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公开(公告)号：CN115330046A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210958858.3
申请日：2022-08-10
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 一种轨交列车车载高压设备健康状态评估及寿命预测方法，采集车载高压侧设备的在VCB及分网离线等特殊工况下的过电压数据，同步采集设备的环境温度数据，通过上述数据相关性分析，确定设备的绝缘强度配比；将定期把采集数据上传终端录波服务器，并长期跟踪记录各设备发生故障的时间及故障类型；通过深度学习网络寻找过电压幅值、累计频次、间隔时间等特征以及设备温度变化特征与设备故障间的关联关系；通过训练后的模型预测各关键设备的服役寿命、评估故障发生的风险，避免设备发生局部放电或更严重的局部击穿等故障，有效的保障列车牵引供电系统的安全、稳定运行。本发明具有测试时间成本低，测试可靠性高等特点。
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公开(公告)号：CN115230771A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210977980.5
申请日：2022-08-16
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通列车的电机轴温监测与控制系统，包括监测模块、计算/判断模块和执行模块三部分；监测模块包括车载测速雷达、速度传感器和安装在电机轴端的电流互感器；计算/判断模块由中央数据处理单元构成；执行模块包含牵引变流器、撒沙装置、可调电阻；监测模块实时监测列车运行数据并将数据传输到中央数据处理单元，中央数据处理单元将数据代入目标函数进行计算，并根据目标函数所得结果进行空转判定；执行模块通过改变可调电阻的阻值限制流过电机的电流大小，或者控制撒沙装置进行撒沙操作。本发明使空转判定更为快速准确，适用范围更广；使列车空转防护更为精准，减少了不必要的成本浪费与精力消耗。
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公开(公告)号：CN112414950B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202011221414.9
申请日：2020-11-05
Applicant: 西南交通大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种协同高光谱与红外技术的绝缘子等值盐密检测方法，其包括：采集输变电系统多个积污绝缘子的高光谱图像和红外图像，将其划分为若干区域；拆取部分绝缘子并根据图像划分结果选择其中部分区域测量等值盐密；对高光谱图像数据和红外图像数据进行预处理，提取已测量等值盐密区域的高光谱图像数据与红外图像数据中有利于等值盐密划分的特征量；将高光谱图像与红外图像特征量结合，建立其与等值盐密间的映射关系模型，利用该模型实现输电线路绝缘子等值盐密检测与污秽程度评估。本发明为输电线路绝缘子污秽程度评估提供有力的理论基础及技术支撑，运维人员可根据评估结果制定相应的清扫或更换策略，提高工作效率，节省人力和物力。
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公开(公告)号：CN110376214B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910745335.9
申请日：2019-08-13
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01N21/94
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱技术的绝缘子污秽度非接触检测方法，涉及输变电设备运行状态检修技术领域。该方法包括：获取积污绝缘子的第一高光谱图像集和第二高光谱图像集；提取第一高光谱图像集的高光谱数据，将其中一部分数据作为训练集，另一部分数据作为测试集，建立污秽度多参量检测模型，并用测试集对该模型进行优化；提取第二高光谱图像集中若干个局部区域的高光谱数据，并通过优化后的污秽度多参量检测模型进行识别，从而得到盐灰比例Ⅱ和污秽总量Ⅱ，计算出绝缘子的污秽等值盐密Ⅱ和污秽灰密Ⅱ。该方法识别准确率高，适用于现场带电检测，可实现绝缘子各局部区域污秽度的检测，为制定具有针对性的绝缘子清扫方案提供了技术参考。
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公开(公告)号：CN112414950A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011221414.9
申请日：2020-11-05
Applicant: 西南交通大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种协同高光谱与红外技术的绝缘子等值盐密检测方法，其包括：采集输变电系统多个积污绝缘子的高光谱图像和红外图像，将其划分为若干区域；拆取部分绝缘子并根据图像划分结果选择其中部分区域测量等值盐密；对高光谱图像数据和红外图像数据进行预处理，提取已测量等值盐密区域的高光谱图像数据与红外图像数据中有利于等值盐密划分的特征量；将高光谱图像与红外图像特征量结合，建立其与等值盐密间的映射关系模型，利用该模型实现输电线路绝缘子等值盐密检测与污秽程度评估。本发明为输电线路绝缘子污秽程度评估提供有力的理论基础及技术支撑，运维人员可根据评估结果制定相应的清扫或更换策略，提高工作效率，节省人力和物力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109765192B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201910071649.5
