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公开(公告)号:CN101834901B
公开(公告)日:2012-11-28
申请号:CN201010161784.8
申请日:2010-05-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于t检测模型的网络坐标系统输入时延预处理方法,其特征在于,每个网络节点记录其与部分邻居节点间最近H个直接测量时延值,在t检验模型下,依据该时延队列的时延观察值,估计出本节点间的下一时刻时延观察值的置信区间,以检测并抑制异常的时延观察值,得到其平滑输出时延结果。该算法基于概率论t检测模型,利用节点间历史记录时延样本信息,检测并抑制该节点间下一时刻异常的时延观察值,以得到平滑输出时延结果用来进行网络距离半测度空间嵌入,保证用其建立网络坐标系统时延预测的准确性及其收敛周期。
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公开(公告)号:CN101848118A
公开(公告)日:2010-09-29
申请号:CN201010161777.8
申请日:2010-05-04
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种基于时延梯度信息的输入时延自适应平滑处理方法,其特征在于,包括以下步骤:①将IP网络定位系统中每个节点保存在最近一段时间内与其他节点间直接测量获得的时延值记录;②将该记录输入到一个有限次窗口的基于时延梯度信息的自适应平滑滤波器中;③经滤波器处理后的输出值作为IP网络定位系统的输入延时,实现时延值的非直接测量。该处理方法能解决IP网络中直接测量的时延值常常受到随机延迟污染而导致的IP网络坐标系统不稳定和定位准确度降低的问题,以减少因排队延迟等导致的随机延迟污染,使输入时延数据保持稳定,从而维持系统的稳定性和距离预测的准确度。
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公开(公告)号:CN101834901A
公开(公告)日:2010-09-15
申请号:CN201010161784.8
申请日:2010-05-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于t检测模型的网络坐标系统输入时延预处理方法,其特征在于,每个网络节点记录其与部分邻居节点间最近H个直接测量时延值,在t检验模型下,依据该时延队列的时延观察值,估计出本节点间的下一时刻时延观察值的置信区间,以检测并抑制异常的时延观察值,得到其平滑输出时延结果。该算法基于概率论t检测模型,利用节点间历史记录时延样本信息,检测并抑制该节点间下一时刻异常的时延观察值,以得到平滑输出时延结果用来进行网络距离半测度空间嵌入,保证用其建立网络坐标系统时延预测的准确性及其收敛周期。
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