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公开(公告)号：CN112965040B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202110163565.1
申请日：2021-02-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种基于背景预筛选的自适应CFAR目标检测方法，属于雷达目标检测技术领域。该方法首先对参考窗口进行参数估计剔除背景中的疑似目标，避免目标遮蔽效应；其次对背景均匀性进行评估，确保背景均匀时背景功率估计能使用到更多的参考窗口；对不均匀的背景检测杂波边缘，确定只保留属于本检测单元所在背景的参考窗口进行背景功率估计，提高算法在边缘环境的检测效果，避免由于背景功率估计的不准确导致边缘处出现漏警或虚警；最后再用得到的参考窗口利用CA‑CFAR对检测单元进行判决。本发明能够避免目标遮蔽效应，提升边缘环境中的目标检测效果，对复杂环境中的目标检测具有自适应性。(56)对比文件胡文琳;王永良;王首勇.一种基于有序统计的鲁棒CFAR检测器.电子学报.2007,(第03期),全文.范时胜;王立振.一种改进的VI CFAR检测器.空军雷达学院学报.2010,(第05期),全文.曲付勇;孟祥伟.基于排序数据变率的最大似然恒虚警检测方法.探测与控制学报.2011,(第01期),全文.原慧;陶建锋;安磊.基于删除平均的VI-CFAR检测器.现代防御技术.2013,(第04期),全文.包志强 等.自适应CA-CFAR的心电信号R波检测技术.信号处理.2019,全文.姚朝霞 等.基于局部对比度测量的红外弱小目标恒虚警检测.红外技术.2017,全文.王红岗 等.一种基于自适应非线性滤波的UWB SAR目标检测预处理方法.雷达科学与技术.2005,全文.E.J. Hughes 等.A multiple intelligentsoftware agent based technique forimproving radar detection of lowobservable small craft in sea clutter.TheIEE Seminar on Signal ProcessingSolutions for Homeland Security, 2005.(Ref. No. 2005/11108).2005,全文.Dimitrios Papamartzivanos 等.Introducing Deep Learning Self-AdaptiveMisuse Network Intrusion DetectionSystems.IEEE Access.2019,全文.
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公开(公告)号：CN113115256B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110397673.5
申请日：2021-04-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种在线VMEC服务网络选择的迁移方法，属于移动通信领域。该方法包括：S1：建立VMEC数学模型；S2：在时隙t扫描相邻可接入的网络，并进行网络筛选；S3：在时隙t+1重复S2，得到t+1时隙的初始网络选择和迁移放置作为初始策略；S4：网络选择和服务放置优化：计算t+1时隙初始策略的三种时延并进行比较；根据三种时延的比较结果更新t+1时隙的初始策略得到t+1时隙优化后的服务迁移策略Φ(t+1)；最后依据策略Φ(t+1)进行接入网选择和服务放置；S5：在下一时隙，重复步骤S3和S4，得到在时间T内，每个时隙的接入网选择和服务迁移策略。本发明能够最小化车辆在移动过程中进行网络选择和制定服务迁移策略的时延，提高用户的服务质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113055487B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110304184.0
申请日：2021-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/148 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及一种基于VMEC服务网络选择的迁移方法，属于移动通信技术领域。该方法根据对VMEC服务网络选择的迁移进行建模，在制定网络选择和服务迁移策略的过程中，将其视为一个综合了服务时延和能耗的最优化问题，建立适应度函数；通过网络筛选和服务进行优先级排序后，生成多个网络选择和服务迁移的随机解；根据适应度函数，得到各个随机解中的局部最优解和全局最优解；根据得到的局部最优解和全局最优解，结合粒子群算法进行优化，得到多用户的VMEC服务网络选择的迁移策略。本发明在满足了用户的QoS需求下，提高了任务卸载率。
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公开(公告)号：CN112927165A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110304208.2
申请日：2021-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于NSST域三维块匹配的SAR图像相干斑抑制方法，属于雷达信号处理技术领域。该方法基于BM3D去噪框架，使用灰度理论进行相似性度量，在NSST域对相干斑进行两次去噪滤除，具体包括：灰度相似块匹配，NSST域相干斑滤除和聚集；在第二次去噪时，利用原图像和基础估计结果进行联合维纳滤波输出最终的相干斑抑制SAR图像。本发明同时利用了SAR图像的自相关性和稀疏性，不仅利用灰度相似块匹配方法增加相似块匹配的鲁棒性，并且在最优稀疏性的NSST域进行相干斑滤除，能够在去除相干斑的同时尽量保留图像的边缘纹理信息。
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公开(公告)号：CN113115256A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110397673.5
申请日：2021-04-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种在线VMEC服务网络选择的迁移方法，属于移动通信领域。该方法包括：S1：建立VMEC数学模型；S2：在时隙t扫描相邻可接入的网络，并进行网络筛选；S3：在时隙t+1重复S2，得到t+1时隙的初始网络选择和迁移放置作为初始策略；S4：网络选择和服务放置优化：计算t+1时隙初始策略的三种时延并进行比较；根据三种时延的比较结果更新t+1时隙的初始策略得到t+1时隙优化后的服务迁移策略Φ(t+1)；最后依据策略Φ(t+1)进行接入网选择和服务放置；S5：在下一时隙，重复步骤S3和S4，得到在时间T内，每个时隙的接入网选择和服务迁移策略。本发明能够最小化车辆在移动过程中进行网络选择和制定服务迁移策略的时延，提高用户的服务质量。
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公开(公告)号：CN113055487A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110304184.0
申请日：2021-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于VMEC服务网络选择的迁移方法，属于移动通信技术领域。该方法根据对VMEC服务网络选择的迁移进行建模，在制定网络选择和服务迁移策略的过程中，将其视为一个综合了服务时延和能耗的最优化问题，建立适应度函数；通过网络筛选和服务进行优先级排序后，生成多个网络选择和服务迁移的随机解；根据适应度函数，得到各个随机解中的局部最优解和全局最优解；根据得到的局部最优解和全局最优解，结合粒子群算法进行优化，得到多用户的VMEC服务网络选择的迁移策略。本发明在满足了用户的QoS需求下，提高了任务卸载率。
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公开(公告)号：CN112965040A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110163565.1
申请日：2021-02-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种基于背景预筛选的自适应CFAR目标检测方法，属于雷达目标检测技术领域。该方法首先对参考窗口进行参数估计剔除背景中的疑似目标，避免目标遮蔽效应；其次对背景均匀性进行评估，确保背景均匀时背景功率估计能使用到更多的参考窗口；对不均匀的背景检测杂波边缘，确定只保留属于本检测单元所在背景的参考窗口进行背景功率估计，提高算法在边缘环境的检测效果，避免由于背景功率估计的不准确导致边缘处出现漏警或虚警；最后再用得到的参考窗口利用CA‑CFAR对检测单元进行判决。本发明能够避免目标遮蔽效应，提升边缘环境中的目标检测效果，对复杂环境中的目标检测具有自适应性。
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