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公开(公告)号：CN111553158A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010318430.3
申请日：2020-04-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 中南大学
Inventor： 范士雄 , 林静怀 , 徐郑崎 , 范海威 , 冯长有 , 韩晔 , 吴炜 , 皮俊波 , 王晶 , 刘幸蔚 , 李立新 , 於益军 , 廖志芳 , 赵祎祺 , 宋耀伦 , 吴锟 , 闫丽芬
IPC: G06F40/295 , G06F40/242 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种基于BiLSTM-CRF模型的电力调度领域命名实体识别方法及系统，该方法包括，对原始语料进行分词，并进行标注，将标注结果转化为符合BiLSTM-CRF模型输入格式的第一标注结果；以所述BiLSTM-CRF模型为基础对所述第一标注结果进行识别并输出第二标注结果；从所得的第二标注结果中还原识别出的电力调度领域的命名实体。本发明的电力调度领域命名实体识别方法在一定程度上提高了电力调度领域命名实体识别的效率，并且能够保证电力调度领域命名实体识别结果具有较好的准确率和召回率。
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公开(公告)号：CN111310340A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010103108.9
申请日：2020-02-19
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于人类移动的城市区域交互异常关系识别方法，包括如下步骤：S1，获取目的地-居民地二分网络和人类出行轨迹数据；S2，根据所述目的地-居民地二分网络的人口密度，POI密度，获取区域间吸引力模型；S3，根据所述区域间吸引力模型获取所述目的地-居民地二分网络的最大人流；S4,根据所述人类出行轨迹数据计算所述目的地-居民地二分网络的第二人流；S5，对所述目的地-居民地二分网络的最大人流以及所述目的地-居民地二分网络的第二人流进行相减获得人流正负网络；S6，对所述人流正负网络进行聚类获取所述异常区域。本发明基于人类出行数据，挖掘城市区域交互关系发现城市的异常关系。
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公开(公告)号：CN109534479A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811506354.8
申请日：2018-12-10
Applicant: 中南大学
IPC: C02F1/72 , C02F101/34 , C02F101/30
Abstract: 本发明公开了一种非均相芬顿催化剂催化活性再激活的方法和应用，所述方法通过将非均相芬顿催化剂置于直流电场内的介质中通电后进行再激活处理，实现提升非均相芬顿催化剂的重复利用率，同时所述方法操作简单、条件温和、成本低，对于芬顿技术的应用提升具有特别重要的意义。本发明的方法不仅实现非均相芬顿催化剂性能恢复或提升，还能较好的保持材料本身的稳定性。运用本发明方法再激活的非均相芬顿催化剂能用于水体系的处理，且处理效果与新制备催化剂性能相当。
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公开(公告)号：CN119294881A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411229711.6
申请日：2024-09-03
Applicant: 中南大学 , 广州市高速公路有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及工程评估技术领域，公开了一种高速公路项目工程品质综合评价方法及系统，包括：S1：确定目标高速公路项目的综合评价指标体系，所述综合评价指标体系至少包括：准则层、一级指标以及二级指标；S2：采用专家打分的方式获取初始判断矩阵，运用AHP层次分析法得到各级指标的权重值，并基于所述权重值构建综合权重矩阵；S3：基于所述初始判断矩阵构建模糊隶属度矩阵，并依据所述综合权重矩阵和所述模糊隶属度矩阵对目标高速公路项目进行综合评价；本发明解决了现有的高速公路项目工程品质评价方法缺少同一评价标准的问题。
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公开(公告)号：CN113901159B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111152918.4
申请日：2021-09-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于多级空间索引的矢量数据网络传输局部加解密方法，属于数据处理技术领域，具体包括：根据矢量地理数据的类型获取其要素位置及属性信息，以最小外接矩形构建R*树索引，并生成要素集合；生成初始参数值，并计算分岔参数和秘钥字符串；计算参数值，以及，将点坐标集合的余弦变换结果加密并将加密结果混沌随机置乱；根据查询指令在R*树索引中进行局部区域搜索，并将搜索到的叶子节点要素集合定义为目标集合；将秘钥字符串转换为数值后计算参数值，以及，进行混沌随机反置乱并将反置乱的结果的余弦反变换代入解密公式，得到解密结果。通过本公开的方案，提高了矢量数据在网络传输过程中的传输效率、安全性和适应性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113949783B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202111211805.7
