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公开(公告)号：CN112783662A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110186724.X
申请日：2021-02-18
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种集成区块链的传感边缘云任务卸载中CPU资源可信共享系统，包括：所述边缘节点，报价给簇头节点以达成计算任务卸载服务的智能合约，提供计算任务卸载服务；所述簇头节点，用于根据边缘节点提供的CPU资源单价为传感设备报价并收集传感设备的出价行动、以及传感设备反馈的CPU可信度投票奖励，采用强化学习算法选择可信的边缘节点以达成智能合约并卸载计算任务；所述边缘节点和所述簇头节点具有区块链，用于存储所述智能合约。本发明提出了一种新的传感边缘云芯联网架构来节约传感设备的能耗。在该架构中，设计区块链来实现传感设备簇计算任务卸载时，可信共享边缘节点CPU资源的交易过程。
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公开(公告)号：CN109617874B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201811500674.2
申请日：2018-12-10
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明涉及一种异质传感网恶意程序传播建模方法，所述方法包括划分异质传感器节点状态类别并确定各个状态类别之间的转换关系；构建异质传感网恶意程序传播的模型；计算构建的异质传感网恶意程序传播模型的各个状态变化率为0的稳定点；根据异质传感器节点在稳定点的新增变化率矩阵和状态转换率矩阵，计算基本再生数。本发明实现了异质传感网恶意程序传播的建模，反映了具有不同度的异质传感器节点状态动态变化过程，得到了代表恶意程序最终将灭绝或流行的稳定点，给出了用于判别异质传感网恶意程序传播稳定状态的条件，为管理员抑制异质传感网恶意程序传播提供指导。
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公开(公告)号：CN112288768A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011224652.5
申请日：2020-11-05
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种结肠镜图像序列肠息肉区域的跟踪初始化决策系统，其特征在于，包括肠息肉区域信息获取模块、肠息肉区域判定模块、目标关联区域判定模块、目标肠息肉区域中智集建模模块、和目标肠息肉区域跟踪初始化判决模块；通过对目标肠息肉区域进行中智集建模，并计算目标肠息肉区域的中智度量同理想中智度量的交叉熵，按照交叉熵越小越可能是真实肠息肉的原则，对目标肠息肉区域进行跟踪初始判决，判断为需要实施跟踪，则加入到正在跟踪的肠息肉区域集合中处理。本发明能解决将视频目标跟踪分割算法引入肠息肉序列检测中，由于息肉区域检测分割不确定性引起的视频目标跟踪误启动的技术问题。
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公开(公告)号：CN112202928A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011276468.5
申请日：2020-11-16
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种传感边缘云区块链网络可信卸载协作节点选择系统及方法。所述系统包括传感云边缘节点、和创建在边缘节点中的区块，所述边缘节点和区块链组成边缘DAG区块链网络。所述方法包括步骤：(1)获取训练任务发布节点发布的训练任务；(2)将至少ε+1个边缘节点作为待选择的计算任务卸载交易节点，获取其成本函数Cv,h并注册到DAG区块链中；(3)在DAG区块链中根据各边缘节点交易状态，采用强化学习规划计算任务卸载路径的优化策略，根据优化策略制定卸载路径行动集合。本发明针对多跳计算任务协作卸载，建立基于边缘DAG区块链的多跳计算任务协作卸载模型，参与计算任务协作卸载的节点注册到边缘DAG区块链网络中，协作完成多跳分布式联邦学习任务。
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公开(公告)号：CN112104401A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011189360.2
申请日：2020-10-30
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种基于NOMA的双向中继传输系统和方法，所述系统包括基站和中继站；所述方法包括：(1)在第一个时隙，第一中继站接收基站和第一终端发送的信号的叠加信号；(2)在第二个时隙，第二中继站接收基站和第二终端发送的信号的叠加信号；(3)在第三个时隙，两个中继站将接收到的信号分别转发给基站和终端；(4)在第三个时隙，基站对接收信号根据非正交多址接入原理解调出每个终端的发送数据符号；(5)在第三个时隙，每个终端对接收信号分别检测得到基站的发送数据符号。本发明可以解决系统时隙资源占用过多和中继站间功率分配不合理导致的系统容量降低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109711445B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201811547139.2
