针对互联网仿真场景的数据采集方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN117278245A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202310928294.3

    申请日:2023-07-26

    Abstract: 本申请公开了针对互联网仿真场景的数据采集方法、装置及存储介质,方法包括:对互联网仿真场景进行漏洞扫描,并对扫描得到的漏洞进行分类,得到漏洞归集;将漏洞归集与预设的攻击类型分类数据集进行关联,得到与漏洞归集对应的基础攻击,攻击类型分类数据集包括漏洞与入侵攻击行为的对应关系;根据基础攻击和预设的攻击模型框架确定终端侧的数据源,以及根据基础攻击和预设的流量检测规则库确定流量侧的流量检测规则,攻击模型框架包括攻击类型与数据源的对应关系;基于漏洞归集与数据源、流量检测规则对应关系进行靶向数据采集。在本发明实施例中,能够仅针对漏洞或弱点进行数据采集来支撑入侵检测,从而减少数据采集的系统开销。

    跨语言实体对齐方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN116257643B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310515242.3

    申请日:2023-05-09

    Abstract: 本申请公开了一种跨语言实体对齐方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括步骤:获取待融合的跨语言知识图谱,以及获取跨语言知识图谱对应的第一对齐种子;将跨语言知识图谱内的文本翻译成统一语言文本,并对统一语言文本对应的实体向量进行初步对齐,得到初步对齐结果;确定实体向量间的相似度,并将大于等于第一预设相似度的相似度所对应的统一语言文本作为第二对齐种子;根据第一对齐种子和第二对齐种子,按照文本相似度和/或语义相似度,分批调整初步对齐结果中的实体向量;将调整后的实体向量中相似度最高的实体向量进行对齐,得到目标对齐结果。本申请实现了根据文本相似度和语义相似度,分批调整初步对齐结果,得到目标对齐结果。

    跨语言实体对齐方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN116257643A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310515242.3

    申请日:2023-05-09

    Abstract: 本申请公开了一种跨语言实体对齐方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括步骤:获取待融合的跨语言知识图谱,以及获取跨语言知识图谱对应的第一对齐种子;将跨语言知识图谱内的文本翻译成统一语言文本,并对统一语言文本对应的实体向量进行初步对齐,得到初步对齐结果;确定实体向量间的相似度,并将大于等于第一预设相似度的相似度所对应的统一语言文本作为第二对齐种子;根据第一对齐种子和第二对齐种子,按照文本相似度和/或语义相似度,分批调整初步对齐结果中的实体向量;将调整后的实体向量中相似度最高的实体向量进行对齐,得到目标对齐结果。本申请实现了根据文本相似度和语义相似度,分批调整初步对齐结果,得到目标对齐结果。

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