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公开(公告)号：CN116257643B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310515242.3
申请日：2023-05-09
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/36 , G06F16/901 , G06F40/279
Abstract: 本申请公开了一种跨语言实体对齐方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括步骤：获取待融合的跨语言知识图谱，以及获取跨语言知识图谱对应的第一对齐种子；将跨语言知识图谱内的文本翻译成统一语言文本，并对统一语言文本对应的实体向量进行初步对齐，得到初步对齐结果；确定实体向量间的相似度，并将大于等于第一预设相似度的相似度所对应的统一语言文本作为第二对齐种子；根据第一对齐种子和第二对齐种子，按照文本相似度和/或语义相似度，分批调整初步对齐结果中的实体向量；将调整后的实体向量中相似度最高的实体向量进行对齐，得到目标对齐结果。本申请实现了根据文本相似度和语义相似度，分批调整初步对齐结果，得到目标对齐结果。
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公开(公告)号：CN116319077B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310542342.5
申请日：2023-05-15
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请实施例提供了一种网络攻击检测方法和装置、设备、存储介质和产品，属于网络检测技术领域。该方法包括：获取至少两台安全设备的告警日志数据；根据预设的字段融合规则将每一所述告警日志数据进行融合处理，得到目标日志数据；其中，每一所述安全设备的所述目标日志数据的格式相同；从所述目标日志数据提取出实体信息和关系数据；根据所述实体信息和所述关系数据构建实体关系数据；将所述实体关系数据导入至预设的数据库；获取待检测的攻击节点信息；基于所述数据库的多跳查询能力分析规则和所述攻击节点信息在所述数据库中进行攻击关系查找，得到目标关联攻击关系。本申请实施例能够提升网络攻击检测的关联性。
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公开(公告)号：CN116561059A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310465204.1
申请日：2023-04-20
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/11 , G06F16/172 , G06F18/24 , G06N20/00
Abstract: 本申请实施例提供了一种网络靶场的数据文件操作方法、系统、设备及存储介质，属于数据文件分类技术领域。该方法包括：获取网络靶场的待分类数据文件；对待分类数据文件进行数据文件特征提取操作，得到特征查询信息；根据规则数据库中预先存储的匹配规则对特征查询信息进行验证，若验证成功，确定待分类数据文件的目标子系统，并获取目标子系统中待分类数据文件的权限信息，并进行权限设置；若验证失败，获取需求子系统并将待分类数据文件发送至需求子系统，获取需求子系统针对待分类数据文件生成的实时匹配规则，并将实时匹配规则存储至规则数据库中。本申请能够在提高网络靶场数据文件分类准确率和效率的同时，防止对数据文件的误操作。
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公开(公告)号：CN116560982A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310447807.9
申请日：2023-04-20
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F11/36
Abstract: 本公开提供了数据库测试方法、装置、设备和介质。该数据库测试方法包括：获取针对待测试的源数据库的测试任务；基于测试任务，建立与源数据库匹配的测试数据库；获取第一测试套件中的第一测试用例；利用测试数据表运行第一测试用例，并在运行结束后返回测试结果；删除测试数据表中用于运行第一测试用例生成的数据，以便利用测试数据表运行第一测试套件中的下一个第一测试用例；当第一测试套件中的第一测试用例全部运行后，删除测试数据库。本公开实施例能够提高了数据库测试的准确性与稳定性。本公开实施例可应用于联邦靶场等大规模分布式环境的数据库测试等场景。
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公开(公告)号：CN116502088A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310476240.8
申请日：2023-04-26
Applicant: 鹏城实验室 , 四川亿览态势科技有限公司 , 广州大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/006 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种网络入侵检测方法、系统、电子设备及存储介质，该方法通过将待检测数据输入至多个训练好的分类器中进行网络入侵检测，获得每个训练好的分类器输出的入侵检测结果；对每个第一萤火虫种群采用萤火虫算法进行萤火虫位置优化，获得目标萤火虫个体；将每个第一萤火虫种群的目标萤火虫个体组成新种群，找出新种群中符合目标条件的目标萤火虫个体，并将新种群中的目标萤火虫个体加入每个第一萤火虫种群中作为下一次迭代的第二萤火虫种群，直到萤火虫算法达到最大迭代次数，得到目标萤火虫个体的位置；根据多个权重系数和每个训练好的分类器输出的入侵检测结果，计算得到最终的入侵检测结果。本发明能够提高网络入侵检测的精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115987687B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310259847.0
