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公开(公告)号：CN118611949A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410805549.1
申请日：2024-06-20
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请实施例提供了一种恶意网际协议地址分析方法、装置、设备及可读存储介质。方法包括：搭建用于捕获恶意攻击行为的诱捕环境，并启用诱捕环境；确定对诱捕环境发起恶意攻击的恶意网际协议地址，并从诱捕环境中获取各恶意网际协议地址的攻击信息；针对每个恶意网际协议地址，从预先设置的威胁数据库中查询恶意网际协议地址的历史指标信息；根据历史指标信息对攻击信息进行特征融合，得到每个恶意网际协议地址的融合特征信息；基于多个恶意网际协议地址对应的多个融合特征信息，分别在各特征维度下对多个恶意网际协议地址进行攻击属性的分析，得到各特征维度下的恶意网际协议地址分析结果。以此，能够提高对恶意网际协议地址分析的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117914783B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410316102.8
申请日：2024-03-20
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L45/7453 , H04L47/125 , H04L12/46
Abstract: 本申请实施例提供了一种流量数据的实时处理方法、装置、设备及存储介质，属于数据处理技术领域。该方法包括：获取至少一个虚拟局域网内不同会话对应产生的流量数据；确定每个流量数据对应的目标主机地址，并基于预设的一致性哈希函数，对各个目标主机地址分别进行哈希计算，得到各个流量数据对应的哈希索引值，其中，同一会话下的流量数据之间的哈希索引值相同；在预设的哈希环上，根据哈希索引值的大小，将每一会话下的流量数据均匀索引到对应第一分配位置下的处理节点中；通过各个处理节点对相应会话下的流量数据进行处理，得到各个会话下的流量数据处理结果。本申请能够实现流量数据地快速处理，提高了流量数据的处理效率。
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公开(公告)号：CN119988985A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510459014.8
申请日：2025-04-14
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F16/3329 , G06N5/04
Abstract: 本申请实施例提供一种模型训练方法、装置、存储介质及计算机设备，包括：生成多个第一安全任务描述，聚类划分得到安全任务描述簇。获取安全参考数据，确定其与簇内描述的相似度，据此确定每个参考数据对应的目标安全任务描述。基于此生成第一输入指令，指令要求依据安全参考数据和目标安全任务描述生成问答数据。将该指令输入训练后的生成模型，得到对应的问答数据。再把问答数据输入训练后的安全任务模型进行微调，从而得到微调后的安全任务模型。此流程先聚类安全任务描述，再结合参考数据生成指令，利用生成模型获取问答数据，最终实现对安全任务模型的微调，显著提升模型在特定领域回答的准确性。
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公开(公告)号：CN118368148B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410793210.4
申请日：2024-06-19
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例提出的网络靶场的数据扫描方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过发送扫描任务到扫描设备，扫描任务中包括目标镜像数据，目标镜像数据为网络靶场中至少一个网络设备相对应的镜像数据；接收扫描设备对目标镜像数据进行漏洞扫描得到的漏洞扫描数据；获取至少一个数据点期望结果，根据第一哈希函数计算数据点期望结果的数据点期望哈希向量，并根据数据点期望哈希向量得到至少一个数据集合；根据第一哈希函数计算每个数据点扫描结果对应的数据点扫描哈希向量，在数据集合中，根据数据点扫描哈希向量和数据点期望哈希向量确定数据点扫描结果的漏洞缺失数据，提高在网络靶场中进行数据扫描的可靠性。
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公开(公告)号：CN118364476A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410793203.4
申请日：2024-06-19
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F21/57 , H04L9/40 , G06F16/215 , G06F16/28
Abstract: 本申请提供了一种漏洞关联的产品数据的处理方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取来自于公共数据库的第一产品数据集和第一漏洞数据集，以及获取来自于多个设备的第二产品数据集和第二漏洞数据集；根据第一漏洞数据和第一产品数据集得到多个漏洞实体对应的多个产品实体数据；基于漏洞实体和产品实体数据之间的关联关系，从多个产品实体数据中选取与第二漏洞数据集中的目标漏洞实体相关联的多个候选产品实体数据；从第二产品数据集中获取目标漏洞实体对应的目标产品信息，从多个候选产品实体数据中确定目标漏洞实体对应的目标产品实体数据，以实现关联漏洞的产品实体对齐，有效提高产品实体对齐的准确性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119646579A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411757021.8
