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公开(公告)号：CN109990711B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910338196.8
申请日：2019-04-25
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明提出了一种冲孔镀镍钢带外观质量检测方法。本发明分为两个阶段：离线阶段和在线检测阶段。离线阶段中，获取两幅标准冲孔镀镍钢带图像并分别提取两幅标准图像中左上角起始冲孔的圆心坐标。在线检测阶段中，首先定位待测冲孔镀镍钢带图像中起始冲孔的圆心坐标及其半径；然后，利用离线阶段得到的标准图像生成标准匹配模板；第三，将标准匹配模板与待测图像进行差分；最后，根据差分的结果判断冲孔镀镍钢带质量。本发明优点在于可自动完成冲孔镀镍钢带的参数确定和外观缺陷检测，避免逐一计算各个孔的参数、孔与孔之间的距离，检测速度快、精度高、灵活性强。
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公开(公告)号：CN112750129A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110035003.9
申请日：2021-03-11
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征增强位置注意力机制的图像语义分割模型。本发明包括以下步骤：1、模型建立，设计一种基于特征增强位置注意力机制的图像语义分割模型，通过注意力机制学习像素点图像特征之间的关联性以及通过增加感受野进一步捕获图像丰富的上下文语义信息。2、模型训练，首先对数据集预处理，然后根据建立好的模型进行模型训练。3、模型推理，将测试集的图像输入到训练好的模型中，推理测试图像的语义类别预测值，评估预测准确度。本发明是一种针对图像语义分割的神经网络模型，特别是提出了一种特征增强位置注意力机制提取图像自身注意力信息的统一建模方法，获得了在语义分割领域较好的分割效果。
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公开(公告)号：CN110991402A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911314600.4
申请日：2019-12-19
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的皮肤病分类装置及分类方法，皮肤病分类装置，其特征在于，包括：图像采集模块，图像处理模块，数据处理模块，通信模块和供电模块；图像采集模块，用于采集所需样本图像；图像处理模块，用于对采集到的样本图像进行图像处理；数据处理模块，用于使用基于深度学习的皮肤病分类方法对采集到的样本图像进行分类；通信模块，用于与接收端电子设备通信，传递分类结果数据；供电模块，用于向图像采集模块，图像处理模块，数据处理模块和通信模块供电。该基于深度学习的皮肤病分类装置及分类方法易于实施，分类效率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106708586B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201710017471.7
申请日：2017-01-11
Applicant: 湘潭大学
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明公开了一种用于嵌入式系统程序自动在线更新的手持式仪器及方法，包括微处理器模块、存储模块、USB接口、人机接口电路、串口、以太网口、串口调试电路、报警模块、锂电池电量测量模块、实时时钟模块、锂电池和电源管理模块。本发明的有益效果在于：所述用于嵌入式系统程序自动在线更新的手持式仪器自动化程度高，体积小，功耗低，人机界面直观和操作方便，能够快速完成具有在线更新程序功能的嵌入式系统的在线程序更新，满足大规模的生产的需要。
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公开(公告)号：CN106645168B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201611174854.7
申请日：2016-12-19
Applicant: 湘潭大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明提出了一种起重机臂筒表面凹凸缺陷的检测方法。本发明步骤：首先，将激光传感器测得的激光传感器到臂筒的实际距离映射成实际灰度图像，将激光传感器到臂筒标准面的距离映射成标准灰度图像；然后，对实际灰度图像和标准灰度图像进行差分，得到凹凸目标图像，将凹凸目标图像进行阈值分割，得到测量灰度图像；最后，确定臂筒的凹凸区域数目、位置、面积和凹凸峰值。本发明具有检测过程无需人工干预，不需要描点标记，可同时检测多个面，检测速度快，精度高等优点。
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公开(公告)号：CN109544547A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811453533.X
申请日：2018-11-30
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明提出了一种卡口式汽车灯泡灯头顶部外观缺陷检测方法。本发明针对灯头顶锡缺陷、顶部脏污、灯耳缺陷三大种典型的灯头顶部外观缺陷，结合图像处理技术，分别设置算法进行排查，实现卡口式汽车灯泡灯头顶部外观缺陷的自动化检测。本发明优点在于可自动完成卡口式汽车灯泡灯头顶部的外观缺陷检测，检测速度快、识别率高。
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公开(公告)号：CN109521029A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811453963.1
申请日：2018-11-30
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明提出了一种卡口式汽车车灯灯头侧面外观缺陷的检测方法。本发明步骤：一、卡口式汽车车灯灯头侧面图像获取；二、灯头侧面区域定位：包括使用canny算子检测灯头侧面区域边缘和hough变换寻找线段；三、对灯头侧面外观缺陷进行检测：包括检测灯头侧面脏污及压伤、歪头缺陷、印字缺陷和边丝外露缺陷。本发明具有自动化程度高、无需人工干预、检测速度快、检测精度高、可同时检测多种缺陷等优点。
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公开(公告)号：CN105913408B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201610224996.3
申请日：2016-04-12
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明提出了一种基于双边滤波器的多聚焦图像融合方法。本发明步骤：首先，将源图像进行分解，得到基本层与边缘层，然后，融合策略方面引入双边滤波算法分别确定基本层与边缘层的融合权值，以充分利用基本层与边缘层的空间连续性。最后将融合后的基本层与边缘层相加得到最终的融合图像。本发明提出的多聚焦图像融合方法在保留图像信息的同时具有较好的边缘保持效果，能取得良好的主观效果与较高的客观指标。
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