-
公开(公告)号:CN109707028A
公开(公告)日:2019-05-03
申请号:CN201910155550.3
申请日:2019-02-27
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及土木工程技术领域。本发明公开了一种土木工程盖板,以解决现有技术混凝土盖板容易脆断及重量大、钢制盖板不耐腐蚀及成本高的问题。本发明的技术方案是,一种土木工程盖板,其特征在于,所述盖板包括芯板和外壳,所述芯板镶嵌在外壳中;所述芯板为混凝土芯板,所述外壳为玄武岩纤维复合材料外壳。玄武岩纤维复合材料外壳可以采用工厂预制加工而成,直接作为永久性模板,免去脱模工序,使得盖板成型过程简洁、易于操作。混凝土芯板既可以在现场或工厂浇筑,也可以将芯板也制成预制件,在现场或工厂进行装配镶嵌到玄武岩纤维复合材料外壳预制件中。本发明的盖板特别适合用于公路排水沟盖板、地下管线槽盖板等。
-
公开(公告)号:CN109518682A
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201811578121.9
申请日:2018-12-21
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了具有对数螺线叶片结构的螺旋钢桩。该具有对数螺线叶片结构的螺旋钢桩包括中心钢轴以及位于该中心钢轴外表面的叶片,该叶片具有下部叶片和上部叶片,其中,下部叶片的外沿为对数螺线,上部叶片的外沿为圆柱螺旋线,圆柱螺旋线的半径等于对数螺线终点的极半径值。本发明具有对数螺线叶片结构,随着极角θ由0逐渐增加,叶片极半径增加越来越快,可在破岩旋进的过程中,具有更好的施加旋入力的效果。上部叶片可以在保证优异旋入效果的前提下降低整个叶片的造价。经验证,对于同一种土层螺旋钢桩的施工来说,本发明的具有对数螺线叶片结构的螺旋钢桩比普通的螺旋钢桩所需要的施工扭矩更小,至少节约1/3的施工扭矩。
-
公开(公告)号:CN108842521A
公开(公告)日:2018-11-20
申请号:CN201810487630.4
申请日:2018-05-21
IPC: E01B1/00
Abstract: 本发明公开了无砟轨道与基床表层的接触层结构及其铺设方法。所述无砟轨道包括位于所述基床表层上方的底座板和封闭层,所述封闭层位于所述底座板横向的两侧,所述接触层结构包括设于所述基床表层与所述底座板和封闭层之间的碎石粘结层、位于所述碎石粘结层上表面的第一粘结层、设于所述第一粘结层与底座板之间的第一防水结构以及设于所述第一粘结层与封闭层之间的第二防水结构;所述碎石粘结层包括第一碎石层和填充于所述第一碎石层的碎石间隙的高分子粘接剂。可见,本发明的无砟轨道与基床表层的接触层结构的结构简单,可以有效解决基床翻浆及底座板-基床表层层间振动接触甚至脱空的问题。
-
公开(公告)号:CN104761276A
公开(公告)日:2015-07-08
申请号:CN201510111317.7
申请日:2015-03-13
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及用于铁路路基基床底层的泡沫轻质混凝土材料。本发明针对由散粒岩土体材料填筑而成的铁路路基存在的缺点,公开了一种替代常规铁路路基基床底层填料的工程材料。本发明的技术方案是,用于铁路路基基床底层的泡沫轻质混凝土材料,由适当配比的水泥、水、发泡剂及外加剂,采用混凝土工艺经物理化学反应硬化形成。本发明的泡沫轻质混凝土材料可替代常规铁路路基基床底层填料,其主要特点是:轻质、整体性强、强度高、性能稳定、无塑性变形、施工周期短、地基层处理深度减少等。可保证列车运行的平稳与舒适性,减少路基病害,节约运营期间的维护成本。本发明的泡沫轻质混凝土材料特别适合高速铁路路基填筑。
-
公开(公告)号:CN101465575A
公开(公告)日:2009-06-24
申请号:CN200910058226.6
申请日:2009-01-21
Applicant: 西南交通大学
IPC: H02K7/08
Abstract: 一种高速铁路动荷载现场模拟试验系统,其组成为:变频调速的电动机(7)固定安装在电动机安装台车(8)上,电动机(7)轴通过万向联轴器(3)与增速器(2)一侧的输入轴相连,增速器(2)另一侧的等高的前、后输出轴(21、22)连接有相同的偏心块(4),且前、后输出轴(21、22)的转速相等、转动方向相反,增速器(2)固定于振动架(1)上表面的中心。该系统激振力大、激振频率高、可靠性高,安装调试方便,尤其适用于高速铁路动荷载现场模拟试验。
-
公开(公告)号:CN119940128A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510047618.1
申请日:2025-01-13
