公开(公告)号：CN112750129B

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202110035003.9

申请日：2021-03-11

Applicant: 湘潭大学

Inventor： 周维 ,  王帅龙 ,  许海霞 ,  黄云佳 ,  宣期峻 ,  陈祁 ,  刘用 ,  朱江 ,  张东波 ,  王玮 ,  彭伟

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于特征增强位置注意力机制的图像语义分割模型。本发明包括以下步骤：1、模型建立，设计一种基于特征增强位置注意力机制的图像语义分割模型，通过注意力机制学习像素点图像特征之间的关联性以及通过增加感受野进一步捕获图像丰富的上下文语义信息。2、模型训练，首先对数据集预处理，然后根据建立好的模型进行模型训练。3、模型推理，将测试集的图像输入到训练好的模型中，推理测试图像的语义类别预测值，评估预测准确度。本发明是一种针对图像语义分割的神经网络模型，特别是提出了一种特征增强位置注意力机制提取图像自身注意力信息的统一建模方法，获得了在语义分割领域较好的分割效果。

公开(公告)号：CN112750129A

公开(公告)日：2021-05-04

申请号：CN202110035003.9

申请日：2021-03-11

Applicant: 湘潭大学

Inventor： 周维 ,  王帅龙 ,  许海霞 ,  黄云佳 ,  宣期峻 ,  陈祁 ,  刘用 ,  朱江 ,  张东波 ,  王玮 ,  彭伟

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于特征增强位置注意力机制的图像语义分割模型。本发明包括以下步骤：1、模型建立，设计一种基于特征增强位置注意力机制的图像语义分割模型，通过注意力机制学习像素点图像特征之间的关联性以及通过增加感受野进一步捕获图像丰富的上下文语义信息。2、模型训练，首先对数据集预处理，然后根据建立好的模型进行模型训练。3、模型推理，将测试集的图像输入到训练好的模型中，推理测试图像的语义类别预测值，评估预测准确度。本发明是一种针对图像语义分割的神经网络模型，特别是提出了一种特征增强位置注意力机制提取图像自身注意力信息的统一建模方法，获得了在语义分割领域较好的分割效果。