨水和城市溢流污染净化的一体化装置系统及运行方法。
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公开(公告)号：CN119007003A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411006210.1
申请日：2024-07-25
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/69 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供一种土壤孔隙二维图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉领域，所述方法包括：对待训练的自监督对比学习网络进行训练，得到目标自监督对比学习网络；基于所述目标自监督对比学习网络，对微调网络进行训练，得到目标微调网络；将土壤孔隙图像数据输入至所述目标微调网络，得到所述目标微调网络输出的土壤孔隙图像识别结果。本方案能够在无需大规模标记土壤CT图像的情况下训练得到目标微调网络，使用该目标微调网络实现对土壤孔隙图像的自动识别。
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