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公开(公告)号：CN118468922A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410653575.7
申请日：2024-05-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于培育精英池和种群规模多样性遗传编程的符号回归方法，属于智能计算和高性能计算技术领域，本方法使用NSGA‑II算法作为多目标遗传编程框架,并且提出了一个培育精英池，将有利于进化的子树存放于该池中，通过从该池中取出子树插入种群中的个体用于加速进化过程，从而加快算法的收敛速度；其次提出了种群规模多样性，调整了不同大小个体的选择压力来促进进化过程的策略。它解决了NSGA‑II会过度选择低复杂度个体的问题。通过比较在七个符号回归数据集上测试的多种进化计算方法，使用培育精英池和种群规模多样性遗传编程的方法在精度方面均优于或等于其他模型。就复杂性而言，所提出的方法的性能是令人满意的。
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公开(公告)号：CN118353059A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410448101.9
申请日：2024-04-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H02J3/32 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种基于DQN的储能设备充放电控制方法，属于微电网技术领域。该方法包括：收集调度日用户负荷数据及光伏发电数据，构建训练数据集；确定储能设备的工作时间范围SN及控制精度Δt；根据负荷数据及光伏发电数据，构建储能系统充放电控制模型，并确定相关约束；根据储能设备充放电控制问题构建马尔可夫决策过程模型，其中，需要确定状态空间、动作空间以及奖励函数；使用DQN算法对所设置模型进行训练，直至整个训练网络满足收敛条件；使用训练好的网络输出储能设备在各个时段内的工作状态，并依据相关指标进行评估。本发明利用DQN技术将储能设备充放电控制建模为MDP问题，实现了兼顾储能寿命与光伏利用率的智能优化。
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公开(公告)号：CN116468722A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310587482.4
申请日：2023-05-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及一种基于图对比的无参考图像质量评价方法，包括：将组合失真图像对输入图表征生成模型生成初始特征图；将初始特征图输入正负失真对比样本生成模型生成正例失真关系图结构和负例失真关系图结构；将正例失真关系图结构和负例失真关系图结构分别输入对比学习编码器模型得到正样本特征向量和负样本特征向量；计算对比损失函数；将正例失真关系图结构和负例失真关系图结构中的嵌入节点进行分离，将节点的特征信息分别输入失真类型预测模型计算预测损失函数；对对比损失函数和预测损失函数进行交替性优化，将节点的特征信息输入训练好的质量分数回归模型输出对应的质量评价分数。
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公开(公告)号：CN111510291B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202010315864.8
申请日：2020-04-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于网络空间安全领域，涉及基于双线性对的高效身份认证密钥协商协议。本发明包括系统建立、用户私生成和密钥协商步骤。本发明的协议在保证密钥协商协议的安全性的同时，减少协议中对双线性对的使用，从而实现提高协议计算效率的目的。本发明的密钥协商协议适合移动互联网、物联网等计算能力弱、存储能力低的环境。除此之外，协议也具有高安全性的特点，使用eCK模型证明了协议的安全性。本发明的协议满足弱前向安全性、抗密钥泄漏伪装攻击、抗临时密钥泄露攻击、抗未知密钥共享等安全属性。
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公开(公告)号：CN116168245A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310148846.9
申请日：2023-02-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/764 , A61B5/346 , A61B5/00 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种基于CvT‑13和多模态图像融和的心电分类方法，属于信号处理技术领域，使用GADF、RP和GASF将ECG一维信号转化成三种不同模态的二维图像，并将其融合生成单一的图像作为CvT‑13的输入，多模态融合图像包含了更多的特征，而CvT‑13模型可以兼顾局部和全局信息，从而有效提升了分类性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116156429A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310161014.0
申请日：2023-02-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W4/029 , H04W4/40 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W72/044 , H04W72/53 , H04W72/54
Abstract: 本发明涉及一种智能反射面辅助的UAV‑NOMA系统资源分配方法，属于无线通信技术领域，包括S1：设置关于UAV轨迹、发射功率和反射系数的初始值，优化用户调度，在用户服务质量的约束下构建线性规划问题；S2：把用户调度结果和反射系数作为输入，得到UAV轨迹和用户功率分配值；S3：把用户调度值，UAV轨迹和用户间功率分配值和反射系数的初始值当作输入，求解反射系数；把信道增益写成矩阵相乘求迹的形式，采用半正定松弛SDR方法去掉秩一约束，计算用户速率的优化结果；S4：把通信速率结果和上一次比较，若差值大于精度阈值，则回到步骤S1，继续把上一次优化出的值当作下一次的输入进行迭代，否则输出优化的结果。
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公开(公告)号：CN115393796A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211032537.7
申请日：2022-08-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制的X光安检图像危险物品检测方法，属于图像目标检测技术领域。该方法是在YOLOv3‑SPP架构上融合MSE模块和MFGA模块，首先将特征提取网络提取的特征与MSE提取的通道信息融合，得到具备通道全局性的语义特征；然后将MFGA模块设置在各个检测网络分支，有效地融合深层特征的通道及空间信息，使多尺度特征具备三维全局性。本发明能有效地增强输入特征图中用于检测危险物品的细节信息，提高模型对中等目标和大目标的检测性能。
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公开(公告)号：CN114897887A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210705367.8
申请日：2022-06-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv5s的X光安检图像违禁物品检测方法，属于图像检测领域。该方法包括以下步骤：S1：建立基于重参数思想设计的Rep模块；S2：建立基于重参数的YOLOv5s违禁物品检测算法；S3：对颈部PAN进行改进。相对于传统的检测方法，本发明检测精度更高，更能够满足X光安检图像中违禁物品检测的实际应用需要。
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公开(公告)号：CN112929067B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110157241.7
申请日：2021-02-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明涉及一种基于SCA的IRS‑NOMA系统低复杂度波束赋形方法，属于数据处理领域。该方法包括以下步骤：S1：给所有用户都分配一个波束，通过功率的大小来区分不同用户；S2：建立系统模型和QoS问题模型；S3：利用交替优化的思想，在发射单元较多以及低目标速率情况下，迭代求解波束赋形矢量和相移矩阵。本发明研究了智能反射面辅助的NOMA下行链路波束赋形算法。为了降低计算复杂度，本发明提出了一种基于SCA的低复杂度优化方法。所提SCA方法在目标速率较低时同样拥有较好性能，并且优于现有方法。
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公开(公告)号：CN112929068B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110159265.6
申请日：2021-02-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明涉及一种基于SDR的IRS‑NOMA系统波束赋形优化方法，属于数据处理领域。该方法包括以下步骤：S1：给所有用户都分配一个波束，通过功率的大小来区分不同用户；S2：建立系统模型和QoS问题模型；S3：利用交替优化的思想，迭代求解波束赋形矢量和相移矩阵。本发明研究了智能反射面辅助的NOMA下行链路波束赋形算法。相较于传统的NOMA系统，本发明所提模型对信道条件的要求更加宽松，且适用于更普遍的用户不均匀分簇场景。为了提高IRS‑NOMA网络的能量效率，本发明提出了基于SDR的联合优化算法以使发射功率最小化。仿真结果表明，所提SDR算法在目标速率要求较高时具有显著优势。
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