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公开(公告)号：CN109359475B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201811215963.8
申请日：2018-10-18
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种支持多值属性的密文策略属性基加密方法，采用了MDD作为CP‑ABE中的访问结构，使得所提方案能够直接支持多值属性；此外，由于MDD访问结构减少了系统判断属性的次数，减少了访问结构中的节点数量，从而显著提高了CP‑ABE策略在加密、解密等方面的实现效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108446562A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810258288.0
申请日：2018-03-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于禁忌与人工蜂群双向优化支持向量机的入侵检测方法，首先对原始的人工蜂群算法进行重新构造，总体思想为将蜜源与支持向量机待优化参数进行同步编码，利用随机生成方式生成蜜源的初始解，执行基于禁忌-人工蜂群搜索策略寻找最优特征子集。具体包括在初期雇佣蜂搜索阶段引入第一个禁忌表，对找到的局部最优解进行存储记忆，在以后的预定次迭代中避开这些局部最优解；在观察蜂阶段引入第二个禁忌表，同时加入奖惩机制改进蜜源的适应度函数，提高解的多样性；最后在侦查蜂阶段引入第三个禁忌表存储达到最大开发次数但适应值仍没有提高的解。本发明具有较强可行性和良好的实用性。
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公开(公告)号：CN108737429B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201810510359.1
申请日：2018-05-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种网络入侵检测方法，主要利用粒子群算法局部搜索能力强的优点来弥补蜂群算法局部搜索能力弱的缺点，采用多粒子群算法对蜂群算法选出的优质蜜源位置进行进一步开采；并对传统蜂群算法中观察蜂跟随引领蜂的概率计算方式进行改进，采用更合理的加权反轮盘赌和轮盘赌相结合的方法计算跟随概率；同时引入差异化阈值的多蜂群机制，进一步提高算法的搜索性能。本发明能够提高网络入侵检测系统对未知入侵的检测准确率，并最终提高整个入侵检测系统的检测率。
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公开(公告)号：CN108446562B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201810258288.0
申请日：2018-03-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于禁忌与人工蜂群双向优化支持向量机的入侵检测方法，首先对原始的人工蜂群算法进行重新构造，总体思想为将蜜源与支持向量机待优化参数进行同步编码，利用随机生成方式生成蜜源的初始解，执行基于禁忌‑人工蜂群搜索策略寻找最优特征子集。具体包括在初期雇佣蜂搜索阶段引入第一个禁忌表，对找到的局部最优解进行存储记忆，在以后的预定次迭代中避开这些局部最优解；在观察蜂阶段引入第二个禁忌表，同时加入奖惩机制改进蜜源的适应度函数，提高解的多样性；最后在侦查蜂阶段引入第三个禁忌表存储达到最大开发次数但适应值仍没有提高的解。本发明具有较强可行性和良好的实用性。
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公开(公告)号：CN109359475A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811215963.8
申请日：2018-10-18
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种支持多值属性的密文策略属性基加密方法，采用了MDD作为CP-ABE中的访问结构，使得所提方案能够直接支持多值属性；此外，由于MDD访问结构减少了系统判断属性的次数，减少了访问结构中的节点数量，从而显著提高了CP-ABE策略在加密、解密等方面的实现效率。
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公开(公告)号：CN108737429A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810510359.1
申请日：2018-05-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种网络入侵检测方法，主要利用粒子群算法局部搜索能力强的优点来弥补蜂群算法局部搜索能力弱的缺点，采用多粒子群算法对蜂群算法选出的优质蜜源位置进行进一步开采；并对传统蜂群算法中观察蜂跟随引领蜂的概率计算方式进行改进，采用更合理的加权反轮盘赌和轮盘赌相结合的方法计算跟随概率；同时引入差异化阈值的多蜂群机制，进一步提高算法的搜索性能。本发明能够提高网络入侵检测系统对未知入侵的检测准确率，并最终提高整个入侵检测系统的检测率。
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