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公开(公告)号：CN104519325A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201410835655.0
申请日：2014-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N7/18 , H04N21/647
Abstract: 本发明请求保护一种基于4G网络的无线视频监控系统自适应保障方法，涉及无线视频监控领域，应用于视频采集终端与监控中心之间视频传输的可靠性保障，包括步骤：视频采集终端进行视频数据的采集编码，利用4G网络将视频数据传输至监控中心；监控中心对接收到的视频数据统计分析后生成控制报文，并将控制报文发送至视频采集终端；视频采集终端依据控制报文动态调节视频参数、控制丢包重传以及调节发送缓冲区大小。本发明可以根据无线信道带宽的变化特征动态调节视频图像的质量，保障视频图像的稳定性，且本发明基于4G网络，具有时延小、高带宽等优势。
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公开(公告)号：CN112965040B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202110163565.1
申请日：2021-02-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种基于背景预筛选的自适应CFAR目标检测方法，属于雷达目标检测技术领域。该方法首先对参考窗口进行参数估计剔除背景中的疑似目标，避免目标遮蔽效应；其次对背景均匀性进行评估，确保背景均匀时背景功率估计能使用到更多的参考窗口；对不均匀的背景检测杂波边缘，确定只保留属于本检测单元所在背景的参考窗口进行背景功率估计，提高算法在边缘环境的检测效果，避免由于背景功率估计的不准确导致边缘处出现漏警或虚警；最后再用得到的参考窗口利用CA‑CFAR对检测单元进行判决。本发明能够避免目标遮蔽效应，提升边缘环境中的目标检测效果，对复杂环境中的目标检测具有自适应性。(56)对比文件胡文琳;王永良;王首勇.一种基于有序统计的鲁棒CFAR检测器.电子学报.2007,(第03期),全文.范时胜;王立振.一种改进的VI CFAR检测器.空军雷达学院学报.2010,(第05期),全文.曲付勇;孟祥伟.基于排序数据变率的最大似然恒虚警检测方法.探测与控制学报.2011,(第01期),全文.原慧;陶建锋;安磊.基于删除平均的VI-CFAR检测器.现代防御技术.2013,(第04期),全文.包志强 等.自适应CA-CFAR的心电信号R波检测技术.信号处理.2019,全文.姚朝霞 等.基于局部对比度测量的红外弱小目标恒虚警检测.红外技术.2017,全文.王红岗 等.一种基于自适应非线性滤波的UWB SAR目标检测预处理方法.雷达科学与技术.2005,全文.E.J. Hughes 等.A multiple intelligentsoftware agent based technique forimproving radar detection of lowobservable small craft in sea clutter.TheIEE Seminar on Signal ProcessingSolutions for Homeland Security, 2005.(Ref. No. 2005/11108).2005,全文.Dimitrios Papamartzivanos 等.Introducing Deep Learning Self-AdaptiveMisuse Network Intrusion DetectionSystems.IEEE Access.2019,全文.
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公开(公告)号：CN114070806B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202111468241.5
申请日：2021-12-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L49/9057 , H04L69/22 , H04L69/164 , H04L69/329
Abstract: 本发明属于无人机通信领域，涉及一种基于可变消息格式数据链的无人机系统及通信方法，系统包括人机交互模块、报文生成模块、分段/重组模块、发送模块、接收模块及报文解析模块，本发明通过对需要发送的消息进行数据元素提取，查询数据元素字典，从而获得消息所属功能域、消息编号及消息内容，根据消息所属功能域、消息编号及消息内容生成二进制报文，使报文的长度随有用信息的大小而改变，减小数据的发送量，节约有限的带宽资源；此外采用UDP协议进行传输，加入分段/重组机制和确认重传机制，来保证传输的可靠性。
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公开(公告)号：CN116798639A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310780871.9
申请日：2023-06-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G16H50/70 , G16H50/30 , G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，特别涉及一种运动损伤严重程度评估方法及评估装置，评估方法包括：获取待评估用户的临床视频数据，并利用VIBE模型进行运动目标检测提取关节点坐标；计算每个关节点之间欧式距离，得到所有关节点欧式距离构成的对称矩阵，即得到关节收集距离特征；利用骨骼的髋关节作为其他关节点的起点，提取每个关节的归一化笛卡尔坐标；在不同采样率下从临床视频中获取一帧图像的慢动作特征、正常动作特征以及快动作特征并进行位置编码；将位置编码后的特征以及关节收集距离特征和每个关节的归一化笛卡尔坐标进行预处理后拼接在一起；将拼接后的特征输入分类器进行损伤程度评估；本发明在评估中取得更高的准确率。
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公开(公告)号：CN116319583A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310207576.4