申请日：2018-12-18
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种目标跟踪分类器在线训练样本的超像素中智相似加权方法，所述方法包括：读取视频帧，依据初始目标位置提取样本，初始化目标跟踪分类器；读取视频新帧，确定目标位置，计算相应超像素图像；基于相交区域的超像素中智隶属度、不确定性度和非隶属度量测；基于区域形状距离的超像素中智隶属度、不确定性度和非隶属度量测；计算超像素类目标置信向量；提取训练样本，计算样本中智权值；利用加权样本更新目标跟踪分类器。本发明的方法实现简单、抗干扰能力强，能够较好地适应背景复杂多变、光照变化等极具挑战的情况；本发明适用于基于鲁棒目标跟踪的应用，如视频监控、自动驾驶等，适用于大规模推广应用。
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公开(公告)号：CN111614961A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010446901.9
申请日：2020-05-25
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: H04N19/146 , H04N19/186 , H04N19/189
Abstract: 本发明涉及采用不同方式计算哈希值建立哈希表进行搜索的编码方法，获得图像的采样格式，对图像中的所有像素按照预设规则计算哈希值，不同的采样格式中，至少有两个不同采样格式所使用的预设规则不相同，将具有相同哈希值的像素链接起来建立哈希表，进行基于哈希表的搜索及编码；预设规则选取各分量不同/相同位置的位数；选取各分量不同/相同数目的位数，各分量的数目总和与设定总位数相等；上述规则可以择一或者将多个规则组合使用。本发明针对不同采样格式的图像，采用不同方式计算哈希值，对不同分量采用不同位置和/或不同数目的位数分配，从而提高判断两个像素是否相同或相似的精确度，进一步提高不同采样格式的图像编码效率。
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公开(公告)号：CN110401675B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201910767115.6
申请日：2019-08-20
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种传感云环境下不确定性DDoS攻击防御方法，其特征在于，在t时刻按照以下步骤进行防御：(1)协作防御者，获取当前状态下AI训练任务的训练精度st和AI训练任务k的资源分配动作；(2)基于马尔可夫过程采用Q‑learning算法，确定资源分配动作(3)更新资源适配器对AI训练任务k分配的资源，并获取更新后AI训练任务k的训练精度状态st+1；(4)计算达到更新状态的防御奖励Rt+1；(5)更新Q值函数；(6)判断是否超满足于预设的训练精度要求、以及是否满足预设的奖励要求。本发明使得协作防御者在资源分配区间中获得最优的资源分配策略，对抗DDoS攻击。
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公开(公告)号：CN110086818B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201910367182.9
申请日：2019-05-05
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种云文件安全存储系统及访问控制方法。所述系统包括云数据管理服务器、以及双重校验服务器，所述双重校验服务器，为可信端，用于存储文件密文数据的数字签名，并根据密文数据的数字签名和被请求的密文数据、以及用户提供的授权码同时校验用户身份和数据完整性即双重校验，并通知云数据管理服务器双重校验结果。所述方法包括：双重校验、以及数据访问。本发明整体的系统结构设计和访问控制方法，同时保证了云文件数据服务的数据私密性、数据可认证性，和数据完整性。
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公开(公告)号：CN110430063A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910680311.X
申请日：2019-07-26
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种基于雾计算架构的异质传感网节点匿名身份认证系统及方法。系统包括异质传感网、雾计算节点、全局秘钥管理系统；所述异质传感网包括多个异质传感网节点，所述异质传感网节点分别与相应的雾计算节点相连；所述异质传感网节点，调用与其连接的部署有雾计算节点安全中间件的雾计算节点，执行安全函数；所述全局秘钥管理系统为所有相互通信的设备分配共享秘钥。本发明提供的系统通过全局秘钥管理系统，解决了异质传感节点秘钥管理问题。使用本发明提供的方法，异质传感网节点不需要提供身份信息，就能实现异质传感网节点的匿名身份认证，从而保证在异质传感网通信时的节点身份真实性。
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