公开(公告)号：CN117596100A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311361390.0

申请日：2023-10-19

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 段瑞枫 ,  郭家兴 ,  张海燕 ,  蒲思慧 ,  洪凯

IPC: H04L25/02 ,  H04L27/00 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请公开了一种基于神经网络的信号参数估计方法、装置、介质及设备，属于通信技术领域。方法包括：获取预先训练的神经网络模型和待估计的复数调制信号，神经网络模型至少包括卷积模块、卷积注意力模块、时间卷积网络模块和全连接模块；将复数调制信号的实部和虚部组成二维矩阵；利用卷积模块、卷积注意力模块中的通道注意力机制和空间注意力机制、时间卷积网络模块中的膨胀因果卷积层对二维矩阵进行处理，得到特征矩阵；利用全连接模块中的第一分支对特征矩阵进行处理，得到调制类型参数；利用全连接模块中的第二分支对特征矩阵进行处理，得到码元速率参数。本申请能同步进行调制类型估计和码元速率估计，节省了系统开销，提升了网络性能。

公开(公告)号：CN119071116A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411065038.7

申请日：2024-08-05

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 段瑞枫 ,  蒲思慧 ,  郭家兴 ,  洪凯

IPC: H04L25/03 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本说明书实施例公开了一种信道均衡模型训练方法、衰落信号的均衡处理方法及装置，该方法包括：对原始信号仿真生成样本数据集；选取基于混合注意力机制的初始模型；将样本数据集中训练样本数据输入初始模型，利用双支路编码器对衰落信号进行全方面特征信息的提取，以及利用解码器对特征信息进行升维，输出重构信号；基于重构信号与训练样本数据中无噪声信号的SmoothL1Loss损失值，对初始模型进行反复迭代、调整学习率确定模型参数，得到训练好的信道均衡模型。从而，高效实现信号重建，达成信道均衡的目的，且提升模型训练速度，提高后续信号传输效率。

公开(公告)号：CN118972219A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411198302.4

申请日：2024-08-29

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 段瑞枫 ,  洪凯 ,  郭家兴 ,  蒲思慧 ,  张添茗

IPC: H04L27/20 ,  H04L27/22

Abstract: 本申请公开了一种PCM/FM信号的多符号检测方法、装置、介质及设备，属于通信技术领域。根据PCM/FM信号的调制过程生成多个本地参考信号；根据本地参考信号中位于中间的N个码元和首个码元分组处理需要进行相关性计算的本地参考信号；利用四通道双系数组的FIR滤波器对PCM/FM信号和处理后的本地参考信号进行时分复用的相关性计算，得到相关值；通过预设的通道选择参数读取相关值，并对相关值进行复数计算以判决PCM/FM信号对应的发送码元。本申请能利用平均化处理和相位的对称性分组处理本地参考信号，采用四通道双系数组的FIR滤波器对PCM/FM信号和本地参考信号进行相关性计算，以降低近90％的硬件资源消耗。