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公开(公告)号：CN112419131B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011310723.3
申请日：2020-11-20
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q50/30 , G06F30/20 , G08G1/01 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种交通起讫点需求估算方法，包括获取待分析区域的交通参数；进行空间相关性建模得到空间相关性损失；进行出行语义相关性建模得到出行语义相关性损失；根据空间相关性损失和出行语义相关性损失构建OD估算模型；对OD估算模型进行求解得到最终的交通起讫点需求估算结果。本发明提供的这种交通起讫点需求估算方法，考虑了空间关联权重对OD需求空间自相关性以及出行语义关联权重对OD需求出行目的相似性，从而构建了考虑OD需求与空间距离的相关性和OD需求与出行目的的相关性的交通起讫点需求估算模型，并对模型求解得到最终的估算结果；因此，本发明方法的可靠性高、精确性好且适用范围广。
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公开(公告)号：CN108053409B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201711304825.2
申请日：2017-12-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及遥感影像分割领域，公开遥感影像分割基准库自动构建方法，该遥感影像分割基准库自动构建方法包括：步骤1，对众源矢量数据进行筛选，以去除地物面积小于预设面积的地物；步骤2，将遥感影像和筛选后的众源矢量数据进行配准叠加得到A；步骤3，将A中遥感影像裁剪为多个预设像素大小的小范围影像块，并将小范围影像块设为单元，通过影像坐标判断众源矢量数据是否位于影像块范围内，并生成了与原影像块同等大小的掩膜；步骤4，将所述掩膜和原始图像相结合，得到遥感影像分割基准库。该方法克服了现有技术中的手工标注构建基准库不仅效率低，同时规模也较小的问题，实现了遥感影像分割基准库自动构建。
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公开(公告)号：CN113995770A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111564985.7
申请日：2021-12-20
Applicant: 中南大学湘雅二医院
IPC: A61K31/7135 , A61P17/06
Abstract: 本发明提供了金诺芬在制备用于预防、治疗和/或减轻银屑病的药物中的应用。动物试验显示，金诺芬具有缓解银屑病的作用，可改善咪喹莫特诱导的银屑病样小鼠模型的红斑、鳞屑、表皮增厚，并且能够降低银屑病小鼠脾脏指数，减少银屑病样小鼠皮肤中VEGFA、HIF‑1α等基因的mRNA表达水平，同时增加Th2/Treg相关的抗炎性细胞因子IL‑4、IL‑10 mRNA的表达，此外金诺芬能够显著降低银屑病小鼠模型皮损处Th1/Th17相关的促炎因子IFN‑γ、IL‑17A等mRNA的表达水平。金诺芬有效的减轻了银屑病小鼠的症状，具有开发成银屑病治疗药物的前景。
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公开(公告)号：CN113298144A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110567216.6
申请日：2021-05-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的城市三生空间识别与格局分析方法，包括确定城市内部三生空间分类体系，构建计算指标；获取遥感影像数据、POI数量数据和AOI面积数据，进行数据处理与指标计算；对处理后的数据进行三生空间分类与识别，训练并生成三生空间分类模型；根据训练出的模型预测整个研究区内其他空间单元的三生类型；对研究区进行三生空间格局分析。本发明利用多源数据，并采用随机森林的方法，识别更加精确快速，可信度高。
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公开(公告)号：CN113297174A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110565706.2
申请日：2021-05-24
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/21 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的土地利用变化模拟方法，包括获取历史土地利用数据，并进行预处理；将历史土地利用数据输入卷积神经网络，获取空间邻域特征；进行区位遥相关特征构建；融合空间邻域特征和区位遥相关特征，对样本特征进行欠采样处理；进行模型构建，对城市土地利用进行模拟演化，并对模型进行训练；将训练生成的土地利用模拟演化模型对土地利用变化进行预测。本发明在卷积神经网络中引入空洞卷积层，在扩大元胞感受野的同时兼顾局部特征，减少冗余特征的累积，进而实现对元胞空间邻域特征的构建；本发明基于图卷积神经网络感知地理场景遥相关，实现对地理区位条件相似的元胞关系的挖掘，处理精度更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113106794A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110577815.6
