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公开(公告)号：CN110288954B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910683118.1
申请日：2019-07-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种低功耗多灰度电润湿显示器的驱动方法，包括以下步骤：步骤S1：采集灰度‑电压曲线；步骤S2：根据灰度‑电压曲线确定电润湿接触角的阈值电压；步骤S3:根据灰度‑电压曲线和电润湿接触角的阈值电压，计算得到预置脉冲P施加到电润湿显示器上的持续时间Tp；步骤S4：将预置脉冲P分为若干个短子帧；步骤S5:根据灰度‑电压曲线，将分为a、b、c、d四个阶段;步骤S6:将阶段b的脉冲分为四个短子帧，阶段c的脉冲分为四个短子帧，阶段d的脉冲由一个子帧构成;步骤S7:在显示脉冲之后施加一个复位脉冲，得到由预置脉冲、显示脉冲及复位脉冲组成的最终波形。本发明能够实现电润湿显示器精准灰度调制的同时降低显示器的功耗。
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公开(公告)号：CN109856792B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910245208.2
申请日：2019-03-28
Applicant: 福州大学
IPC: G02B26/00
Abstract: 本发明涉及一种电润湿显示装置及其驱动方法，该显示装置包括相对设置的上基板和下基板、设于下基板上的第一电极、设于上基板上的第二电极以及密封在上基板与下基板之间的油墨，其特征在于，所述上基板由上导电板构成，所述下基板由下导电板以及设于下导电板上的疏水绝缘层和电改性材料层构成，所述下导电板上侧面的角落位置上设置所述电改性材料层，其余位置上设置所述疏水绝缘层。该显示装置的驱动方法为：产生的驱动电压分为两个部分，第一部分为预置帧，施加电压使电润湿显示装置中的油墨的接触角达到阈值电压的状态，第二部分为驱动帧，施加电压显示图像内容。该装置及其驱动方法有利于提高电润湿显示装置的显示效果。
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公开(公告)号：CN108010045A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711297537.9
申请日：2017-12-08
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于ORB的视觉图像特征点误匹配提纯方法，其包括以下步骤：读取待检测的在不同的视角下拍摄的左右两张图像，对图像进行构建尺度图像金字塔,并进行栅格处理；在每层金字塔图像的每个小栅格中进行特征点的检测,提取出的特征点,并确定特征点坐标；去除靠近图像边缘的特征点，并计算剩余特征点的质心方向；计算ORB特征点描述子；对两张图像上的特征点进行粗匹配；筛选特征点粗匹配对；对误匹配对再一次剔除；对剩下的匹配点对进行RANSAC算法迭代，并输出提纯后的匹配图像。本发明使得检测出的特征点分布均匀，避免了多个特征点容易挤在一起造成的特征点聚簇效应，提高匹配准确度的同时还提高了匹配的速度。
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公开(公告)号：CN107945749A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711343913.3
申请日：2017-12-15
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/34
Abstract: 本发明公开了一种调整电润湿显示器多灰度显示的驱动方法，电润湿显示器的驱动电压波形包括若干个子帧周期，其中最后一个子帧周期对应复位脉冲，其余子帧周期对应驱动脉冲，在驱动时间不变的情况下，设置所述驱动脉冲的子帧脉宽不等且任意排列。本发明利用脉宽不等的驱动脉冲子帧随机组合可以在不影响刷新周期的情况下提高显示灰度从而使被显示图像细节更加细腻，复位脉冲根据当前像素点灰度值的不同而选择脉宽长度不同，有利于抑制电润湿的电荷泄露。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107885006A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711258055.2
申请日：2017-12-04
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种白光色温可调的量子点电泳显示器的显示方法，通过在量子点电泳显示器的上下基板之间的电泳液层设置若干微胶囊，微胶囊中封装有直接带正电的红、绿、蓝量子点和带负电的碳纳米管粒子；然后控制上下基板的电极电压使得红、绿、蓝量子点到达上基板的数量不同，从而实现不同的白光色温。本发明可实现量子点电泳显示器白光色温的可调性。
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公开(公告)号：CN106408535A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610826672.7
申请日：2016-09-18
Applicant: 福州大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002
Abstract: 本发明涉及一种基于子行驱动灰度调制显示系统的图像增强方法，所述方法包括：对目标图像进行灰度映射后，计算各灰度的像素点个数，根据像素点个数极小值对应的灰度值，将目标图像划分成几个像素点集合；计算各像素点集合中总的像素点个数，并以此作为权重值划分灰度拉伸的区域，在各灰度拉伸区域中计算出各像素点对应的像素灰度值，从而实现图像增强效果。
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公开(公告)号：CN119446075A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411302674.7
申请日：2024-09-18
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/34
Abstract: 本发明涉及一种基于色彩空间变换和图像增强的电润湿显示器色彩优化方法，包括：S1、对输入的图像进行色彩空间变换，将其由RGB色彩空间转化为HSV空间图像，其中H为色相保持不变，提取饱和度特征信息S和亮度特征信息V；S2、对饱和度特征信息S，基于电压与开口率的关系数据，建立电压与色彩饱和度的非线性关系模型，然后对图像进行限制对比度的直方图均衡处理；S3、对亮度特征信息V进行基于双线性滤波的映射增强处理，并对新亮度通道信息进行平滑处理，然后对增强后的图像进行映射；S4、基于HSV空间和CMY空间的映射关系，实现RGB图像到CMY图像的正确转换。该方法有利于在图像进行跨媒体传输时，有效保证图像的细节信息以及人眼感知信息。
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公开(公告)号：CN115064155B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210652586.4
申请日：2022-06-09
Applicant: 福州大学
IPC: G10L15/06 , G10L15/26 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及一种基于知识蒸馏的端到端语音识别增量学习方法及系统，该方法首先将语音识别模型初始化为教师模型和学生模型；编码器的目标函数的第一部分是对教师、学生模型的编码器的输出概率分布做KL散度，第二部分是利用Grad‑cam++方法由教师、学生模型的编码器的输出生成各自的注意力图，并对注意力图做转移；同理，计算解码器的目标函数，然后将产生的loss进行线性组合并在原有训练策略的配合下训练学生模型；同时基于文本聚类思想对旧数据集的标签聚类，在每个类中抽取少量旧数据加入新数据集中训练学生模型。该方法及系统有利于在不接触或仅少量接触旧数据集的前提下解决灾难性遗忘的问题，实现模型在小数据集上快速微调收敛进而节约时间和计算成本。
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公开(公告)号：CN118427442A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410649171.0
申请日：2024-05-23
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/9535 , G06F18/213 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/047
Abstract: 本发明涉及一种融合交叉网络和特征重要性选择的推荐方法，属于智能推荐领域。包括：构建数据集，将数据进行编码，为每一个用户和项目分配一个初始向量；将初始向量采用SENet网络进行加权处理并通过双线性特征交互层，获得对应更新后的部分向量1；将初始向量通过双线性特征交互层，获得对应更新后的部分向量2；将部分向量1和部分向量2一起输入到并行的交叉网络和深度神经网络进行二次处理；在二次处理后，采用bridge模块强化显式和隐式特征之间的信息，获得对应拼接向量；将得到的拼接向量和二次处理后的向量进行线性整合通过激活函数得到最终的预测概率，生成推荐结果。本发明能够在推荐过程中获得更多的特征交互信息以及对特征进行重要性选择。
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