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公开(公告)号：CN119229315A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411758177.8
申请日：2024-12-03
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种轻量级遥感图像小目标检测方法；通过轻量级卷积模块LFC，减少卷积操作所需要的参数量和计算量在有限计算资源和存储空间前提下完成特征提取和下采样；采用感受野扩展模块RFEB，通过多分支膨胀卷积扩展骨干网络的感受野，充分利用局部和全局上下文信息，解决遥感图像中的小目标会存在特征表示不足的问题；利用层次融合注意力模块HFAB，通过渐进式地堆叠空间注意力与自注意力，实现从粗粒度到细粒度的特征融合，使小目标的特征表示更加丰富；本发明提供的方法在保持目标检测精度的前提下，减少模型参数量和计算开销，有效降低了计算复杂度，提升了目标检测算法在边缘计算与实时监控场景中应用的可行性。
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公开(公告)号：CN118888011A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410917624.3
申请日：2024-07-09
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G16B40/20 , G16B30/00 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多源特征提取的miRNA‑circRNA预测方法、设备及介质。该方法具体步骤如下：首先，通过不同的方式获取miRNA和circRNA的不同尺度特征。其次，从不同角度对五种特征进行特征聚合和特征增强学习：第一，针对不同特征聚合同质图上的同质信息；第二，使用双卷积注意力进行多特征增强学习，第三，使用双线注意力交互异质信息。然后，将通过三种不同角度特征学习的嵌入分别与原始特征融合表示进行对比学习，利用对比损失函数优化向量表示。最后，将三种特征向量连接作为最后的特征嵌入进行预测。本发明针对多尺度特征从三个不同角度进行特征学习，丰富了节点的特征信息，提高了模型的评估性能。
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公开(公告)号：CN118888003A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410077856.2
申请日：2024-01-18
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G16B40/00 , G16H50/70 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0985 , C12Q1/6886
Abstract: 本发明公开了一种基于元网络多跳注意力机制的预测circRNA疾病方法，包括以下步骤：融合不同节点的多种相似性信息；构建异构网络；使用跨视图元网络对相似性信息提取元知识，再整合元知识整合进异构网络中；使用多跳注意力机制学习异构网络中每个节点的特征信息，得到每个节点的聚合特征；使用广义矩阵分解突出聚合特征中的高阶特征信息，再使用多层感知机(MLP)处理最终的高阶特征信息，得到最终的circRNA‑疾病对的关联预测得分。本发明将跨视图元网络融入到图神经网络中，并且将多跳机制与注意力机制融合起来，使方法能够更好的考虑元知识与多跳信息带来的优势，从而解决普通注意力机制只能考虑临近节点信息不能考虑全局信息的问题。
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公开(公告)号：CN118713882A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410811010.7
申请日：2024-06-21
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于椭圆曲线的智能电网轻量级身份认证和密钥协商方法，包括以下步骤：(1)初始化阶段：证书授权中心CA生成并公开所有系统参数,每个智能电表SMs、邻域区域网络NAN网关和CA生成自己的公私钥对；(2)注册阶段：所有SMs向CA发起注册请求，合法的SMs收到CA返回的数字证书；(3)认证阶段：已经注册的SM和NAN网关进行相互认证和密钥协商。本发明设计了基于椭圆曲线的智能电网轻量级身份认证和密钥协商协议，不仅能提供更强的安全性能，而且只需两次信息交换即可完成认证，保证了低性能智能电表与邻域区域网络网关之间的高效通讯，更适用于要求高效率与安全性的智能电网环境。
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公开(公告)号：CN118174881B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410588729.9
申请日：2024-05-13
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了用于车辆自组织网络的数字签名验证方法，涉及区块链车载自组织网络领域。该用于车辆自组织网络的数字签名验证方法，通过计算得到车辆的临时公钥，判断认证索引表中是否存在车辆的临时公钥，获取临时公钥对应的随机数,计算车辆签名验证消息的相关值，验证车辆签名验证消息是否合法，确保车辆身份和消息的真实性和完整性，避免车辆伪造身份或篡改消息的情况发生，提高车辆自组织网络的效率和性能，通过对车辆的注册信息和车辆产生的交通信息分别由道路侧试装置的操作节点和RSU进行验证，以验证共识，并将索引表链起来，在认证开销和吞吐量方面都取得了较好的效果，能够较好地满足vanet对网络安全性、时效性和稳定性的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118297138A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410480018.X
申请日：2024-04-19
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于粒子群优化的多目标联邦学习方案，其中步骤包括：(1)初始化：产生大小为N的初代种群，即第一代父代种群；(2)优化：对父本种群进行选择、交叉及变异算子操作，生成子代种群；(3)混合：混合父代种群和子代种群；(4)评估：使用基于粒子群优化的Fedavg算法来训练网络对种群进行多目标评估；(5)排序：对混合种群进行非支配排序，按非显性关系和拥挤距离进行排序；(6)选择：将最靠前的N个高级个体作为下一代的父代，重复上述步骤，直到满足迭代停止条件。本发明优化的模型在保证全局模型准确率的情况下，有效降低通信成本，加速模型收敛。
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公开(公告)号：CN114640458B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210314337.4
申请日：2022-03-28
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种云边协同环境下细粒度的多用户安全可搜索加密方法，步骤为：以云边协同的平台为研究背景，构建一个多用户的系统模型；系统初始化阶段；安全索引构建阶段；查询陷门生成阶段；安全检索阶段；密文解密阶段。本发明在云边协同的环境下，数据拥有者通过边缘服务器采用临时密钥为不同的文件构建安全索引，授权用户在不知道临时密钥的情况下生成查询陷门，云服务器在不知道临时密钥的情况下正确的实现关键词匹配，实现了多个数据拥有者、多个数据用户、云服务器和边缘服务器的安全可搜索加密方案；另外在云边协同的环境下，利用边缘服务器帮助用户加密数据与解密数据，显著降低了用户的计算成本。
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公开(公告)号：CN116465382B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202310502711.8
申请日：2023-05-06
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G01C15/08
Abstract: 本发明主要解决的问题是，如何使得反射模块无需对准全站仪即可测量，同时提高测量效率。一种测量装置，其特征为，所述装置包括测量标志和反射模块，所述测量标志上固定有三个柱状凸起，所述反射模块包括反射端和支撑柱，所述反射端固定在支撑柱的上方，所述支撑柱下端有三个柱状凹陷，所述三个柱状凹陷能够同时套在所述三个柱状凸起上，所述反射端为球形，全站仪视线对准所述球形的中心测量时，斜距与所述球心在同一直线上，能够根据所述斜距计算所述球心位置。有益效果是，1.所述反射模块即自行立于在所述测量标志上，无需人工手扶，测量效率高，2.由于所述反射端是球形的，从各个方向看都呈圆形，因此，无需调节反射端的角度。
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公开(公告)号：CN117169978A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311125129.0
申请日：2023-09-01
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本申请涉及一种广域电磁法多参数同步反演方法、装置、设备和介质。所述方法包括：通过构建地质‑地球物理模型，以水平电场的切向分量为观测量，以观测数据和正演结果之间的误差向量的平方最小为目标构建目标函数，根据预先确定的各地层的电阻率和激化极化参数的范围确定初始种群，通过反向学习自适应差分优化算法对目标函数进行求解，得到模型向量参数的优化结果，包括电阻率、极化率、时间常数和频率相关系数等参数，实现地质异常体的多参数同步反演。本发明利用反向学习的自适应差分进化算法实现广域电磁法多参数同步反演，为地质解释提供尽可能多的广域电磁法参数，能够提高地质解释精度和准确率。
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