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公开(公告)号：CN110022542B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201910434025.5
申请日：2019-05-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种改进型基于条件隐私保护的匿名认证方法，其特征在于，包括如下步骤：1）系统的初始化：2）车辆登记；3）RSU登记；4）短时密钥生成；5）匿名证书的生成；6）消息签名；7）匿名证书及消息的认证；8）条件追踪。这种方法实现了OBU和RSU之间的相互认证，而且车辆匿名证书中的身份信息是变化的，攻击者无法对车辆的身份信息进行监控和跟踪，还可以快速的查找出恶意车辆的真实身份信息，以及判定出非法车辆的无效性，同时具有身份认证、匿名性、不可链接性、隐私保护性和可追溯性，并且提高了认证效率。
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公开(公告)号：CN108446562B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201810258288.0
申请日：2018-03-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于禁忌与人工蜂群双向优化支持向量机的入侵检测方法，首先对原始的人工蜂群算法进行重新构造，总体思想为将蜜源与支持向量机待优化参数进行同步编码，利用随机生成方式生成蜜源的初始解，执行基于禁忌‑人工蜂群搜索策略寻找最优特征子集。具体包括在初期雇佣蜂搜索阶段引入第一个禁忌表，对找到的局部最优解进行存储记忆，在以后的预定次迭代中避开这些局部最优解；在观察蜂阶段引入第二个禁忌表，同时加入奖惩机制改进蜜源的适应度函数，提高解的多样性；最后在侦查蜂阶段引入第三个禁忌表存储达到最大开发次数但适应值仍没有提高的解。本发明具有较强可行性和良好的实用性。
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公开(公告)号：CN109359475A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811215963.8
申请日：2018-10-18
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种支持多值属性的密文策略属性基加密方法，采用了MDD作为CP-ABE中的访问结构，使得所提方案能够直接支持多值属性；此外，由于MDD访问结构减少了系统判断属性的次数，减少了访问结构中的节点数量，从而显著提高了CP-ABE策略在加密、解密等方面的实现效率。
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公开(公告)号：CN106850224A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710241151.X
申请日：2017-04-13
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: H04L9/3073 , H04L63/0442 , H04L63/062
Abstract: 本发明公开了一种私钥定长的密文策略属性基加密方法，该方法包含两部分核心内容：基于简化有序二叉决策图的访问结构和基于此访问结构的密文策略属性基加密方法，上述两部分内容的实现主要包含4个实体：数据加密方、数据解密方、授权中心、云端存储服务器；实现过程共包括以下4个步骤：（1）系统建立、（2）明文加密（含访问结构的构造）、（3）私钥生成、（4）密文解密；本发明技术方案中包含的访问结构能够支持任意布尔表达式所表述的访问策略，具有更强的工作能力、更高的工作效率；本发明技术方案中包含的加密方法具有访问结构工作性能较高、用户私钥占用空间极小且定长、能够实现快速解密等优点，整体性能表现更加灵活高效。
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公开(公告)号：CN118585878A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410587837.4
申请日：2024-05-13
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G01T1/29
Abstract: 本发明涉及电离层总电子含量预测技术领域，具体涉及一种基于ICEEMDAN与SSA‑LSTM组合模型的电离层TEC预测方法，首先，采用ICEEMDAN和样本熵方法对获取的电离层TEC原始数据进行“分解‑重构”生成高频、中频和低频分量；其次，将各分量分别划分为训练集和测试集并对其归一化处理，利用麻雀搜索算法优化LSTM模型超参数，训练基于LSTM网络的电离层TEC预测模型；最后，对各分量预测结果进行反归一化和整合，输出电离层TEC预测结果并评估模型性能。本发明利用ICEEMDAN和SSA‑LSTM组合模型方法充分考虑到电离层TEC数据自身具有非线性、非平稳性的特点，给模型训练提供了高质量的输入，提升了电离层TEC预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118551234A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410768950.2