申请日：2021-10-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于纹理复杂度分类的遥感图像快速加密方法，属于图像处理技术领域，具体包括：获取目标图像的波段数以及每个波段的二维像素值矩阵，并根据预设图像分块大小对每个二维像素值矩阵进行扩充及图像分块，得到每个二维像素值矩阵对应的图像分块集合；根据信息熵对每个图像块进行分类；分别对不同类型的图像块进行分等级加密，并将加密后的图像块按照图像分块的顺序进行拼接，得到加密矩阵；整体置乱，得到密文图像。通过本公开的方案，根据预设图像分块大小进行图像分块，并针对遥感图像本身的纹理特征，进行图像纹理复杂度分类，进而针对不同复杂度类型的图像，采取不同的加密算法，提高了遥感图像的加密效率和安全性。
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公开(公告)号：CN108634931B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201810299464.5
申请日：2018-04-04
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于癫痫患者认知功能损害测试的眼动分析仪，包括测试任务生成系统、与测试任务生成系统连接的眼动采集系统、与眼动采集系统连接的分析系统以及与分析系统连接的显示系统，测试任务生成系统包括录入患者基础数据的基础数据录入模块和任务列表生成模块，基础数据包括癫痫患者标识和划分患者认知功能损害的初始认知等级；任务列表生成模块根据初始认知等级生成对应癫痫患者认知功能损害测试任务列表；眼动采集系统根据测试任务列表对眼球运动进行跟踪采样并将采样结果传输至眼动分析系统；分析系统对采样结果进行分析，并将分析结果传输至显示系统；显示系统将分析结果输出显示并根据分析结果对初始认知等级进行修正。
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公开(公告)号：CN111552809B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202010323037.3
申请日：2020-04-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 中南大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F16/951 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于百度百科的电网领域短语识别分类方法、系统，其中方法包括：从给定的语料C中提取出出现频次大于或等于阈值t的短语视为高频候选短语；对提取到的所述高频候选短语进行冗余短语过滤；从互联网上的百度百科中爬取经短语过滤后剩余的各所述高频候选短语对应的词条解释，并将无法爬取到所述词条解释的所述高频候选短语视为非法短语予以剔除，将能够爬取到所述词条解释的所述高频候选短语视为合法短语予以保留；通过预先训练的电网领域短语识别分类模型，对被视为合法短语的所述高频候选短语进行识别分类，输出电网领域短语。本发明实现了从语料中对电网领域短语的精准识别、提取。
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公开(公告)号：CN111310340B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202010103108.9
申请日：2020-02-19
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于人类移动的城市区域交互异常关系识别方法，包括如下步骤：S1，获取目的地‑居民地二分网络和人类出行轨迹数据；S2，根据所述目的地‑居民地二分网络的人口密度，POI密度，获取区域间吸引力模型；S3，根据所述区域间吸引力模型获取所述目的地‑居民地二分网络的最大人流；S4,根据所述人类出行轨迹数据计算所述目的地‑居民地二分网络的第二人流；S5，对所述目的地‑居民地二分网络的最大人流以及所述目的地‑居民地二分网络的第二人流进行相减获得人流正负网络；S6，对所述人流正负网络进行聚类获取所述异常区域。本发明基于人类出行数据，挖掘城市区域交互关系发现城市的异常关系。
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公开(公告)号：CN112419131B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011310723.3
申请日：2020-11-20
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q50/30 , G06F30/20 , G08G1/01 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种交通起讫点需求估算方法，包括获取待分析区域的交通参数；进行空间相关性建模得到空间相关性损失；进行出行语义相关性建模得到出行语义相关性损失；根据空间相关性损失和出行语义相关性损失构建OD估算模型；对OD估算模型进行求解得到最终的交通起讫点需求估算结果。本发明提供的这种交通起讫点需求估算方法，考虑了空间关联权重对OD需求空间自相关性以及出行语义关联权重对OD需求出行目的相似性，从而构建了考虑OD需求与空间距离的相关性和OD需求与出行目的的相关性的交通起讫点需求估算模型，并对模型求解得到最终的估算结果；因此，本发明方法的可靠性高、精确性好且适用范围广。
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