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F30/13 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N7/01 , G06T17/00 , G06F18/2411 , G06F18/2413 , G06F18/27 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于表观位移监测的加筋挡土墙加筋失效判定方法,包括:S1、确定现场加筋挡土墙监测点的表观位移,进行现场勘察;S2、采用克里金方法进行筛选、分类、插补和整合;S3、构建加筋挡土墙理论模型,确定筋材弹性模量的理论分布范围;S4、加筋挡土墙理论模型数值仿真分析,得到目标位移的相应分析结果;S5、建立神经网络模型,学习分层筋材弹性模量—表层监测点位移之间的映射关系;S6、通过神经网络模型反演得到分层筋材的弹性模量;S7、分析筋材弹性模量与土体弹性模量的相对关系,预测是否发生拔出失效。本发明能够精确捕捉挡土墙的实际工作状态,实现对加筋挡土墙稳定性进行全面评估和失效预测。
-
公开(公告)号:CN119720038A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411907832.1
申请日:2024-12-24
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F18/2433 , B61L23/04 , G06F18/21 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06F17/18 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及铁路工程建设运维技术领域,具体涉及一种基于异常值判识的边缘设备监测频率多级控制方法,包括如下步骤:构建铁路基础设施监测知识图谱;收集铁路基础设施监测数据,在边缘设备部署模型,对传感器数据进行数据预处理;分别采用考虑时间新鲜度的序列异常值判别模型和基于傅里叶与蒙特卡罗的异常值判别模型进行异常判别;利用知识图谱对需判别的当前监测数据查找异常值判别阈值,根据阈值判断结果,进行边缘设备监测频率控制;通过上述方式,能够解决以往云端计算方法中监测数据传输产生时延的问题,实现物联网多类别数据的异常值判别,通过多级层次化判别方法进行验证,有效降低监测系统伪异常报警概率,提高监测效率和可靠度。
-
公开(公告)号:CN119691871A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411828776.2
申请日:2024-12-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于时序相关性分析的边坡岩土体参数反演方法,属于土木工程运营维护技术领域。本发明充分考虑了边坡岩土材料参数的时间序列变化和空间相关性,提升边坡岩土体参数反演的准确性。通过结合现场监测数据与地质勘探信息,采用正算法构建岩土参数的解空间,并利用多目标优化算法(SDMOM)对解空间进行高效优化,确保材料参数的时空一致性和合理性,采用元启发算法快速求解参数反演问题,显著提高了计算效率,减少了计算时间,进一步降低了由感知系统误差带来的对位移反演的影响。
-
公开(公告)号:CN119446330A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411669536.2
申请日:2024-11-21
Applicant: 西南交通大学
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N20/10 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及一种数据知识驱动的泡沫轻质土配合比智能设计方法。所述方法包括:获取泡沫轻质土性能数据,并进行预处理,得到完备数据集;分别建立LSTM基学习器模型、SVM基学习器模型和XGBoost基学习器模型,并建立泡沫轻质土性能预测模型;采用完备数据集训练所述泡沫轻质土性能预测模型,得到性能预测值,计算所述性能预测值与性能真实值的精度差,根据所述精度差优化所述泡沫轻质土性能预测模型;将待预测配方比输入训练好的泡沫轻质土性能预测模型,得到泡沫轻质土性能预测值;构建泡沫轻质土多目标设计优化模型,采用多目标优化算法对所述泡沫轻质土多目标设计优化模型进行求解,得到泡沫轻质土智能设计方案。
-
公开(公告)号:CN119319862A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411323784.1
申请日:2024-09-23
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的铁路轨道安全监测方法,属于铁路轨道监测技术领域,包括:S1获取待监测钢轨的截面惯性矩;S2粘贴若干反光标识片;S3:安置高频相机;S4:初步分割若干反光标识区域;S5:对相邻反光标识区域的连接区域的像素点进行精确分割,并根据反光标识片的形心像素点的坐标对反光标识片的相对位置进行存储记录;S6:生成相邻轨枕之间钢轨的位移数据图;获取相邻轨枕之间钢轨的实际最大位移、最大列车应力、轮轨力、振动加速度以及轮重减载率;S8:对监测到的轮轨力、振动加速度以及轮重减载率进行实时监测。本发明的监测方法操作简单、成本低、安全性高、测量精度高,提高了评判结果的全面性及可靠性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-