-
公开(公告)号：CN118503806B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410720765.6
申请日：2024-06-05
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/24 , G06F18/2413
Abstract: 本申请涉及基于TOPSIS和SVR的订单评级方法、装置、评级系统及存储介质，该方法包括：获取待排序的订单数据，对订单数据进行预处理，以生成预设数据格式的候选订单数据，候选订单数据包括多种目标指标参数；利用TOPSIS法，处理多种目标指标参数，得到每个目标指标参数所对应的权重数据；对多种目标指标参数和每个目标指标参数对应的权重数据，利用秩和比评价法RSR进行秩和比计算，得到与每个目标指标参数对应的实时加权秩和比，将实时加权秩和比输入SVR模型，输出与实时加权秩和比对应的预测加权秩和比；根据预测加权秩和比和预设的分档规则，确定每个订单数据所对应的分档排序结果。通过本申请，解决相关技术中评级订单的方法效率及准确率低的问题。
-
公开(公告)号：CN118674491A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410842824.7
申请日：2024-06-27
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q30/0202 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及基于大数据的产品需求信息预测方法、装置、预测平台及介质，该方法包括：在目标产品对应的历史生产数据中，获取与所述目标产品对应的第一生产数据时间序列，并按预设规则对所述第一生产数据时间序列进行缩放处理，生成第二生产数据时间序列；将所述第二生产数据时间序列，输入已训备的需求预测模型，得到所述目标产品对应的目标需求预测数据；利用已构建的EM‑GMM模型，处理所述目标需求预测数据的所有所述日生产需求预测数据，生成生产需求预测结果，其中，所述生产需求预测结果包括所述目标产品对应的周生产需求概率分布参数，通过使用TCN‑LSTM模型，结合网格搜索法，对历史生产数据进行预处理和预测，从而提高对目标产品需求预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN118229018B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410437587.6
申请日：2024-04-12
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/08 , G06Q50/04
Abstract: 本申请涉及多资源约束的生产物流协同决策方法、装置、电子装置和存储介质，该方法包括：基于当前获取的多个JI对应的成对邻近性，对多个JI进行分组并生成当前JI队列，当前JI队列对应有当前LI队列和当前PI队列；在根据每个JI与对应的装配单元的作业适配度，对当前JI队列进行排序并生成候选JI队列期间，同步执行根据每个LI与分配的lo的物流适配度，对当前LI队列中的所有LI进行排序更新并生成目标LI队列，候选JI队列对应有候选PI队列；按预设的约束规则，对候选PI队列的所有PI进行指令验证，并根据每个PI与分配的po的生产适配度，对完成指令验证的候选PI队列中的所有PI进行排序更新，生成目标PI队列，以及将目标LI队列和目标PI队列作为协同决策结果。
-
公开(公告)号：CN118229194B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410437940.0
申请日：2024-04-12
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/087 , G06Q50/04
Abstract: 本申请涉及批生产模式下的库位规划方法、电子装置及存储介质，该方法包括：获取当前空闲的货位信息和组批生产后的多个生产订单信息，每个生产订单信息包括多个目标对象对应的同一类别的单品信息；从多个生产订单信息中，获取每个目标对象对应的多个单品信息，得到每个目标对象对应的多个入库子单信息，并基于货位信息和入库子单信息，进行初始编码，得到第一编码序列；利用ALNS算法和预设的仓储约束,对当前编码序列进行破坏修复操作，生成备选编码序列；根据备选编码序列和当前编码序列对应的仓储成本，从备选编码序列和当前编码序列中，选取目标编码序列，得到库位规划结果。通过本申请，解决相关技术的库位规划方案易浪费仓库资源及成本的问题。
-
公开(公告)号：CN118092357B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410289188.X
申请日：2024-03-14
Applicant: 暨南大学 , 超讯通信股份有限公司 , 广东康利达物联科技有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提出面向总装的基于数字孪生的物料流协同控制方法，包括：制造企业接收任务订单，确认需求；通过物理层获取数据，然后上传至决策控制层的模型中；将系统整体的结果输出；物理对象层接收并执行相对应作业计划；数字孪生结构对模型进行监控，判断是否出现动态性干扰；虚拟映像层对动态性干扰进行动态仿真与评估；确认受到动态性影响的子系统，更新数据，由局部子系统计算出子系统内的一级联动修正计划；更新数据；将二、三和四级联动修正计划下达给各子系统层；判断总装系统的任务是否完成。本发明通过基于数字孪生映像体系，为总装系统构建了相适应的数字动态决策信息架构，为实现配送和生产的高效动态协同运作提供了一个可行的使能架构。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118195447B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410418893.5