申请日：2024-06-14
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N7/01 , G06N3/006 , G08B21/10
Abstract: 本发明涉及滑坡监测技术领域，具体涉及一种灰狼优化与混合copula的滑坡风险阈值估计方法，通过滑坡位移历史监测数据、滑坡影响因子数据为研究对象，针对影响因子对于滑坡位移影响滞后性，采用肯德尔相关系数法与斯皮尔曼相关系数法分别分析滑坡位移变化量与各影响因子的相关性，判断滑坡位移与影响因子之间的滞后关系，同时针对单个Copula函数仅对描述随机变量的部分特征有效问题，采用混合Copula技术建立多变量之间的联合分布函数和VaR风险理论计算滑坡位移与各影响因子风险阈值。本发明通过阈值预警达到灾害防护的目的，为堆积层滑坡预警体系的建立提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN118259319A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410413516.2
申请日：2024-04-08
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明属于卫星导航接收机技术领域，具体涉及一种码周期时分体制导航信号的改进码跟踪方法及环路，当中频信号经过载波剥离，与本地测量分量伪码进行相干积分后，利用由同步时钟脉冲控制的码相位判别器在码环鉴相前对当前码周期进行判断，处于数据分量码周期间的相干积分结果不予保留，只对测量分量码周期内的进行非相干累加。本发明能够有效解决通过传统跟踪环路处理码周期时分导航信号时，高速电文码周期部分信号与本地码互相关导致的信噪比降低与能量损失问题，同时提高信号的跟踪性能，具有较好的市场应用前景。
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公开(公告)号：CN118226478A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410407343.3
申请日：2024-04-07
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G01S19/30
Abstract: 本发明属于卫星导航定位技术领域，具体涉及一种码移键控调制信号跟踪方法，适用于CSK信号跟踪，主要包含生成CSK信号，通过设定的传翰的信息速率，将需要传输的信息，映射为不同码相位的伪码随机序列将传输信号进行采样，生成同相支路和正交支路信号利用并行码捕获的原理，获取每个伪码周期时的码偏移，对其循环移位，生成信号的超前码、滞后码、即时码相应的信号。这些信号经过码鉴相器、载波鉴相器和点叉积鉴频器的处理后，利用改进的UKF滤波器实现对载波的跟踪，并通过剔除跟踪过程中的野值信息提供高精度的载波定位。本发明可以解决由于低轨信号动态复杂，传统的跟踪方法难以进行准确跟踪的问题，具有较好的市场应用前景。
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公开(公告)号：CN116736881A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310428694.8
申请日：2023-04-20
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于蜜蜂采蜜机制的无人机蜂群自主智能控制方法，基于蜜蜂采蜜机制，设定了三种决策方式，通过设计基于航向随机偏置、航向保持、航向反向偏置的自主智能决策方法，解决侦察者无人机高速高密度航行自主避撞与搜寻航向自主智能决策的问题；设计一种基于适应度的多目标决策方法，解决跟随者无人机在目标信息非完全确定下的多目标决策问题；设计一种基于趋向目标模式和边线沿走模式的Bug算法，解决执行者无人机航向反相避障与趋向目标呈现的反复震荡问题。本发明解决了现有无人机蜂群体系架构、自主智能决策和信息交互机制的不足，同时提高了无人机蜂群快速响应能力。
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公开(公告)号：CN116431834A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310506033.2
申请日：2023-05-08
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及机器学习、深度学习、推荐算法以及数据挖掘等技术领域，具体是一种基于知识图谱与图注意力网络的课程推荐方法。本发明整体为收集课程数据构建知识图谱三元组(头节点，关系，尾节点)数据，利用模型推荐模块对输入用户、物品和用户对物品的喜好值进行训练，提取用户和物品的高阶特征信息；利用模型表示学习模块对输入的知识图谱三元组数据进行训练；模型信息交互单元模块对物品在推荐任务中的特征与其在知识图谱中表示学习中的特征进行融合，同时输入节点连接信息，辅助算法进行节点邻域信息的增强；最后，将得到的用户和物品特征向量表示，通过向量积计算得分，然后将得分进行归一化处理得到用户对物品的喜好值的预测。
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