公开(公告)号：CN111310340A

公开(公告)日：2020-06-19

申请号：CN202010103108.9

申请日：2020-02-19

Applicant: 中南大学

Inventor： 邓敏 ,  刘宝举 ,  裴新宇 ,  杨靖夷 ,  王晶

IPC: G06F30/20 ,  G06F16/29 ,  G06F16/2458 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于人类移动的城市区域交互异常关系识别方法，包括如下步骤：S1，获取目的地-居民地二分网络和人类出行轨迹数据；S2，根据所述目的地-居民地二分网络的人口密度，POI密度，获取区域间吸引力模型；S3，根据所述区域间吸引力模型获取所述目的地-居民地二分网络的最大人流；S4,根据所述人类出行轨迹数据计算所述目的地-居民地二分网络的第二人流；S5，对所述目的地-居民地二分网络的最大人流以及所述目的地-居民地二分网络的第二人流进行相减获得人流正负网络；S6，对所述人流正负网络进行聚类获取所述异常区域。本发明基于人类出行数据，挖掘城市区域交互关系发现城市的异常关系。

公开(公告)号：CN111310340B

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202010103108.9

申请日：2020-02-19

Applicant: 中南大学

Inventor： 邓敏 ,  刘宝举 ,  裴新宇 ,  杨靖夷 ,  王晶

IPC: G06F30/20 ,  G06F16/29 ,  G06F16/2458 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于人类移动的城市区域交互异常关系识别方法，包括如下步骤：S1，获取目的地‑居民地二分网络和人类出行轨迹数据；S2，根据所述目的地‑居民地二分网络的人口密度，POI密度，获取区域间吸引力模型；S3，根据所述区域间吸引力模型获取所述目的地‑居民地二分网络的最大人流；S4,根据所述人类出行轨迹数据计算所述目的地‑居民地二分网络的第二人流；S5，对所述目的地‑居民地二分网络的最大人流以及所述目的地‑居民地二分网络的第二人流进行相减获得人流正负网络；S6，对所述人流正负网络进行聚类获取所述异常区域。本发明基于人类出行数据，挖掘城市区域交互关系发现城市的异常关系。

公开(公告)号：CN112419131B

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202011310723.3

申请日：2020-11-20

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘宝举 ,  邓敏 ,  杨靖夷 ,  石岩 ,  王晶 ,  刘兴权

IPC: G06Q50/30 ,  G06F30/20 ,  G08G1/01 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种交通起讫点需求估算方法，包括获取待分析区域的交通参数；进行空间相关性建模得到空间相关性损失；进行出行语义相关性建模得到出行语义相关性损失；根据空间相关性损失和出行语义相关性损失构建OD估算模型；对OD估算模型进行求解得到最终的交通起讫点需求估算结果。本发明提供的这种交通起讫点需求估算方法，考虑了空间关联权重对OD需求空间自相关性以及出行语义关联权重对OD需求出行目的相似性，从而构建了考虑OD需求与空间距离的相关性和OD需求与出行目的的相关性的交通起讫点需求估算模型，并对模型求解得到最终的估算结果；因此，本发明方法的可靠性高、精确性好且适用范围广。

公开(公告)号：CN112419131A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011310723.3

申请日：2020-11-20

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘宝举 ,  邓敏 ,  杨靖夷 ,  石岩 ,  王晶 ,  刘兴权

IPC: G06Q50/30 ,  G06F30/20 ,  G08G1/01 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种交通起讫点需求估算方法，包括获取待分析区域的交通参数；进行空间相关性建模得到空间相关性损失；进行出行语义相关性建模得到出行语义相关性损失；根据空间相关性损失和出行语义相关性损失构建OD估算模型；对OD估算模型进行求解得到最终的交通起讫点需求估算结果。本发明提供的这种交通起讫点需求估算方法，考虑了空间关联权重对OD需求空间自相关性以及出行语义关联权重对OD需求出行目的相似性，从而构建了考虑OD需求与空间距离的相关性和OD需求与出行目的的相关性的交通起讫点需求估算模型，并对模型求解得到最终的估算结果；因此，本发明方法的可靠性高、精确性好且适用范围广。