申请日：2024-04-09
Applicant: 暨南大学 , 超讯通信股份有限公司 , 广东康利达物联科技有限公司
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/087 , G06Q10/0631 , G06N3/126
Abstract: 本申请涉及工业园区产成品的仓储输送联合决策方法和存储介质，该方法包括：获取工业园区内多个第一目标对象所产生的生产变动信息，并判断生产变动信息是否打乱当前联合调度信息所对应的调度安排；在判断到生产变动信息打乱当前联合调度信息所对应的调度安排的情况下，基于产生生产变动信息后所对应的第二排产信息和协同优化约束规则，对第一输送调度信息进行遗传进化操作迭代，生成第二输送调度信息；基于根据第二输送调度信息所生成的第二入库订单、协同优化约束规则和启发式算法，对第一仓储调度信息进行库位规划修正，生成第二仓储调度信息；将第二输送调度信息和第二仓储调度信息作为联合决策结果，并对所有产成品进行输送存储调度。
-
公开(公告)号：CN118428851A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410501297.3
申请日：2024-04-25
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/0631 , G06Q10/0835 , G06Q10/083 , G06Q50/04
Abstract: 本申请涉及基于订单批处理的生产与仓储智能联动决策方法及服务平台，该方法包括：获取预规划的排产信息和当前预规划的仓储信息，排产信息关联对应的生产总成本和生产下线时间序列，仓储信息关联对应的仓储总成本和排库时间序列；对生产总成本、生产下线时间序列、仓储总成本和排库时间序列，利用改进的协同优化算法和动态容差进行协同优化，以更新当前生产耦合变量期望值和当前排库耦合变量期望值；判断完成当次迭代的候选排产信息所对应的生产下线时间序列和候选仓储信息所对应的排库时间序列是否满足预设的一致性约束，并在判断到满足预设的一致性约束时，将对应的候选排产信息和对应的候选仓储信息作为协同规划结果。
-
公开(公告)号：CN118052344B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410216079.5
申请日：2024-02-27
Applicant: 暨南大学 , 超讯通信股份有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/087
Abstract: 本申请涉及基于MTWS拥堵评估的多路径协同规划方法及存储介质，该方法包括：获取目标仓库对应的第一拣选点信息和拣货通道信息及待拣选订单对应的拣选对象和拣选任务信息；基于第一拣选点信息和拣货通道信息，利用Ratliff&Rosenthal算法，求解每个拣选任务信息对应的最优拣选回路；确定每个最优拣选回路对应的第一拣货路径，基于获取的每条第一拣货路径对应的拣选参数，计算两个拣选任务信息所对应的第一拣货路径的MTWS，并生成MTWS矩阵；基于改进的模拟退火算法，对初始化生成的多个第一编码个体进行模拟退火迭代操作，生成多个第二编码个体，基于MTWS矩阵，对多个第二编码个体进行退火迭代更新，及从迭代更新所生成的候选编码个体中确定目标编码个体，得到路径规划结果。
-
公开(公告)号：CN118396570A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410827585.8
申请日：2024-06-25
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本申请涉及大规模家电制造产业链多级协同决策方法及服务平台，该方法包括：接收处于当前生产作业环节的各个层级的决策节点所上传的第一决策结果，获取每个层级对应的协同决策节点生成的第二决策结果；在根据同一层级对应的第一决策结果和第二决策结果，确定出每个层级当次协同优化的不一致性惩罚参数之后，分别计算所有层级前后两次协同优化对应的不一致性惩罚参数的第一差值，根据第一差值，指引各个层级的决策节点和所属的协同决策节点进行作业决策规划迭代，直至第一差值小于预设阈值，以及迭代生成的每个层级对应的候选不一致性惩罚参数为预设目标值时，将与所有层级对应的候选不一致性惩罚参数所对应的第一决策结果作为多级协同决策结果。
-
公开(公告)号：CN118331208A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410625719.8
申请日：2024-05-20
Applicant: 暨南大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本申请涉及优化与实时反应混合式拣货装配同步决策方法、服务平台及介质，该方法包括：获取在接收到调度排序修正指令时所执行的拣货装配作业信息；根据每个操作批次对应的生产订单中未完成目标操作的产品的比率，对当前作业数据队列所对应的操作批次进行排序更新，得到对应的候选作业数据队列，操作批次包括拣货装配作业信息中的拣货批次和装配批次其中之一，目标操作包括分拣操作和装配操作其中之一；确定候选作业数据队列对应的每个操作批次的目标截止时间，根据目标截止时间与当前时刻的差值，确定对应的操作批次的实时优先级，以及基于实时优先级，对候选作业数据队列所对应的每个操作批次进行排序更新，生成包括目标作业数据队列的决策结果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
155
records
(took 0.034 seconds)