申请日：2019-01-25
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 一种基于高光谱技术的绝缘子表面含水量检测方法。它先利用高光谱成像仪拍摄已知不同表面含水量的绝缘子表面得到对应的高光谱图像，对高光谱图像进行黑白校正、多元散射校正、平滑去噪，得到表面含水量Si的高光谱谱线Xi，进而得到含水量BP神经网络预测模型；然后拍摄得到待测绝缘子的高光谱图像，进行黑白校正、多元散射校正、平滑去噪，得到待测绝缘子的高光谱谱线X0，将待测绝缘子的高光谱谱线X0输入预测模型，即可得到待测绝缘子的表面含水量。该方法能在带电情况下，对现场绝缘子进行非接触实时检测，其操作简单、易于实现；能方便地为绝缘子的防潮抗湿设计、制造和维护，提供可靠、准确的测试依据。
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公开(公告)号：CN110530876B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201910833968.5
申请日：2019-09-04
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于长短期记忆神经网络的绝缘子污秽度发展预测方法，其包括获取绝缘子局部区域拍摄的高光谱图像，并提取高光谱图像的高光谱谱线；将绝缘子的高光谱谱线输入已构建的相同污秽类型的绝缘子污秽度高光谱回归模型，得到绝缘子的污秽度；将绝缘子的污秽度和预测时间序列输入采用长短期记忆神经网络算法构建的相同污秽类型的污秽度高光谱发展预测模型中，得到工程要求的绝缘子预测污秽度。本方案通过污秽度高光谱发展预测模型与高光谱图像的结合能够准确预测绝缘子污秽发展，以解决现有技术存在的操作繁琐、人工干扰大，难以预测污秽度未来发展等问题。
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公开(公告)号：CN111239073A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010051968.2
申请日：2020-01-17
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01N21/3563 , G01N23/2251 , G01N21/17 , G01N13/02 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱技术的复合绝缘子老化程度检测方法可以实现对复合绝缘子的非接触、快速无损伤检测；能够从各特征参量上实现高光谱谱线到老化程度的信息映射；能够通过建立的模型对绝缘子老化程度进行分析，对更换老化程度高的绝缘子提供指导和参考，提高输电线路供电稳定性与安全性。
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公开(公告)号：CN110542601A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910924711.0
申请日：2019-09-27
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种人工浸污实验样本染污机，包括染污机主机，染污机主机上设置有可拆卸的污液池，污液池内设置有网兜，染污机主机一侧设置有泵机，泵机上设置有备用污液柱，污液柱上活动设置有旋转龙头，染污机主机上相对泵机一侧设置有升降机，升降机通过导杆与网兜连接，染污机主机另一侧设置有样品处理台，染污机主机上还设置有搅拌装置和控制装置，泵机、升降机、样品处理台和搅拌装置均与控制装置连接。本发明操作简单便捷，通过匀速的升降网兜进行样本的染污，并可以随时向装置中添加污液，有效解决了样本规范性和一致性差、搅拌困难、污液损失造成样本差异和实验结果不准确的问题。
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公开(公告)号：CN110414438A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910696090.5
申请日：2019-07-30
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空间聚类信息修正的高光谱图像识别方法，其包括对航拍的高光谱图像进行校正；将拍摄的部分高光谱图像标记后作为训练样本集，余下作为测试样本集；针对每类物品从训练样本集的高光谱图像中采集设定数量的谱线，并采用竞争性自适应重加权算法提取每类物品谱线的特征谱段；根据特征谱段对SVM分类器进行训练，之后采用根据特征谱段，提取测试样本集内高光谱图像中谱线对应的特征谱段，并将其输入SVM模型得到测试样本集中高光谱图像中物品的初级分类；在测试样本集的高光谱图像中标记出高可信度像素点，根据标记的高可信度像素点，采用小窗口模型对高光谱图像所有窗口内的像素点进行修正，得到更新后的物品分类。
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