申请日：2023-03-17
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于网络安全，公开了一种网络攻击取证方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：对待取证设备进行网络监控，根据目标抓包工具采集所述待取证设备的全流量日志；对所述全流量日志进行文件加密，得到加密监控数据；根据预设特征筛选方式和样本采集日志对初始识别模型进行模型训练，得到目标攻击识别模型；根据所述加密监控数据和所述目标攻击识别模型进行攻击识别，确定网络攻击类型；根据所述网络攻击类型完成对所述待取证设备的网络攻击取证。通过上述方式，保证了数据的完整性和安全性，既不会存在隐私泄露的情况，同时能够在真实场景下精准的发现和追踪网络中的攻击，并保证网络攻击取证过程的完整性。
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公开(公告)号：CN116074105A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310122054.4
申请日：2023-02-06
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40 , H04L41/069 , H04L41/14
Abstract: 本申请公开了一种网络攻击数据集构建方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于互联网技术领域，所述网络攻击数据集构建方法包括：获取网络仿真验证平台中存储的网络攻击流量包；确定所述网络攻击流量包对应的平台单步攻击日志数据，并根据所述平台单步攻击日志数据，在所述网络攻击流量包中确定目标攻击流量包；根据所述目标攻击流量包和所述目标攻击流量包对应的特征，构建网络攻击数据集。本申请解决了网络攻击数据集的构建效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN112214791A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011015760.1
申请日：2020-09-24
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的隐私策略优化方法、系统及可读存储介质，所述方法包括：在移动端部署输入样本特征提取器，在云端部署输入样本重构器、目标分类器及隐私分类器，以完成初始模型的初始化；通过测试样本集对初始模型进行测试，将测试信息、当前的超参数和层数存储于为一信息单元；将信息单元的状态信息输入超参数优化器中进行超参数信息优化方案的选择、执行与优化方案奖励值的计算，并根据计算结果进行超参数优化器样本的增加、优化方案价值的更新及超参数优化器网络参数的更新；通过当前超参数优化器网络对初始模型进行优化，并获取最终的超参数优化结果和层数n。本发明能够在尽量不降低业务准确率的情况下提高隐私保护效果。
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公开(公告)号：CN118536603B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202410754029.2
申请日：2024-06-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 鹏城实验室
IPC: G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F18/22 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及生成式人工智能技术领域，公开了一种基于因果微调的个性化文生图模型构建及文生图方法，包括：将多个主体的多个参考图像、文本描述分别进行合并增强得到多个合并增强图像及合并文本描述；利用预设因果解耦算法，从各主体的文本描述、合并文本描述及合并增强图像中分别提取出保护身份的文本表征、身份相关及身份无关的视觉表征；将其输入预设因果推理模型，得到交叉注意力映射图；将交叉注意力映射图与对应主体身份相关的视觉表征对齐。本发明通过主体感知的因果解耦来鉴别主体身份相关的信息和身份无关的信息，保护主体身份信息，通过交叉注意力引导使每个主体的文本属性与视觉属性因果对齐，避免主体间混淆文生图的有效性、可控性。
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公开(公告)号：CN118364476B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410793203.4
申请日：2024-06-19
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F21/57 , H04L9/40 , G06F16/215 , G06F16/28
Abstract: 本申请提供了一种漏洞关联的产品数据的处理方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取来自于公共数据库的第一产品数据集和第一漏洞数据集，以及获取来自于多个设备的第二产品数据集和第二漏洞数据集；根据第一漏洞数据和第一产品数据集得到多个漏洞实体对应的多个产品实体数据；基于漏洞实体和产品实体数据之间的关联关系，从多个产品实体数据中选取与第二漏洞数据集中的目标漏洞实体相关联的多个候选产品实体数据；从第二产品数据集中获取目标漏洞实体对应的目标产品信息，从多个候选产品实体数据中确定目标漏洞实体对应的目标产品实体数据，以实现关联漏洞的产品实体对齐，有效提高产品实体对齐的准确性和可靠性。
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