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公开(公告)号：CN101848118A
公开(公告)日：2010-09-29
申请号：CN201010161777.8
申请日：2010-05-04
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种基于时延梯度信息的输入时延自适应平滑处理方法，其特征在于，包括以下步骤：①将IP网络定位系统中每个节点保存在最近一段时间内与其他节点间直接测量获得的时延值记录；②将该记录输入到一个有限次窗口的基于时延梯度信息的自适应平滑滤波器中；③经滤波器处理后的输出值作为IP网络定位系统的输入延时，实现时延值的非直接测量。该处理方法能解决IP网络中直接测量的时延值常常受到随机延迟污染而导致的IP网络坐标系统不稳定和定位准确度降低的问题，以减少因排队延迟等导致的随机延迟污染，使输入时延数据保持稳定，从而维持系统的稳定性和距离预测的准确度。
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公开(公告)号：CN111582320B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010302865.9
申请日：2020-04-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种基于半监督学习的动态个体识别方法，该方法涉及辐射源个体识别技术领域。为尝试解决个体间相似的辐射源个体识别准确率低，同时有效检测未知类的问题，本发明基于信号的时频域特征，利用神经网络进行辐射源个体识别，同时对没有标签的未知个体进行检测，并自动加标签，动态迭代数据库，是针对目前辐射源个体识别相关问题的有效尝试，而且还可以检测无标签的未知个体，然后自动加标签，同时迭代更新数据库。本方法对已知类识别准确率达到99％以上，而且未知类的误差率小于0.6％。
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公开(公告)号：CN110310480B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201910554208.0
申请日：2019-06-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于拥塞控制的实时路径规划方法，属于路径规划技术领域。本发明的规划步骤包括：为路网中所有的车辆规划初始路线，并计算出备选路线；建立路网道路拥塞模型，并持续更新；生成簇头随机种子，按簇队列通信规则进行通信；车辆节点通过车载自组织网订阅车辆动态和道路实时交通流数据；通过拥塞模型为簇头车辆预测即将遇到的拥塞街道，若预测到即将遇到堵塞，则建立簇队列进行通知提醒拥塞消息，簇头及队列车辆比较当前路径和备选路径的剩余旅车时间，判断是否需要更新路线。本发明基能有效分流拥塞街道的车流量，有利于全局交通流的合理分布；能对路网的所有车辆同时进行路径规划，节约计算量，提高路径规划效率。
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公开(公告)号：CN113708934A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110832952.X
申请日：2021-07-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 电子科技大学 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 周亮 , 夏琦 , 高建彬 , 刘彦松 , 朱朝阳 , 缪思薇 , 余文豪 , 张晓娟 , 戴晗薇 , 吴丽进 , 何金栋 , 吴丹 , 朱亚运 , 王海翔 , 应欢 , 韩丽芳 , 曹静怡
Abstract: 本发明公开了一种异构环境下基于区块链的能源互联网可信交互数据模型，所述异构环境包括能源消费端、能源传输端、能源生产端各个生产环节中的管理系统及其子系统环境；所述多方可信交互数据流通模型包括异构系统的身份认证、身份识别、身份关联、可信传输以及节点信用评估。本发明旨在解决能源互联网环境中异构系统数据交互所涉及的跨域访问流程繁琐、数据管控力度不大而造成的数据不可信、数据易被篡改的问题，有利于增进能源互联网中的信任传递与数据流通效率，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN111310719B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202010159776.3
申请日：2020-03-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种未知辐射源个体识别及检测的方法，属于信号识别领域。针对现有技术中对未知信号识别效率、准确率低的问题，采用神经网络对信号记性特征提取，计算特征的各项差异性数据，将待识别信号的各项差异性数据与训练神经网络样本信号的各项差异性数据进行逐层次的比较，依次筛选出未知类信号，然后对未知类信号进行标签添加；本发明技术方案检测未知类的误差率为0.28％，说明本发明方法具有高准确率的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111310719A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010159776.3
申请日：2020-03-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种未知辐射源个体识别及检测的方法，属于信号识别领域。针对现有技术中对未知信号识别效率、准确率低的问题，采用神经网络对信号记性特征提取，计算特征的各项差异性数据，将待识别信号的各项差异性数据与训练神经网络样本信号的各项差异性数据进行逐层次的比较，依次筛选出未知类信号，然后对未知类信号进行标签添加；本发明技术方案检测未知类的误差率为0.28％，说明本发明方法具有高准确率的优点。
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公开(公告)号：CN109714131B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201811651862.5
申请日：2018-12-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种采用伪随机序列的新型信息传输方法。其核心是采用伪随机序列进行编码，并采取了一种基于滑窗与二次相关的同步方案用于同步。整个传输方案包括信道编码、同步组帧、脉冲成型、上采样、上变频、下变频、下采样、匹配滤波、解同步和译码共10个步骤。信道编码步骤采用伪随机序列进行编码，编码后可以用任意大于其本原多项式阶数的比特数作为信息进行传送，并能保证接收端进行准确译码。
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公开(公告)号：CN106879071B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201710076756.8
申请日：2017-02-13
Applicant: 电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明提供一种基于动态时隙分配的无线Mesh网络低时延优化方法，在Mac算法架构设计中控制帧中通过改变节点的广播顺序，使得节点能够根据数据流的路径信息及时更新自己的时隙需求，保证转发节点在时隙分配时获得相应的时隙；在时隙竞争阶段通过调整网络中时隙申请的顺序，为相关数据流添加路径信息，完成了网络节点时隙竞争阶段的时隙需求实时更新，提高了针对数据流的时隙分配的实时性。通过广播时段对网络拓扑信息变化的及时更新，使得节点对网络拓扑变化能够及时感知并进行更新，通过对关键拓扑数据的处理使得控制协议的开销得到了降低，提高了整个网络的数据传输效率。
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公开(公告)号：CN110530371A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910840334.2
申请日：2019-09-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的室内地图匹配方法，包括：S1、采集行人惯导模块数据并对数据进行预处理，得到与地图相关的像素坐标；S2、根据步骤S1所得像素坐标，构建局部地图生成模块；S3、定义当得到当前状态下的修正编码即可生成对应的修正坐标；S4、将待修正的像素坐标信息与局部地图联合表征为当前位置的状态；S5、根据单个点的修正后坐标与标签坐标的一致性以及修正后轨迹与标准路径的相似度，设计奖励机制；S6、构建目标值网络和当前值网络的双网络模型，并将目标值网络输出和当前值网络输出的MSE作为损失函数；S7、输出经强化学习模型修正后的定位坐标。
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公开(公告)号：CN109120292B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201810885805.7
申请日：2018-08-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种数字自动增益控制系统及方法，该系统包括直流计算模块、增益调整模块、限幅器、cordic求模模块、IIR低通滤波器、误差控制模块、增益计算模块和增益限制模块；增益调整模块、限幅器、cordic求模模块、IIR低通滤波器、误差控制模块、增益计算模块和增益限制模块顺次循环通信连接；直流计算模块通过一个减法器与增益调整模块通信连接；IIR低通滤波器通过一个加法器与误差控制模块连接。本发明采用加减、乘法和移位操作完成反馈控制，在硬件实现中更加简单，并且AGC动态调整范围更大，系统调整时间分三档可控；同时，使用直流滤波和IIR一阶滤波器解决AM信号下控制算法的收敛速度慢或者不收敛的问题。
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