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公开(公告)号：CN112929067B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110157241.7
申请日：2021-02-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明涉及一种基于SCA的IRS‑NOMA系统低复杂度波束赋形方法，属于数据处理领域。该方法包括以下步骤：S1：给所有用户都分配一个波束，通过功率的大小来区分不同用户；S2：建立系统模型和QoS问题模型；S3：利用交替优化的思想，在发射单元较多以及低目标速率情况下，迭代求解波束赋形矢量和相移矩阵。本发明研究了智能反射面辅助的NOMA下行链路波束赋形算法。为了降低计算复杂度，本发明提出了一种基于SCA的低复杂度优化方法。所提SCA方法在目标速率较低时同样拥有较好性能，并且优于现有方法。
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公开(公告)号：CN112929068B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110159265.6
申请日：2021-02-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明涉及一种基于SDR的IRS‑NOMA系统波束赋形优化方法，属于数据处理领域。该方法包括以下步骤：S1：给所有用户都分配一个波束，通过功率的大小来区分不同用户；S2：建立系统模型和QoS问题模型；S3：利用交替优化的思想，迭代求解波束赋形矢量和相移矩阵。本发明研究了智能反射面辅助的NOMA下行链路波束赋形算法。相较于传统的NOMA系统，本发明所提模型对信道条件的要求更加宽松，且适用于更普遍的用户不均匀分簇场景。为了提高IRS‑NOMA网络的能量效率，本发明提出了基于SDR的联合优化算法以使发射功率最小化。仿真结果表明，所提SDR算法在目标速率要求较高时具有显著优势。
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公开(公告)号：CN112929068A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110159265.6
申请日：2021-02-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明涉及一种基于SDR的IRS‑NOMA系统波束赋形优化方法，属于数据处理领域。该方法包括以下步骤：S1：给所有用户都分配一个波束，通过功率的大小来区分不同用户；S2：建立系统模型和QoS问题模型；S3：利用交替优化的思想，迭代求解波束赋形矢量和相移矩阵。本发明研究了智能反射面辅助的NOMA下行链路波束赋形算法。相较于传统的NOMA系统，本发明所提模型对信道条件的要求更加宽松，且适用于更普遍的用户不均匀分簇场景。为了提高IRS‑NOMA网络的能量效率，本发明提出了基于SDR的联合优化算法以使发射功率最小化。仿真结果表明，所提SDR算法在目标速率要求较高时具有显著优势。
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公开(公告)号：CN112929067A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110157241.7
申请日：2021-02-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明涉及一种基于SCA的IRS‑NOMA系统低复杂度波束赋形方法，属于数据处理领域。该方法包括以下步骤：S1：给所有用户都分配一个波束，通过功率的大小来区分不同用户；S2：建立系统模型和QoS问题模型；S3：利用交替优化的思想，在发射单元较多以及低目标速率情况下，迭代求解波束赋形矢量和相移矩阵。本发明研究了智能反射面辅助的NOMA下行链路波束赋形算法。为了降低计算复杂度，本发明提出了一种基于SCA的低复杂度优化方法。所提SCA方法在目标速率较低时同样拥有较好性能，并且优于现有方法。
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