申请日：2021-05-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种列车脱轨旋转防撞桶、脱轨碰撞吸能防护装置及碰撞吸能方法，其中列车脱轨旋转防撞桶包括防撞桶本体和支撑杆，防撞桶本体包括由内向外依次围绕复合的阻尼缓冲层、主吸能层、失稳抑制吸能层和高分子缓冲层，阻尼缓冲层和高分子缓冲层之间安装有阻尼吸能杆，阻尼吸能杆贯穿通过主吸能层和失稳抑制吸能层，支撑杆穿设于阻尼缓冲层内，支撑杆的两端从防撞桶本体的两端伸出。该列车脱轨旋转防撞桶及脱轨碰撞吸能防护装置具有多级吸能结构，能够显著吸收列车脱轨后的碰撞动能，减小传递到乘员上的载荷，实现乘员的二次碰撞保护，并可对脱轨列车进行导向，防止列车冲出线路。
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公开(公告)号：CN112419131A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011310723.3
申请日：2020-11-20
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q50/30 , G06F30/20 , G08G1/01 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种交通起讫点需求估算方法，包括获取待分析区域的交通参数；进行空间相关性建模得到空间相关性损失；进行出行语义相关性建模得到出行语义相关性损失；根据空间相关性损失和出行语义相关性损失构建OD估算模型；对OD估算模型进行求解得到最终的交通起讫点需求估算结果。本发明提供的这种交通起讫点需求估算方法，考虑了空间关联权重对OD需求空间自相关性以及出行语义关联权重对OD需求出行目的相似性，从而构建了考虑OD需求与空间距离的相关性和OD需求与出行目的的相关性的交通起讫点需求估算模型，并对模型求解得到最终的估算结果；因此，本发明方法的可靠性高、精确性好且适用范围广。
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公开(公告)号：CN108761451B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201810489874.6
申请日：2018-05-21
Applicant: 中南大学
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明提供了一种基于多时相遥感影像的土地利用变化智能理解方法，包括检测两时相遥感影像目标区域内发生变化的对象和用自然语言描述变化的内容；检测两时相遥感影像目标区域内发生变化的对象包括获取两时相的数据、遥感影像的预处理、两时相数据的分块裁剪、构建掩膜、模型训练和模型测试、检测发生变化的内容并将变化地块高亮表示等内容；用自然语言描述变化的内容包括确定描述变化内容的语句模板、生成描述语句。本发明对两时相的遥感影像分别分割，利用地物类别信息判别同一位置地物类别的变化，变化检测更精确，描述内容确定化；用自然语言对变化内容进行描述，直观地展示两时相影像的变化内容，便于遥感影像的深层理解。
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公开(公告)号：CN110930281A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911227645.8
申请日：2019-12-04
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市交通流社团结构统计检测的方法及系统，所述方法包括：首先，建立轨迹数据与路网数据的关联模型；其次，提出一种在加权空间嵌入图的空间扫描统计量方法识别出具有显著性的道路；进而，采用蚁群优化检测出任意形状的空间社团；最后，提出一种随机轨迹的蒙特卡洛模拟方法对检测出的空间社团进行显著性评估。将本发明应用于实际交通数据，可以揭示不同区域之间的空间相互作用，为理解城市结构和功能提供一定的借鉴。
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公开(公告)号：CN110738856A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911100627.3
申请日：2019-11-12
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动聚类的城市交通拥堵精细识别方法，所述识别方法包括：步骤1，对轨迹数据进行预处理，所述预处理包括对所述轨迹数据进行数据清洗与路网匹配，并将匹配后的轨迹数据投影到相应时间片中；步骤2，提取每个时间片上具有显著高密度的空间簇，进一步度量相邻时间片的簇间相似性，提取候选拥堵时空簇；步骤3，计算所述时空簇的平均速度和成长时长，若计算得到的平均速度和成长时长达到预设条件，则识别该时空簇为包含交通拥堵现象的时空区域。本发明能够挖掘路网环境下交通拥堵的精细时空范围、拥堵规模和生存时间等特征，同时本发明基于低成本车辆轨迹大数据，能够有效识别交通拥堵从发生到结束的全生命周期过程。
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