申请日：2023-03-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L47/2441 , H04L9/40 , G06F18/2415 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于计算机人工智能领域，具体涉及一种基于GCNN和MoE的加密网络流量分类方法，包括：将一段时间内的移动应用程序的流量数据划分为多个长度相同的流量块；将流量块转换为具有节点特征和边缘权重的图数据集；构建基于图卷积神经网络GCNN和混合专家系统的移动应用程序的加密网络流量分类模型，并对该模型进行训练；将待测数据的图数据集输入加密网络流量分类模型，得到分类结果；本发明实现了更高的分类性能，解决了传统机器学习方法和传统CNN、RNN等神经网络模型分类精确度不高及性能较差等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115996138A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211371666.9
申请日：2022-11-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络安全领域，具体的说是一种基于随机链路填充和差分隐私的流量混淆方法，包括采集目标网站流量数据，生成到达间隔时间矩阵和数据包长度矩阵；根据配置文件读取填充预算和采样窗口；根据填充预算和采样窗口生成服从瑞利分布的数据包插入时间表；计算数据包的噪声值，根据该噪声值更改该数据包长度；根据时间表调度虚拟数据包，并采样到达间隔时间；倒计时到达间隔时间，若倒计时过程中无数据包到来，则到达间隔时间倒计时结束后插入额外的虚拟数据包；本发明能混淆原始网站的真实特征，提高了匿名网络中用户上网的安全性。
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公开(公告)号：CN109670656B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910146313.0
申请日：2019-02-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于4G网络的无人机最优通信路线规划方法，属于移动通信技术领域，该方法包括：S1：空间建模，栅格划分：S2：基于所述栅格法建立三维空间的数据库，并记录栅格节点内任意位置的4G信号的RSRP；S3：飞行路线预规划：将起点与终点的连接起来，连接线作为预规划路线；S4：飞行路线再规划：利用三维直线光栅化算法和路线由寻路算法，并利用二级数据求出新的再规划路线；S5：通过改进型寻路算法求出最优路线。本发明通过栅格法建模降低了寻路计算复杂度，同时通过寻路算法得出最优解，保证无人机避免进入信号盲区的可能。
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公开(公告)号：CN115757518A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211496022.2
申请日：2022-11-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06N20/00 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于数据挖掘技术领域，涉及一种基于原生‑衍生话题迁移学习的关键元素影响力发现方法，包括从社交平台提供的API接口中获取包含原生话题和衍生话题的信息以及相关用户信息；构建衍生话题早期传播网络拓扑结构及传播时序，包括用联合分布自适应方法对原生话题和衍生话题内容空间进行跨领域特征适配，并考虑衍生话题早期数据稀疏，用对抗迁移学习方法对网络结构进行补偿；构建衍生话题的消息‑路径‑用户三元关联图并进行循环迭代打分，对衍生话题的关键元素影响力大小排序；本发明可以及时准确地挖掘衍生话题爆发早期的关键元素，本发明也可以广泛应用于精准投放商品广告、发现重要致病基因、预测热门研究成果和阻止计算机病毒传播等。
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公开(公告)号：CN110610207B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201910854427.0
申请日：2019-09-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的小样本SAR图像舰船分类方法，属于计算机视觉技术领域。该方法包括：1)对SAR图像舰船切片进行预处理从而使舰船切片满足迁移学习对输入图片的要求，对舰船切片采取图像增强，并通过DCGAN网络合成相似的舰船切片图像，从而满足CNN分类网络对于数据数量的要求；2)将图片通过去噪自编码器提取图像特征，降低DCGAN网络生成图像时加入的噪声，降低不同海况背景对分类结果的影响；3)采用ResNet网络进行迁移学习，并采用fine‑tune方法进一步提升分类准确性。本发明保证了小样本SAR图像舰船分类能够达到一定准确性。
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公开(公告)号：CN114786151A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210417797.X
申请日：2022-04-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于空地通信的多路径端到端传输系统及应用方法，属于空地宽带通信领域。该系统包括：机载服务器，负责与机载用户协商建立连接，并通过负载均衡单元的算法计算结果，将用户业务流调度到多条信道上；空地信道仿真模拟系统，从界面上配置信道参数以及展示信道的实时性能，并为机载服务器提供API，将信道状态信息发送给负载同步模块；地面网关服务器，接收来自多信道的业务数据流，将数据解密后更新当前信道所持有密钥，并根据协议的SFN字段将数据重组后转发至地面用户。本发明通过负载同步模块对数据进行自适应调度，防止信道拥塞，并通过密钥更新单元保证数据传输安全，保证了机载业务数据流的稳定传输。
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