申请日：2024-11-29
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F18/24 , G06F16/215
Abstract: 本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备，包括：从至少两个数据源获取每个数据源提报的数据；比对每个数据源对应的数据与预设数据库中的数据，确定每个数据源的匹配率、误报率以及漏报率；基于每个数据源的匹配率、误报率以及漏报率，确定每个数据源的质量分数；获取每个数据的指标值，将不同数据源提报的相同指标值的目标数据进行归类；获取归类数据中每个目标数据的数据置信度评分；基于每个目标数据的数据置信度评分以及每个目标数据对应的数据源的质量分数，确定归类数据的归类评分，有效地确定每个数据源的质量分数，并对来自不同数据源的相同数据进行归类，通过每个数据源的质量分数提供归类数据的可靠性评估。
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公开(公告)号：CN117194675A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311003967.0
申请日：2023-08-09
Applicant: 鹏城实验室 , 电子科技大学(深圳)高等研究院 , 四川亿览态势科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了MDATA图谱嵌入的评估方法及相关装置，涉及网络安全技术领域，通过获取包括MDATA静态图谱和MDATA时空图谱的目标MDATA图谱，并分别将MDATA静态图谱和MDATA时空图谱嵌入至向量空间，得到第一实体向量集和第二实体向量集，获取评估向量集并根据第一实体向量集和第二实体向量集对评估向量进行替换，得到第一测试向量集和第二测试向量集，然后分别对第一测试向量集和第二测试向量集中的每一测试向量进行评估得到评估集，根据评估向量在评估集中的排序顺序构建目标评估数据。因此本申请关联静态数据和对应的时空数据，可以准确评估MDATA图谱的嵌入效果，推动现有动态知识图谱的嵌入工作的发展。
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公开(公告)号：CN116561059A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310465204.1
申请日：2023-04-20
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/11 , G06F16/172 , G06F18/24 , G06N20/00
Abstract: 本申请实施例提供了一种网络靶场的数据文件操作方法、系统、设备及存储介质，属于数据文件分类技术领域。该方法包括：获取网络靶场的待分类数据文件；对待分类数据文件进行数据文件特征提取操作，得到特征查询信息；根据规则数据库中预先存储的匹配规则对特征查询信息进行验证，若验证成功，确定待分类数据文件的目标子系统，并获取目标子系统中待分类数据文件的权限信息，并进行权限设置；若验证失败，获取需求子系统并将待分类数据文件发送至需求子系统，获取需求子系统针对待分类数据文件生成的实时匹配规则，并将实时匹配规则存储至规则数据库中。本申请能够在提高网络靶场数据文件分类准确率和效率的同时，防止对数据文件的误操作。
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公开(公告)号：CN116560982A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310447807.9
申请日：2023-04-20
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F11/36
Abstract: 本公开提供了数据库测试方法、装置、设备和介质。该数据库测试方法包括：获取针对待测试的源数据库的测试任务；基于测试任务，建立与源数据库匹配的测试数据库；获取第一测试套件中的第一测试用例；利用测试数据表运行第一测试用例，并在运行结束后返回测试结果；删除测试数据表中用于运行第一测试用例生成的数据，以便利用测试数据表运行第一测试套件中的下一个第一测试用例；当第一测试套件中的第一测试用例全部运行后，删除测试数据库。本公开实施例能够提高了数据库测试的准确性与稳定性。本公开实施例可应用于联邦靶场等大规模分布式环境的数据库测试等场景。
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公开(公告)号：CN118364476B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410793203.4
申请日：2024-06-19
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F21/57 , H04L9/40 , G06F16/215 , G06F16/28
Abstract: 本申请提供了一种漏洞关联的产品数据的处理方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取来自于公共数据库的第一产品数据集和第一漏洞数据集，以及获取来自于多个设备的第二产品数据集和第二漏洞数据集；根据第一漏洞数据和第一产品数据集得到多个漏洞实体对应的多个产品实体数据；基于漏洞实体和产品实体数据之间的关联关系，从多个产品实体数据中选取与第二漏洞数据集中的目标漏洞实体相关联的多个候选产品实体数据；从第二产品数据集中获取目标漏洞实体对应的目标产品信息，从多个候选产品实体数据中确定目标漏洞实体对应的目标产品实体数据，以实现关联漏洞的产品实体对齐，有效提高产品实体对齐的准确性和可靠性。
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